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								      本發(fā)明公開了一種基于雙向耦合機制的森林火災識別與預測方法，屬于災害預測技術領域，包括以下步驟：數據預處理、火源識別、火勢預測、耦合優(yōu)化、階段性應用。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地構建了全卷積網絡FCN與Rothermel模型的雙向耦合機制，實現(xiàn)了火災識別與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種旋耕機的碎土質量評估方法，屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明先采集旋耕機耕作后的土壤圖像，將其劃分為M×L個圖像塊，對每個圖像塊提取細、中、粗三種粒度的輪廓圖；接著依據各粒度輪廓圖中輪廓點分布，分別構建局部均勻值矩陣，再根據輪廓點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯網絡?條件變分自編碼器的目標檢測方法，涉及目標檢測領域。首先，通過貝葉斯網絡對原始圖像進行去噪處理。然后，通過條件變分自編碼器基于原始圖像生成對數強度；將預處理圖像與對數強度輸入卡爾曼濾波器進行圖像重建。最后，將重建圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM模型生成和人工智能領域，提供一種基于無人機影像的建筑程序化建模方法，包括：構建模型訓練數據集；構建并訓練建筑參數化建模腳本智能生成模型：建筑參數化建模腳本智能生成模型使用ViT模型提取視覺特征，MLP多層感知機進行跨模態(tài)投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙域Swin Mamba的生成對抗網絡MRI的重建方法，它屬于圖像處理技術領域，包括以下步驟：S1.采集/整理MRI全采樣數據，進行k空間欠采樣；S2.欠采樣k空間數據輸入頻率域生成器GK，利用多層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)學領域，具體是一種基于PET/MR多模態(tài)影像的肺癌智能檢測系統(tǒng)，包括數據采集模塊、數據預處理模塊、智能多模態(tài)分類模塊和肺癌檢測模塊；本發(fā)明采用基于雙向注意力機制的跨模態(tài)特征融合方法，在多模態(tài)融合的基礎上，通過視覺嵌入考慮細粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向極端場景的遙感圖像特征增強方法，屬于圖像處理技術領域，該方法包括：獲取第一圖像集和第二圖像集，從第一圖像集中抽取第一遙感圖像，從第二圖像集中抽取多張第二遙感圖像；對第一遙感圖像進行第一分辨率增強，獲得第三遙感圖像；選擇一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三維海溫空間降尺度的方法、裝置及電子設備，涉及圖像處理領域，該方法包括獲取目標數據集，目標數據集包括：風場數據、海流數據、第一海溫數據及第二海溫數據，將目標數據集中的風場數據、海流數據、第一海溫數據及第二海溫數據輸入三維海溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于學習終端的智慧學習管理系統(tǒng)及方法，屬于學習管理系統(tǒng)領域，包括：用戶身份認證模塊，用于接收用戶登錄信息并進行身份驗證；學習記錄存儲模塊，用于存儲用戶的歷史學習數據；練習題生成模塊，響應于身份認證通過；練習評估模塊，判斷學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型外掛知識庫的維修備件預測系統(tǒng)，對歷史工單進行信息數據提取和預處理，得到預處理文本；對預處理文本進行語義向量轉換、關聯(lián)綁定處理，得到向量數據庫；從新工單提取屬性信息，對屬性信息進行語義向量轉換，得到查詢向量；從向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自然語言處理與檢索增強的會議管理方法及系統(tǒng)，屬于會議管理的技術領域，方法包括基于關鍵參數輸出會議預定結果；若預定成功，獲取會議過程中的音頻流數據，對音頻流數據進行語音分段、初始聲紋提取與初始聚類，以輸出原始語音片段與說話...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于半不變量法的變電站全生命周期碳排放評價方法，屬于電力系統(tǒng)碳排放評估領域，包括：S1、變電站全生命周期碳排放不確定性量化模型構建：建立變電站全生命周期碳排放數據質量評價矩陣，利用Beta函數建立不確定性量化模型；S2、基于半...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于碳足跡與車網互動技術領域，提供了一種基于V2G的車網互動過程碳足跡核算方法，所述方法包括：電網輸送、V2G充電樁充電轉換、V2G車輛電池儲能、V2G充電樁放電轉換階段傳輸和損耗的電能的計算，以及在碳足跡評估階段中，發(fā)電廠發(fā)出單位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種低碳生產數據的優(yōu)化方法、設備及介質，包括以下步驟：S1：采集目標數據中心所在區(qū)域的實時電網碳排放強度值；S2：將實時電網碳排放強度值與預設碳強度閾值進行比較，當超過閾值時，輸出最大精度降級級別；S3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持打印寫碼同步的智能機場行李標簽打印設備，屬于智能標簽技術領域，包括：管理模塊和讀寫模塊；所述管理模塊用于實時采集旅客的航班信息，為每個旅客的每個行李分配標簽ID，所述標簽ID用于區(qū)分每一件行李，并生成行李管理報表，便后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種三相MMC電流建模方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括：建立三相MMC電流的全狀態(tài)空間建模方程；將全狀態(tài)空間建模方程轉化為矩陣形式建模方程，矩陣形式建模方程中構建有全狀態(tài)空間建模方程對應的多個向量和系數矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種三維各向異性介質地震波場模擬方法、裝置、設備及介質，屬于地球物理勘探數值模擬技術領域，包括：在用于描述三維各向異性介質中地震波傳播、基于EAL邊界的初始彈性波方程組中引入基于時間和空間雙重因素進行地震波在邊界區(qū)域衰減的速度衰減...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于成本和任務要求的渦軸發(fā)動機熱力循環(huán)參數評估方法，所述基于成本和任務要求的渦軸發(fā)動機熱力循環(huán)參數評估方法在綜合考慮循環(huán)參數與各部件、空氣系統(tǒng)參數耦合影響的前提下，建立了熱力循環(huán)參數與各部件及整機成本的關系，并結合飛行器任務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種螺旋纏繞的線型設計方法、裝置、介質和設備，涉及螺旋纏繞技術領域。本發(fā)明通過試纏繞法，以纏繞過程中纏繞角度與起始纏繞角度間的偏差小于預設閾值為試纏繞結束約束，在基于芯模形狀的幾何特征確定的目標弧長積分區(qū)間內計算首個循環(huán)的纏繞線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及岸線演化技術領域，具體涉及一種基于岸灘斷面形變特征的岸線演化預警方法，包括多源數據融合處理：整合目標岸線的歷史與實時監(jiān)測數據，包括水深資料與波浪資料，構建多期岸灘斷面地形數據集，所述數據集包括斷面高程點集及平面坐標；形變特征矢量化...
								
            
							
            
							
						
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