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          • 一種音視頻交互系統(tǒng)以及智能穿戴設(shè)備被公開。該系統(tǒng)設(shè)置于智能穿戴設(shè)備中,實(shí)現(xiàn)基于RTOS系統(tǒng)的智能穿戴設(shè)備與藍(lán)牙耳機(jī)之間的音視頻通信,包括:音頻處理模塊,用于適配經(jīng)典藍(lán)牙支持的音頻編解碼格式,對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行壓縮編碼與解碼處理,通過優(yōu)化編解碼參...
          • 本發(fā)明涉及手機(jī)支架技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種可輕松取下的吸盤手機(jī)支架底座,該手機(jī)支架底座包括:吸附機(jī)構(gòu),其主要用于吸附固定底座,所述吸附機(jī)構(gòu)包括底盤,所述底盤底部設(shè)置有吸盤本體,該吸盤本體緣邊設(shè)置有起翹板,所述起翹板內(nèi)部設(shè)置有螺絲;松脫機(jī)構(gòu),其主...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種輕量級(jí)實(shí)時(shí)全息通訊方法及系統(tǒng)。通過對(duì)動(dòng)態(tài)場景中的體素進(jìn)行哈希映射、運(yùn)動(dòng)預(yù)測更新及淘汰管理;對(duì)體素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行編碼壓縮;采用可靠UDP增強(qiáng)協(xié)議傳輸壓縮后的體素?cái)?shù)據(jù),并基于往返時(shí)間動(dòng)態(tài)調(diào)整壓縮等級(jí);采用三級(jí)并行引擎及零拷貝技術(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種多算法融合的傳輸路徑規(guī)劃方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于傳輸路徑規(guī)劃領(lǐng)域,方法包括:獲取電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù),重復(fù)執(zhí)行位置更新操作,直至滿足收斂條件,得到目標(biāo)粒子位置和目標(biāo)螞蟻位置;位置更新操作包括:根據(jù)當(dāng)前粒子速度、粒...
          • 本發(fā)明涉及云計(jì)算領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種非侵入式點(diǎn)到點(diǎn)傳輸?shù)姆椒跋到y(tǒng),包括以下步驟:在業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)所在宿主機(jī)部署點(diǎn)到點(diǎn)傳輸裝置,以服務(wù)形式加載;通過RESTFUL API接口配置點(diǎn)到點(diǎn)傳輸裝置需轉(zhuǎn)發(fā)的應(yīng)用服務(wù)識(shí)別信息等;有益效...
          • 本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法、計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。該數(shù)據(jù)發(fā)送方法包括:利用數(shù)據(jù)發(fā)送端,以第一傳輸方式針對(duì)數(shù)據(jù)接收端進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送,其中,當(dāng)待傳輸數(shù)據(jù)屬于第一數(shù)據(jù)時(shí),確定待傳輸數(shù)據(jù)的編碼,將編碼傳輸至數(shù)據(jù)接收端,以利用數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種多中間件的應(yīng)用軟件信息傳輸方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括:從當(dāng)前應(yīng)用軟件中獲取待向目標(biāo)應(yīng)用軟件傳輸?shù)脑夹畔ⅲ⒏鶕?jù)所述原始信息生成待傳輸信息;其中,所述當(dāng)前應(yīng)用軟件運(yùn)行于當(dāng)前中間件中,所述目標(biāo)應(yīng)用軟...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于告警規(guī)則的算力節(jié)點(diǎn)狀態(tài)監(jiān)控方法及系統(tǒng),涉及狀態(tài)監(jiān)控領(lǐng)域,其首先持續(xù)采集算力節(jié)點(diǎn)的性能指標(biāo)歷史數(shù)據(jù),并將其輸入預(yù)先訓(xùn)練好的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)閾值預(yù)測模型。該模型通過深度分析歷史數(shù)據(jù)的周期性、趨勢(shì)性及節(jié)假日效應(yīng),能夠智能地捕獲算力節(jié)...
          • 本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于告警的壓縮合并僅停留在事務(wù)層面,缺少對(duì)告警在業(yè)務(wù)層面的管理,公開了一種結(jié)合大模型的端到端監(jiān)控系統(tǒng)告警壓縮處理方法、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括四大步驟:(1)告警掃描;(2)告警壓縮;(3)告警升級(jí);(4)利用大模型針對(duì)業(yè)務(wù)...
          • 本發(fā)明公開了一種傳輸系統(tǒng)同路由人工智能分析方法及系統(tǒng),屬于網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集與整合:基于資源能力中心,全面采集傳輸系統(tǒng)的基礎(chǔ)資源信息和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),并進(jìn)行整合存儲(chǔ);數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作,包括清洗、格式轉(zhuǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)集擴(kuò)充的調(diào)制方式估計(jì)增強(qiáng)方法,包括:利用模型數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的方式來擴(kuò)充信號(hào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建面向背景信息學(xué)習(xí)的長短記憶網(wǎng)絡(luò)模型,在擴(kuò)充數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練并生成網(wǎng)絡(luò)模型提取信號(hào)的背景信息并實(shí)現(xiàn)信噪比估計(jì);構(gòu)建基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的...
          • 本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多維安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)隔離方法,方法包括以下步驟:步驟a、采集多源數(shù)據(jù)的基本參數(shù)和傳輸參數(shù);步驟b、對(duì)采集得到數(shù)據(jù)的多維特征;步驟c、計(jì)算當(dāng)前數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢(shì)指標(biāo);步驟d、根據(jù)所述安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)的變...
          • 本發(fā)明公開了一種基于功率自適應(yīng)控制的交直流混合充電系統(tǒng),包括前級(jí)能源輸入模塊、統(tǒng)一功率控制模塊和電池負(fù)載。前級(jí)能源輸入模塊含至少一路AC/DC電路和一路光伏DC/DC電路,輸出端并聯(lián)形成公共母線;統(tǒng)一功率控制模塊的DC/DC?3電路連接公共...
          • 本發(fā)明提供一種長跨度骨架繞線裝置及繞線方法,涉及核電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,線盤在繞制前固定在立板上,隨后伺服驅(qū)動(dòng)模塊通過同步輪模塊帶動(dòng)轉(zhuǎn)筒旋轉(zhuǎn),線纜開始纏繞在骨架上,同步直線模塊也配合移動(dòng)。繞線過程中,張力傳感器檢測線纜張力,磁滯制動(dòng)電機(jī)根據(jù)張力傳...
          • 本發(fā)明提供一種自適應(yīng)繞線機(jī)及繞線方法,包括第一直線模組,其將繞線模塊粗定位至預(yù)先設(shè)定的線槽中心,再通過精度更高第二直線模組和接觸傳感器的配合,實(shí)現(xiàn)精確測量線槽,方便計(jì)算出線槽一層需要繞線多少圈,從而規(guī)避線槽公差不同帶來的繞線圈數(shù)影響;繞線模...
          • 本申請(qǐng)公開了一種高穩(wěn)定的干式變壓器,包括變壓器本體和固定設(shè)置在其底部的固定支架,固定支架的下方設(shè)有支撐板以及與支撐板相連接的支撐架,支撐板與支撐架之間設(shè)有第一緩沖組件和第二緩沖組件;變壓器本體的底部設(shè)有限位柱,第一緩沖組件包括限位環(huán)、緩沖件...
          • 本發(fā)明提供了審訊場景語音關(guān)鍵詞捕捉與證據(jù)調(diào)取輔助方法及設(shè)備,方法包括:S1.系統(tǒng)初始化與參數(shù)配置;S2.語音信號(hào)采集與預(yù)處理;S3.語音轉(zhuǎn)文本與熱詞增強(qiáng);S4.關(guān)鍵詞識(shí)別與語義理解;S5.證據(jù)庫檢索與多算法融合匹配;S6.多證據(jù)模糊匹配處理...
          • 本發(fā)明提供了一種用戶行為預(yù)測驅(qū)動(dòng)的語音識(shí)別控制系統(tǒng),包括:語音采集與預(yù)處理模塊、語音特征提取模塊、用戶行為預(yù)測模塊、語音識(shí)別模塊和決策融合模塊。本發(fā)明結(jié)合語音特征提取、基于LSTM?曲面擬合?大語言模型融合的用戶行為預(yù)測,以及Transfo...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種帶定向音頻注入的煙機(jī)及其控制方法。該煙機(jī)包括控制器和音頻注入模塊,控制器與音頻注入模塊電連接;控制器用于控制音頻注入模塊播放至少兩種預(yù)設(shè)頻率的超聲波信號(hào),以在預(yù)定區(qū)域內(nèi)形成第一音頻注入信號(hào),第一音頻注入信號(hào)為至少兩種預(yù)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種路口剎車場景識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,路口剎車場景識(shí)別方法包括:獲取歷史場景數(shù)據(jù),基于所述歷史場景數(shù)據(jù)中各幀數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的車輛速度、車輛加速度和地圖信息,確定場景識(shí)別結(jié)果。車輛剎車的過程是通過加速...
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