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								      本發(fā)明涉及一種大規(guī)模小文件聚合歸檔存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)追加、讀寫(xiě)和修改方法，大規(guī)模小文件聚合歸檔存儲(chǔ)方法，首先獲取存儲(chǔ)池中存儲(chǔ)的大規(guī)模待歸檔小文件，然后基于可修改追加數(shù)據(jù)的文件聚合結(jié)構(gòu)逐個(gè)將每個(gè)待歸檔小文件進(jìn)行聚合歸檔存儲(chǔ)。可修改追加數(shù)據(jù)的文件聚合結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)查詢(xún)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：確定數(shù)據(jù)分頁(yè)請(qǐng)求中待查詢(xún)數(shù)據(jù)的目標(biāo)頁(yè)數(shù)，計(jì)算目標(biāo)頁(yè)數(shù)的起始查詢(xún)行數(shù)及剩余查詢(xún)行數(shù)，根據(jù)起始查詢(xún)行數(shù)及剩余查詢(xún)行數(shù)依次查詢(xún)多個(gè)數(shù)據(jù)源，獲得目標(biāo)頁(yè)數(shù)的所有查詢(xún)結(jié)果，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種地質(zhì)采集端與地質(zhì)大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)的數(shù)據(jù)對(duì)接方法及裝置，其方法包括：將數(shù)據(jù)連接到第一應(yīng)用數(shù)據(jù)層；將數(shù)據(jù)連接到第二應(yīng)用數(shù)據(jù)層；將應(yīng)用數(shù)據(jù)層中建立的物理表和數(shù)據(jù)貼源層中建立的虛擬表建立映射關(guān)系；虛擬表通過(guò)修改從物理表中獲取的數(shù)據(jù)字段更新...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種消息生成方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，消息生成方法包括：獲取用戶(hù)在I M應(yīng)用的會(huì)話(huà)窗口的會(huì)話(huà)事件信息，并根據(jù)會(huì)話(huà)事件信息，獲取會(huì)話(huà)窗口的會(huì)話(huà)場(chǎng)景信息；若根據(jù)會(huì)話(huà)場(chǎng)景信息，確定會(huì)話(huà)窗口當(dāng)前處于會(huì)話(huà)消息輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種回轉(zhuǎn)軸承故障診斷方法，屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，一種回轉(zhuǎn)軸承故障診斷方法包括S10：對(duì)一維時(shí)序振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到二維樣本；S20：通過(guò)多頭卷積嵌入特征提取模塊提取多尺度特征，生成包含多頻率信息的三維數(shù)據(jù)；S30：將輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于多模態(tài)大模型的變電站智能巡視視圖分析算法，包括以下步驟：步驟1：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，包括輸入層、編碼層、視覺(jué)模態(tài)、熱力模、文本模態(tài)和聲紋模態(tài)；步驟2：跨模態(tài)聯(lián)合推理：構(gòu)建動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立模態(tài)間關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于單伸位的堆垛機(jī)立柱非均勻開(kāi)口輕量化方法，涉及自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：步驟1、根據(jù)結(jié)構(gòu)外形和尺寸參數(shù)搭建堆垛機(jī)的整機(jī)模型；步驟2、建立立柱的等效力學(xué)模型并驗(yàn)證其有效性；步驟3、對(duì)立柱各參數(shù)進(jìn)行敏感性分析；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種確定致密砂巖油成藏石油運(yùn)移狀態(tài)的方法及裝置，涉及石油與天然氣技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多個(gè)砂巖樣品的滲透率以及多個(gè)流速壓力梯度曲線(xiàn)；根據(jù)流速壓力梯度曲線(xiàn)、滲透率關(guān)聯(lián)的雷諾數(shù)和摩擦系數(shù)計(jì)算公式，以及視滲透率計(jì)算公式，計(jì)算得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種文檔查重方法及計(jì)算設(shè)備。方法包括：根據(jù)待查重的第一文檔，確定目標(biāo)文本；目標(biāo)文本用于表征所述第一文檔中的關(guān)鍵信息；從多個(gè)預(yù)設(shè)文檔中，確定與目標(biāo)文本的滿(mǎn)足相似度條件的第二文檔；基于第一文檔對(duì)應(yīng)的第一知識(shí)圖譜和第二文檔對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種文檔查重方法及計(jì)算設(shè)備。該方法包括：利用文檔內(nèi)容元素的樣式解析待查重文檔，得到待查重文檔對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于指示待查重文檔的文檔內(nèi)容對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括待查重文檔中的層級(jí)標(biāo)題；基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)確定待查...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的城市道路交通出入口影響評(píng)價(jià)方法，涉及城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建交通特征向量；基于交通特征向量構(gòu)建城市道路交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，提出動(dòng)態(tài)權(quán)重圖嵌入算法，建立路網(wǎng)關(guān)聯(lián)映射模型；對(duì)路網(wǎng)關(guān)聯(lián)映射模型應(yīng)用基于注意力機(jī)制的圖神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種民機(jī)裝配計(jì)劃的排程系統(tǒng)和方法，數(shù)據(jù)接收模塊接收并存儲(chǔ)與排程相關(guān)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和工藝文件；排程約束模塊從靜態(tài)數(shù)據(jù)和工藝文件中識(shí)別工藝關(guān)系約束、時(shí)間節(jié)點(diǎn)約束和資源配套約束；排程任務(wù)模塊將待排任務(wù)數(shù)據(jù)解析為任務(wù)實(shí)體信息進(jìn)行理想化排程；排...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的供應(yīng)商智能畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，包括：獲取供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；其中，供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)包括：圖數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完成的異構(gòu)特征提取模型；將得到的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程管理信息化技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種混凝土澆筑施工進(jìn)度智能管控平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)更新模塊和客戶(hù)端，所述數(shù)據(jù)更新模塊，通過(guò)施工計(jì)劃、BIM模型構(gòu)件和工程量清單的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)BIM構(gòu)件工程量與施工計(jì)劃資源工程量的同步更新；所述BIM構(gòu)件工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種物資往來(lái)款全流程風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字段建立物資往來(lái)款的第一數(shù)據(jù)臺(tái)賬；基于動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)對(duì)第一數(shù)據(jù)臺(tái)賬進(jìn)行校驗(yàn)與糾錯(cuò)，獲取第二數(shù)據(jù)臺(tái)賬；根據(jù)第二數(shù)據(jù)臺(tái)賬確定目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析點(diǎn)，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的機(jī)電一體化產(chǎn)品檢測(cè)系統(tǒng)，涉及人工智能、機(jī)電一體化技術(shù)領(lǐng)域，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、缺陷識(shí)別、數(shù)據(jù)管理、結(jié)果輸出和系統(tǒng)控制模塊，圖像采集模塊用多鏡頭相機(jī)陣列多角度采集，有自適應(yīng)變焦和智能避障功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于行人航位推算的多場(chǎng)景三維軌跡重構(gòu)方法及裝置，涉及運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過(guò)胸部傳感器獲取加速度、角速度以及磁場(chǎng)數(shù)據(jù)，經(jīng)卡爾曼濾波后利用改進(jìn)的步長(zhǎng)估計(jì)與軌跡重構(gòu)算法得到軌跡數(shù)據(jù)，其中通過(guò)互補(bǔ)濾波得到運(yùn)動(dòng)方向，通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種三維地質(zhì)模型的爆炸配置方法及裝置，其方法包括以下步驟：采集鉆孔分層數(shù)據(jù)和物探數(shù)據(jù)；旋轉(zhuǎn)調(diào)整地層結(jié)構(gòu)的走向，基于鉆孔分層數(shù)據(jù)，建立地層結(jié)構(gòu)模型；根據(jù)物探數(shù)據(jù)繪制地下的巖體，并對(duì)巖體的結(jié)構(gòu)進(jìn)行顏色標(biāo)注；將調(diào)整的地層結(jié)構(gòu)模型和所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供圖像處理模型的訓(xùn)練方法、圖像處理方法，其中圖像處理模型的訓(xùn)練方法包括：獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)，其中，訓(xùn)練樣本對(duì)包括針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域的樣本圖像和樣本管狀標(biāo)簽；將樣本圖像輸入至圖像處理模型，獲得圖像處理模型輸出的初始預(yù)測(cè)管狀信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的基于超聲射頻信號(hào)甲狀腺點(diǎn)狀鈣化結(jié)節(jié)分類(lèi)系統(tǒng)，至少包括圖像采集模塊、模型構(gòu)建模塊和分類(lèi)模塊。圖像采集模塊用于獲取原始超聲射頻信號(hào)視頻數(shù)據(jù)，并預(yù)處理形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列，以及構(gòu)建帶有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集。模型構(gòu)建模塊用于構(gòu)建對(duì)甲狀腺點(diǎn)狀鈣化結(jié)節(jié)進(jìn)行預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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