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          • 本發(fā)明公開了一種基于圖論與量子化學的生物質熱解反應網絡預測方法,通過分析生物質起始反應物分子結構并抽象為有向圖分子模型,經分子力學優(yōu)化后標記潛在轉化路徑,利用原子編號規(guī)則和哈希算法生成唯一標識,提取官能團封裝為子圖模塊,結合量子化學計算獲取...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的人類生殖細胞發(fā)育及培養(yǎng)體系評估方法,包括:步驟1、構建標準化參考圖譜,步驟2、建立生殖細胞發(fā)育階段預測模型,包括基于遷移學習的單細胞注釋變分推斷預測模塊,單細胞注釋變分推斷結合k近鄰的聯合預測模塊和特征選擇優(yōu)化的細...
          • 本申請公開了一種驅動電路,驅動電路用于驅動顯示面板,驅動電路包括漏電流產生模塊和柵極低電壓輸出模塊,漏電流產生模塊與顯示面板內的任意一條數據線連接,產生漏電流并輸出至連接的數據線上;柵極低電壓輸出模塊與漏電流產生模塊連接;柵極低電壓輸出模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種向礦物質開采管內回填灌漿的可視化模擬裝置及方法,本發(fā)明涉及模擬灌漿的技術領域,它包括試驗臺、透明內筒體和透明外筒體,試驗臺的頂表面上經第一銷軸鉸接有透明外筒體,試驗臺的底表面上固設有角度調節(jié)油缸,角度調節(jié)油缸的活塞桿向上貫穿...
          • 火源探測裝置及方法,屬于地面巡查光電技術領域,尤其涉及對無人值守或者是少人值守的易燃環(huán)境進行自動巡查(即火源探測);解決了現有技術所存在的"成本?精度悖論"、對伺服轉臺的載重要求高、環(huán)境適應性差以及準確性低的問題;所述裝置包括:伺服轉臺、光...
          • 本發(fā)明涉及物聯網領域,公開了一種基于大數據的安防監(jiān)控方法、設備及系統(tǒng),通過信息采集模塊獲取人員生物特征及設備信息;智能安防模塊進行身份驗證,區(qū)分固定人員與臨時人員;對固定人員發(fā)放永久通行令牌,對臨時人員執(zhí)行授權等待機制;通過定位模塊實時監(jiān)控...
          • 本發(fā)明涉及模式識別領域,具體為一種人員異常數據預警方法及系統(tǒng),通過多個傳感器采集人員行為數據,并進行預處理,其中數據增強步驟利用反向生成網絡生成偽異常行為樣本;根據處理后的數據構建時空圖結構,并采用全局時空圖神經網絡針對時空圖結構進行訓練,...
          • 本發(fā)明涉及字符圖像識別處理技術領域,具體公開了基于筆畫比對的OCR識別結果優(yōu)化候選字符推薦方法,通過建立筆畫差異評分機制,可對OCR識別結果在筆畫結構層級上進行差異分析,判斷其是否與標準字符結構匹配,從而識別出疑似誤識字符并標注結構異常,為...
          • 本發(fā)明公開了基于機器視覺的護目鏡缺陷自動化識別方法及系統(tǒng),涉及機器視覺技術領域,包括:基于護目鏡圖片獲取護目鏡的表面缺陷數據、結構缺陷數據和光學缺陷數據,基于表面缺陷數據、結構缺陷數據和光學缺陷數據分析護目鏡的缺陷程度,基于客戶所在地的環(huán)境...
          • 本發(fā)明公開了多目標空間關系驅動的社交場景圖像中人類識別方法,涉及圖像識別技術領域,本發(fā)明通過自動化、智能化的多級篩選機制,有效提升了輸入數據的質量和多樣性,顯著降低了冗余數據和噪聲數據對后續(xù)模型的干擾,不僅大幅提高了目標檢測與身份識別的精度...
          • 本發(fā)明提供的病蟲害傳播路徑預測方法及系統(tǒng),涉及計算機技術領域。在本發(fā)明中,首先,獲取作物全局圖像和作物局部圖像;其次,對作物全局圖像進行第一語義編碼,形成作物全局圖像特征;然后,對作物局部圖像進行第二語義編碼,形成作物局部圖像特征;進一步,...
          • 本發(fā)明提供了一種圖像描述生成模型的訓練方法以及圖像描述生成方法,可應用于圖像處理與自然語言生成技術領域。該訓練方法包括:基于視覺線索引導策略和多階段Transformer解碼策略對圖像描述生成模型進行訓練,在圖像描述生成模型的訓練過程中進行...
          • 本發(fā)明公開了基于自適應視覺學習與用戶畫像聯動的再生資源分揀方法,包括:S1、社區(qū)內用于收集再生資源的回收機增設動態(tài)學習模塊,動態(tài)學習模塊采集物品的圖像,實時分析物品的形態(tài)特征,存入記憶數據庫;S2、獲取回收機的記憶數據庫進行回收物種類分析,...
          • 本發(fā)明屬于圖像超分辨率重建領域,尤其為一種基于頻域強化與時空先驗的紅外低慢小目標增強方法,包括:S1,準備數據集:準備三種紅外低慢小目標數據集,自制一種數據集,數據集一、二和三是公開數據集,數據集四是自制數據集,其中,數據集一和四用于訓練、...
          • 本發(fā)明公開了用于森林防護的激光雷達煙火監(jiān)控可視化分析方法及系統(tǒng),涉及煙火監(jiān)控可視化分析技術領域,包括如下步驟:基于連續(xù)的二維點云圖獲取動態(tài)點云區(qū)域,在二維點云圖的投影方向獲取動態(tài)點云區(qū)域的圖像,標記為檢測圖,獲取第一數量個歷史火焰圖,將歷史...
          • 本申請公開了一種基于無人機的輸電線路工程驗收方法及系統(tǒng),涉及輸電工程驗收技術領域。方法包括:將輸電線路劃分為不同空間區(qū)域,對不同空間區(qū)域設定不同驗收合格等級;獲得并分析構件圖像信息,得到初步識別結果;對初步識別結果進行異??尚哦仍u分,觸發(fā)反...
          • 本發(fā)明涉及一種基于文本提示的室內點云場景開放式語義分割方法。本發(fā)明基于大規(guī)模室內場景點云數據,采用基于Mamba塊的3D U?Net網絡結構提取點云場景局部特征,并通過多級Mamba塊和降采樣提取場景點云數據全局特征,再通過上采樣和跳躍連接...
          • 本發(fā)明公開了一種目標檢測與角點區(qū)域篩選融合的中心位移測量方法,包括以下步驟:使用YOLOv8網絡對所述包含多個靶標的結構圖像進行目標檢測,輸出每個靶標的檢測框坐標,并計算每個檢測框的中心坐標;對于得到的每個檢測框,在該框所限定的圖像感興趣區(qū)...
          • 本發(fā)明涉及自動駕駛識別技術領域,尤其涉及應用于自動駕駛的多模態(tài)三維目標識別定位方法;本發(fā)明融合了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器的多模態(tài)數據,實現了信息的互補,提高了目標識別與定位的準確性,滿足自動駕駛車輛對周圍環(huán)境感知的需求,為自...
          • 本發(fā)明公開了基于局部MCMC抽樣稀疏角度CT圖像反演方法及系統(tǒng),屬于CT成像技術領域,該方法包括:獲取原始CT圖像,選取疑似病變的感興趣區(qū)域;提取感興趣區(qū)域關聯的稀疏投影子集;基于關聯的稀疏投影子集,構建貝葉斯后驗概率統(tǒng)計模型,對感興趣區(qū)域...
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