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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種焊縫定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及焊接技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取焊接工件的多模態(tài)數(shù)據(jù)，多模態(tài)數(shù)據(jù)包括：工件設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、工件實(shí)物圖像數(shù)據(jù)和工件三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)模板從工件設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中獲取第一焊縫信息；基于預(yù)設(shè)模板和工件實(shí)物圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種平面流場(chǎng)漩渦中心標(biāo)定方法、運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤方法及系統(tǒng)；根據(jù)平面漩渦流場(chǎng)特征確定最大值濾波器和最小值濾波器尺寸，以及DBSCAN聚類算法參數(shù)；采用所述最大值濾波器計(jì)算局部極大值，采用所述最小值濾波器計(jì)算局部極小值；根據(jù)所述局部極大...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種表面缺陷檢測(cè)方法和表面缺陷檢測(cè)裝置。所述方法包括：對(duì)待檢測(cè)表面圖像進(jìn)行特征提取和特征融合，得到融合特征；基于自適應(yīng)權(quán)重參數(shù)對(duì)所述融合特征進(jìn)行融合，得到聯(lián)合特征；基于動(dòng)態(tài)卷積和共享卷積，分別對(duì)所述聯(lián)合特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到定位預(yù)測(cè)結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動(dòng)態(tài)物理約束的投影圖像幾何矯正方法和系統(tǒng)，涉及投影圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過物理約束建模確定梯形投影區(qū)域的最小外接矩形，僅對(duì)該區(qū)域內(nèi)像素進(jìn)行處理，減少計(jì)算量；采用1像素鏡像擴(kuò)展原始圖像，確保插值所需鄰點(diǎn)均在擴(kuò)展圖像內(nèi)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度混合注意力的無人機(jī)影像超分辨率方法，步驟如下：先切割獲取的無人機(jī)影像制作數(shù)據(jù)集；再對(duì)影像降質(zhì)，分別得低、高分辨率圖像數(shù)據(jù)集；接著創(chuàng)建并訓(xùn)練HTMA?RS模型；最后拼接模型輸出的高分辨率圖像，獲完整高分辨率航拍影像。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于元認(rèn)知協(xié)調(diào)架構(gòu)智能體集群的連鑄質(zhì)量管控方法，涉及鋼鐵冶金智能制造技術(shù)領(lǐng)域。其中，連鑄質(zhì)量管控方法包括：數(shù)據(jù)輸入與標(biāo)準(zhǔn)化，中樞協(xié)調(diào)，智能體集群運(yùn)維；在中樞協(xié)調(diào)過程中，元認(rèn)知協(xié)調(diào)智能體作為核心，協(xié)調(diào)語義解析智能體、數(shù)據(jù)感知智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種作業(yè)流包初始化方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，方法包括：接收包括目標(biāo)車間標(biāo)識(shí)的作業(yè)流包初始化請(qǐng)求；基于所述目標(biāo)車間標(biāo)識(shí)獲取車間信息及關(guān)聯(lián)的主流水線配置信息；基于所述主流水線配置的ID獲取相關(guān)節(jié)點(diǎn)信息，并將所述相關(guān)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N軌跡與氣象數(shù)據(jù)融合分析方法及系統(tǒng)，通過將軌跡數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)基于路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)融合，在多來源氣象數(shù)據(jù)情況下選擇可信概率最高的氣象數(shù)據(jù)，并基于路段分段進(jìn)行精準(zhǔn)的平均速度分析和關(guān)聯(lián)分析，為業(yè)務(wù)員例如快遞員或外賣員派單、路徑規(guī)劃提供數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了基于深度學(xué)習(xí)的建筑工地安全監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于建筑施工安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，本申請(qǐng)獲取建筑工地的人員作業(yè)圖像，同時(shí)獲取作業(yè)環(huán)境參數(shù)，構(gòu)建攀爬復(fù)雜度評(píng)估模型，通過采集的人員作業(yè)情況評(píng)估作業(yè)區(qū)域的攀爬復(fù)雜程度，構(gòu)建安全帶磨損評(píng)估模型，通過安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理及智能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多維特征耦合驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：業(yè)務(wù)邏輯固化模塊，用于提煉并固化業(yè)務(wù)影響邏輯，生成靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因子；實(shí)時(shí)工況比對(duì)模塊，用于比對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)，生成動(dòng)態(tài)偏差檔案；風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)外推模塊，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了儲(chǔ)充設(shè)備循環(huán)壽命優(yōu)化的智能管理方法及系統(tǒng)，方法包括：對(duì)儲(chǔ)充設(shè)備群組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)電氣參數(shù)閾值過濾異常值并歸一化處理，提取性能指標(biāo)進(jìn)行聚類分組，并確定性能等級(jí)；按性能等級(jí)匹配算力節(jié)點(diǎn)以分配實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，若節(jié)點(diǎn)負(fù)荷超負(fù)荷閾值則...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于規(guī)劃沖突識(shí)別的國土空間布局調(diào)整決策方法，屬于國土空間規(guī)劃與管理技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟：構(gòu)建包含多維屬性的時(shí)空沖突特征向量庫；生成包含因果關(guān)系、時(shí)序關(guān)系、空間關(guān)系和從屬關(guān)系的語義知識(shí)圖譜；實(shí)現(xiàn)對(duì)沖突狀態(tài)隨時(shí)間推移的影響強(qiáng)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多出口流域土地利用的優(yōu)化調(diào)控方法，步驟一：構(gòu)建空間屬性回歸模型，定量分析研究區(qū)流域內(nèi)各土地利用類型對(duì)水生態(tài)載荷的影響；步驟二：步驟一結(jié)合研究區(qū)的剛性邊界，得到相應(yīng)的調(diào)控潛力；對(duì)空間屬性回歸模型進(jìn)行優(yōu)化，利用優(yōu)化后的空間屬性回...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于思維鏈推理的大型語言模型增強(qiáng)表格問答方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：構(gòu)建基于思維鏈的表格問答CoTSQL模型以及框架提取模型，示例篩選模塊通過框架提取模型，生成自然語言問題的SQL框架架構(gòu)，并根據(jù)框架類別，使用篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向建筑設(shè)計(jì)短文本的主題提取方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取建筑設(shè)計(jì)短文本數(shù)據(jù)集，對(duì)所述建筑設(shè)計(jì)短文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到結(jié)構(gòu)化文本集；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)化文本集進(jìn)行句向量嵌入構(gòu)建，得到句向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多模型集員估計(jì)的大直徑軸承淬火優(yōu)化方法、系統(tǒng)，其方法包括：確定目標(biāo)淬火測(cè)量系統(tǒng)的多個(gè)狀態(tài)參數(shù)；通過狀態(tài)參數(shù)和全對(duì)稱多胞形方法，通過卡爾曼濾波方法構(gòu)建基于多個(gè)集員估計(jì)模型融合的系統(tǒng)模型；確定每個(gè)集員估計(jì)模型的預(yù)測(cè)狀態(tài)方程和概...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于計(jì)算機(jī)模擬的覆巖多水平注漿設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，包括：根據(jù)地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)構(gòu)建采空區(qū)的三維地質(zhì)力學(xué)模型；計(jì)算采空區(qū)上覆巖層位中各個(gè)層位的發(fā)育特征，根據(jù)發(fā)育特征構(gòu)建采空區(qū)的注漿承載層層位；分析裂隙發(fā)育特征及層位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種藥倉的顆粒落料的仿真方法和系統(tǒng)，本發(fā)明涉及顆粒落料的仿真方法的技術(shù)領(lǐng)域，基于各個(gè)藥物顆粒的下落事件的檢測(cè)而確定各個(gè)藥物相對(duì)于藥倉的下落軌跡，并根據(jù)各個(gè)藥物相對(duì)于藥倉的下落軌跡和該監(jiān)測(cè)空間的下落模擬而確定藥物顆粒落料的仿真畫面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮資源約束與雙重準(zhǔn)備時(shí)間的航空復(fù)材熱壓批調(diào)度方法，具體涉及航空復(fù)材智能制造技術(shù)領(lǐng)域，獲取熱壓成型工序相關(guān)數(shù)據(jù)，包括工件數(shù)據(jù)和熱壓罐數(shù)據(jù)，以最小化最大完工時(shí)間為目標(biāo)，設(shè)計(jì)航空復(fù)材熱壓成型工序批調(diào)度目標(biāo)函數(shù)；建立考慮資源約束和雙重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于克里金插值預(yù)測(cè)的自適應(yīng)多波束測(cè)線布設(shè)方法，屬于水下測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域，用于多波束測(cè)線布設(shè)，包括使用極端值加權(quán)水深模型對(duì)基于條帶覆蓋率的測(cè)線進(jìn)行預(yù)測(cè)與布設(shè)，根據(jù)已測(cè)水域水深突變情況自適應(yīng)調(diào)整極端值加權(quán)權(quán)重，使用克里金插值模型基于已...
								
            
							
            
							
						
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