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          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)時(shí)風(fēng)控與決策支持系統(tǒng),包括:因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預(yù)案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評(píng)估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系,量...
          • 本申請(qǐng)涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于地鐵場(chǎng)段安全管控的動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng),包括監(jiān)控模塊、識(shí)別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預(yù)測(cè)模塊、預(yù)警模塊;其中:監(jiān)控模塊用于收集地鐵場(chǎng)段每個(gè)管控區(qū)域的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù);識(shí)別模塊用于識(shí)別每個(gè)管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
          • 本發(fā)明公開了基于雙向語(yǔ)義匹配的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng),屬于雙向語(yǔ)義匹配技術(shù)領(lǐng)域;通過成員授權(quán),提取歷史團(tuán)隊(duì)協(xié)作過程中的自然語(yǔ)言表達(dá)參數(shù),構(gòu)建成員表達(dá)風(fēng)格標(biāo)記集,并結(jié)合協(xié)作評(píng)分序列計(jì)算波動(dòng)強(qiáng)度指標(biāo);融合成員性格標(biāo)簽與語(yǔ)言行為特征,生成個(gè)性化表達(dá)風(fēng)格...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的醫(yī)院?jiǎn)T工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法,涉及資源發(fā)展管理技術(shù)領(lǐng)域,通過職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院?jiǎn)T工職業(yè)能力對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)能力畫像;基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院?jiǎn)T工在崗位晉升中的能級(jí)演化趨勢(shì),并確定醫(yī)院?jiǎn)T工在晉升評(píng)估窗口期...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓(xùn)練效果評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及訓(xùn)練效果評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,采集生理指標(biāo)數(shù)據(jù)并建立第一時(shí)間軸,建立傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)并建立第二時(shí)間軸,根據(jù)傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)計(jì)算傳球?qū)崙?zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實(shí)戰(zhàn)效果數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)...
          • 本發(fā)明公開了基于多維度影響因素的數(shù)字檔案管理脆弱性評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及數(shù)字信息管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集數(shù)字對(duì)象的內(nèi)部數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)結(jié)果,外部文件格式支持?jǐn)?shù)據(jù),關(guān)聯(lián)源流記錄;計(jì)算格式過時(shí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),數(shù)據(jù)完整性衰減度指標(biāo),源流鏈脆弱性指標(biāo);計(jì)算格...
          • 本發(fā)明涉及自動(dòng)化安全管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種自動(dòng)化安全設(shè)施審查系統(tǒng),系統(tǒng)包括設(shè)備依賴評(píng)估模塊、風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重計(jì)算模塊、故障趨勢(shì)分析模塊、審查優(yōu)先調(diào)整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中,通過同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù),精確反映聯(lián)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體的說(shuō)是一種多維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測(cè)方法,旨在解決現(xiàn)有訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測(cè)中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務(wù)目標(biāo)干擾的問題。該方法通過采集訂閱服務(wù)用戶的多維數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供了指令生成式協(xié)同機(jī)器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機(jī)器人,其技術(shù)方案為:接收待執(zhí)行任務(wù)指令,將待執(zhí)行任務(wù)解耦拆分為一系列原子任務(wù);融合多維度動(dòng)態(tài)信息,實(shí)時(shí)計(jì)算各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子,基于各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子構(gòu)造...
          • 本發(fā)明屬于合同生成領(lǐng)域,提供了一種基于多輪對(duì)話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng),進(jìn)行多輪對(duì)話交互,利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對(duì)交互的多輪對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行意圖識(shí)別,確定其中的關(guān)鍵詞,根據(jù)預(yù)配置的關(guān)鍵詞—合同操作的匹配關(guān)系,確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
          • 一種SRAM連接性驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:從SoC的設(shè)計(jì)文檔中提取有效信息并記錄在標(biāo)準(zhǔn)化中間文件中;在進(jìn)行RTL仿真前,檢測(cè)所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件是否有誤;若所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件無(wú)誤,則基于所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件生成每個(gè)子系統(tǒng)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N射流噴管氣動(dòng)特性建模與優(yōu)化方法,屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)等熵流動(dòng)理論,確定面積比與馬赫數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系,作為噴管氣動(dòng)特性基礎(chǔ)模型;基于不同壓強(qiáng)比,對(duì)噴管內(nèi)部的流動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行劃分,獲得多工況及各工況下狀態(tài)參數(shù);基于噴管氣...
          • 本發(fā)明涉及核電生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核電取水口魚類累計(jì)量預(yù)測(cè)方法。該方法首先采集核電取水口周邊的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和歷史魚類捕獲數(shù)據(jù),經(jīng)特征預(yù)處理生成第一預(yù)測(cè)樣本集;接著構(gòu)建包含特征提取層和時(shí)序預(yù)測(cè)層的初始預(yù)測(cè)模型,特征提取層...
          • 本發(fā)明涉及智能體高階關(guān)系建模技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于邊注意力權(quán)重的智能體高階關(guān)系建模方法。所述方法包括以下步驟:獲取智能體多模態(tài)交互數(shù)據(jù),構(gòu)建智能體初始關(guān)系圖譜,提取邊屬性特征;基于邊屬性特征分配初始注意力權(quán)重,生成邊權(quán)重增強(qiáng)圖譜,并執(zhí)行多跳...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的機(jī)電系統(tǒng)故障預(yù)診斷方法及其系統(tǒng)?,包括以下步驟:獲取機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行過程中的多源數(shù)據(jù);對(duì)獲取的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化處理和特征提取;基于預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù),融合機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖紙、三維幾何...
          • 本發(fā)明提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的聚落數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng),涉及數(shù)字孿生領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù);數(shù)字孿生建立模塊,用于根據(jù)用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù),建立聚落的實(shí)體三維模型,構(gòu)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種加速狀態(tài)的三維瞬態(tài)輪軌接觸模擬方法及系統(tǒng),屬于鐵路車輛動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:基于高速鐵路輪軌基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建高速輪軌有限元模型,并對(duì)高速輪軌有限元模型執(zhí)行靜力工況加載,獲得靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元模型;對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元...
          • 本發(fā)明公開了一種基于降階模型的導(dǎo)管架平臺(tái)實(shí)時(shí)修正及狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,涉及海洋工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域。包括:建立導(dǎo)管架平臺(tái)有限元模型;獲取樣本矩陣;構(gòu)建降階模型;對(duì)降階模型進(jìn)行降階,直至降階模型的計(jì)算精度滿足預(yù)設(shè)精度要求,得到全局降階...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高溫薄壁板件裂紋擴(kuò)展速率分析方法、系統(tǒng)及應(yīng)用,通過對(duì)薄壁板件考核位置處的裂紋源區(qū)開展斷口分析,獲取裂紋的裂紋初始擴(kuò)展速率,然后反算薄壁板件的第一名義應(yīng)力;再通過對(duì)帶初始裂紋和不帶初始裂紋的薄壁板件開展...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種橋梁拉索合金鍍層鋼絲時(shí)變腐蝕量化模型構(gòu)建方法,涉及橋梁拉索鋼絲腐蝕建模和預(yù)測(cè)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待建模的橋梁拉索合金鍍層鋼絲;根據(jù)鍍層材料的腐蝕速率系數(shù),對(duì)鋅的腐蝕速率公式進(jìn)行修正,得到鍍層材料的腐蝕速率公式,其中,...
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