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          • 本發(fā)明屬于海上風(fēng)電組網(wǎng)送出方案評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了基于灰云白化權(quán)聚類的大規(guī)模海上風(fēng)電組網(wǎng)送出多維度綜合評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),以解決現(xiàn)有方法的評(píng)價(jià)結(jié)果難以全面反映海上風(fēng)電組網(wǎng)送出方案的實(shí)際性能的問(wèn)題。本發(fā)明方法包括:構(gòu)建多維度綜合評(píng)價(jià)體...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大模型的管理員評(píng)級(jí)方法,包括:獲取管理員行為數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù),所述管理員行為數(shù)據(jù)至少包括對(duì)話記錄,所述用戶行為數(shù)據(jù)至少包括互動(dòng)反饋;通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的大模型對(duì)所述管理員行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到結(jié)構(gòu)化評(píng)分特征;將所述結(jié)構(gòu)化評(píng)分...
          • 本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)大模型的泥石流應(yīng)急監(jiān)管系統(tǒng)、方法和介質(zhì),該系統(tǒng)包括應(yīng)急監(jiān)管管理平臺(tái)。應(yīng)急監(jiān)管管理平臺(tái)被配置為執(zhí)行基于物聯(lián)網(wǎng)大模型的泥石流應(yīng)急監(jiān)管方法。方法包括:將目標(biāo)區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域;每隔預(yù)設(shè)周期,基于每個(gè)子區(qū)域的原始多模態(tài)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種風(fēng)電機(jī)組效能智能分析方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的方法包括構(gòu)建風(fēng)能敏感度矩陣,將風(fēng)速和風(fēng)向變化率劃分為二維網(wǎng)格,計(jì)算各網(wǎng)格發(fā)電效率;實(shí)時(shí)計(jì)算風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)差和風(fēng)向變化率,生成動(dòng)態(tài)效能偏差指數(shù)DEVI評(píng)估效能;基于氣象...
          • 本發(fā)明涉及水電系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種梯級(jí)水電遠(yuǎn)程集控預(yù)案生成方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取目標(biāo)梯級(jí)水電站的多源異構(gòu)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù);對(duì)多源異構(gòu)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)重構(gòu),生成動(dòng)態(tài)特征張量;根據(jù)動(dòng)態(tài)特征張量,對(duì)目標(biāo)梯級(jí)水電站進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,得到目標(biāo)梯級(jí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于BIM的耦合多因素工程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:對(duì)地下洞室的多個(gè)預(yù)警要素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,獲得父預(yù)警量值,并構(gòu)建父BIM風(fēng)險(xiǎn)模型,對(duì)多個(gè)父BIM風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行BIM屬性疊加分析,構(gòu)建子BIM風(fēng)險(xiǎn)模型...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型的招投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)及方法,涉及招投標(biāo)技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點(diǎn)包括以下步驟:獲取招投標(biāo)項(xiàng)目的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和歷史招投標(biāo)數(shù)據(jù);依據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)生成招投標(biāo)項(xiàng)目的項(xiàng)目特征圖譜,并依據(jù)項(xiàng)目特征圖譜得到項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)特征庫(kù);采集預(yù)警...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的生產(chǎn)線運(yùn)行AI檢測(cè)系統(tǒng),涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域。包括有:多模態(tài)感知模塊:通過(guò)工業(yè)相機(jī)和激光傳感器,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測(cè),獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);決策處理模塊:根據(jù)所述多模態(tài)數(shù)據(jù),獲取綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),同時(shí)根據(jù)所述綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),設(shè)置...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)海綿城市的資源匹配方法和系統(tǒng),屬于智慧城市管理技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括資源采集單元、第一處理單元、修正單元、第二處理單元、更新單元、匹配單元和響應(yīng)單元。系統(tǒng)通過(guò)多維度數(shù)據(jù)采集和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,實(shí)現(xiàn)了海綿城市資源的智能化匹配。...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N基于生產(chǎn)節(jié)拍的動(dòng)態(tài)倉(cāng)儲(chǔ)智能分揀方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),可以提高分揀系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)節(jié)拍的自適應(yīng)性、優(yōu)化庫(kù)存流轉(zhuǎn)效率、并降低因物料錯(cuò)配或供應(yīng)延遲導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn),該方法包括:采集生產(chǎn)線上各關(guān)鍵工位的生產(chǎn)節(jié)拍實(shí)時(shí)參數(shù),并獲取待分揀的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的園區(qū)電網(wǎng)柔性負(fù)荷資源優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法包括:采集目標(biāo)園區(qū)內(nèi)各個(gè)柔性負(fù)荷主體的運(yùn)行數(shù)據(jù)和氣象信息;對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)和氣象信息進(jìn)行預(yù)處理,得到多元負(fù)荷特征;根據(jù)多元負(fù)荷特征,對(duì)氣象與電價(jià)波動(dòng)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行動(dòng)態(tài)耦合,...
          • 本發(fā)明屬于電商物資管理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種電商物資全流程智能化管控系統(tǒng)及方法,需求單位線上預(yù)選商品生成預(yù)選單并經(jīng)逐級(jí)線上審批后匯總成訂單;供應(yīng)商接單后生成配送單和到貨驗(yàn)收單并通知收貨人員;倉(cāng)庫(kù)人員掃碼簽收、分揀裝柜;利用智能裝備實(shí)現(xiàn)智能配送...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種企業(yè)生產(chǎn)安全運(yùn)營(yíng)與維修作業(yè)掛牌上鎖智能管理系統(tǒng),該系統(tǒng)由管理平臺(tái)、移動(dòng)終端、智能鎖具組和存證模塊構(gòu)成。管理平臺(tái)負(fù)責(zé)隔離作業(yè)任務(wù)的創(chuàng)建、狀態(tài)跟蹤及超時(shí)撤權(quán);移動(dòng)終端依次實(shí)施人臉、指紋、聲紋多因素身份驗(yàn)證,并完成地理圍欄校驗(yàn)后生...
          • 本發(fā)明涉及充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種船隊(duì)間電量智能分配協(xié)同充電方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S101,采集船隊(duì)中每艘船舶的船舶特征數(shù)據(jù);S102,根據(jù)船舶特征數(shù)據(jù)和航行功率的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)XGBoost回歸模型獲取預(yù)測(cè)航程能耗,并確定各船舶的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種班組臺(tái)賬管理系統(tǒng),涉及臺(tái)賬管理技術(shù)領(lǐng)域。其主要技術(shù)方案:包括存儲(chǔ)模塊、第一信息錄入模塊和第二信息錄入模塊,存儲(chǔ)模塊內(nèi)構(gòu)建有數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)布設(shè)有多個(gè)分類目錄;所述第一信息錄入模塊用于獲取待存臺(tái)賬的臺(tái)賬信息,并根據(jù)所述臺(tái)賬信息...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向連鎖企業(yè)的智能人才調(diào)配管理系統(tǒng)及方法,通過(guò)采集各門(mén)店人員流動(dòng)數(shù)據(jù)和知識(shí)傳遞記錄,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析識(shí)別組織記憶節(jié)點(diǎn)并構(gòu)建知識(shí)斷裂風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)圖;基于沖擊波模擬和傅里葉變換提取頻率特征,預(yù)測(cè)人員流失的級(jí)聯(lián)影響路徑;通過(guò)相位分析獲取能...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)據(jù)處理的集中器運(yùn)行管理方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)感知模塊、事件分析模塊、運(yùn)行管理模塊和上報(bào)傳輸模塊。數(shù)據(jù)感知模塊通過(guò)集中器采集電能表的歷史記錄、運(yùn)行參數(shù)和觸發(fā)的事件;事件分析模塊根據(jù)歷史記錄建立因果關(guān)系...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種配電網(wǎng)分布式柔性資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng),該方法包括:基于獲取時(shí)序量測(cè)數(shù)據(jù),以及以線路、臺(tái)區(qū)的臺(tái)賬和拓?fù)潢P(guān)系,利用臺(tái)賬和拓?fù)潢P(guān)系對(duì)時(shí)序量測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)特征工程矩陣,利用節(jié)點(diǎn)特征工程矩陣構(gòu)建線路或臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)模型,基于線路或臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于IBMS的設(shè)備異常預(yù)警與多維度管理系統(tǒng),涉及設(shè)備異常預(yù)警管理技術(shù)領(lǐng)域。該基于IBMS的設(shè)備異常預(yù)警與多維度管理系統(tǒng),包括:設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集模塊、散熱一級(jí)預(yù)警判定模塊、預(yù)警管理能耗評(píng)估模塊、散熱二級(jí)預(yù)警管理模塊和設(shè)備信息可...
          • 本發(fā)明涉及一種基于跨模態(tài)量測(cè)數(shù)據(jù)融合的實(shí)時(shí)線損分析方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù),并采用改進(jìn)隔離森林算法對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步質(zhì)量篩查,獲取原始數(shù)據(jù)集合,以及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評(píng)估標(biāo)簽;S2:根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評(píng)估標(biāo)簽,對(duì)...
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