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								      本申請實施例提供權重動態優化方法、裝置及電子設備。本申請實施例中，通過在知識蒸餾的每個訓練周期下，先利用當前確定出的稀疏度稀疏化當前第一神經網絡中的權重參數得到第二神經網絡，之后再利用各訓練樣本和該第二神經網絡進行知識蒸餾，這樣通過在訓練過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向異構環境圖神經網絡基于度分類的圖劃分方法及系統，本發明包括根據輸入的圖神經網絡中頂點度分布的冪律特性來確定高度頂點和低度頂點的分類閾值，將頂點分類為低度頂點和高度頂點；對低度頂點使用帶約束的METIS方法進行初始子圖劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域，為了解決現有物料靜態編碼無法響應新物料，以及哈希生成基于單一特征造成沖突等問題，提出了一種物料動態編碼方法、系統及設備，對待識別物料提取幾何特征、紋理特征和結構特征并進行融合，然后基于待識別物料對應的物料類型，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種寬帶低噪聲放大器端到端設計方法和裝置。本申請提供的方法，包括：基于查找表匹配寬帶低噪聲放大器的拓撲結構；基于拓撲結構優化寬帶低噪聲放大器中有源元件的第一參數；基于有源元件的第一參數匹配寬帶低噪聲放大器中無源元件的第二參數范圍；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及集成電路技術領域，尤其涉及一種基于數據集線器的多FPGA的互聯方法、電子設備和介質，所述方法先基于多組FPGA數據集線器構成的初始拓撲結構，然后獲取每一虛擬路徑集合不為空的具有通信需求的FPGA的組別假設添加直連虛擬線纜的時分復用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種集成電路物理單元混合尺寸布局優化方法及其系統。該方法獲取芯片的電路網表信息，提取標準單元簇、雙通道圖像輸入特征、電路的圖結構信息，并進行預處理；將預處理后的雙通道圖像輸入特征、電路的圖結構信息輸入至訓練好的基于深度強化學習和預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種對準標記版圖自動生成方法及系統，通過python腳本遍歷需求單，獲取所有待生成對準標記信息；將獲取的所有待生成對準標記信息寫入skill腳本中，調用skill腳本對待生成對準標記信息進行解析，基于模板版圖，逐一生成對準標記；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數模混合芯片仿真方法、系統、設備及存儲介質，涉及混合仿真領域。方法基于包括數字模塊和模擬模塊的DUT和Testbench，其中方法包括：接收DUT的接口信息，接口信息包括數字模塊的數字接口信息和模擬模塊的模擬接口信息；在Tes...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及信號處理技術領域，尤其涉及一種基于動態配置的信號調試方法、電子設備和介質，方法包括步驟S1、將預設緩存行劃分為K個區塊信息{B1,B2,..,Bk,...,B
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種斯特林用圓筒型直線電機的熱阻網絡求解方法及裝置，方法包括：根據電機結構得到對流散熱區域和各部件間的熱傳導路徑；擬合電機內熱學參數隨溫度變化的曲線得到第一曲線集；熱學參數包括電機內流體及各部件的熱學參數；根據電機內的初始溫度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于可信計算的油藏數智化孿生建模系統，包括依次進行數據傳輸的用于實時采集油藏現場數據的物理實體層，負責對采集的數據進行處理的數據處理層，用于構建油藏的數字孿生模型并進行模型預測和優化的智能孿生層，實現數據可視化的數智應用層；還...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于深度學習近場動力學的巖體高溫變形模擬方法及系統，涉及巖體熱力耦合分析研究領域，包括：獲取待模擬的目標巖體的參數信息，包括巖體的幾何形狀和巖體的物理屬性；根據參數信息，將目標巖體離散為若干個物質點，構建目標巖體的熱力耦合模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，揭露了一種基于AI智能的減少封裝吸附缺陷方法，包括：采集待封裝元件和封裝薄膜之間的多源數據；對多源數據進行時空對齊，將對齊多源數據進行數據融合，分析待封裝元件和封裝薄膜之間的吸附力，確定吸附力的吸附力類型，構建待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于物聯網預測技術領域，公開了一種基于BiLSTM?Transformer動態權重混合架構的土壤含水率預測方法及系統，包括采集灌溉區域的土壤含水率影響因素的觀測數據集，其中，所述觀測數據集包括氣象要素序列和土壤參數序列；采集土壤含水率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于進化優化的生產線旁物料布局多目標優化方法及系統，涉及智能制造與工業工程優化技術領域。該方法首先獲取生產線旁物料布局優化所需基礎信息數據，并進行數據預處理和標準化；然后建立生產線旁物料布局多目標優化數學模型，確定目標函數和約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于浮力擾動雙軸回轉和重心跟隨的植物微重力模擬方法，涉及空間生命科學技術領域，包括以下步驟：構建隨機浮力擾動雙軸回轉微重力控制算法和植物生長重心跟隨算法；將算法導入到裝置控制系統中；采用裝置控制系統進行植物微重力模擬。本申請通過...
								
            
							
            
							
						
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								      漂浮式風電基礎疲勞分析方法、電子設備和計算機可讀存儲介質，屬于結構疲勞分析領域，為解決大批量漂浮式風電基礎設計準確、高效地進行疲勞分析的問題，要點是將漂浮式風電基礎的有限元模型的單元分配，得到第一單元組；計算第一單元組的疲勞損傷；根據第一單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及航空發動機技術領域，公開了一種輪盤壽命評估用三類循環應力確定方法及系統，通過開展輪盤在瞬態載荷下的應力有限元仿真分析，以獲得輪盤關鍵部位各時刻點在相同應力方向及相同溫度下的應力歷程；根據應力歷程中的應力拐點構建輪盤關鍵部位應力拐點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于遺傳算法的定子斜槽效應評價設計方法及系統，涉及內置式永磁同步電機技術領域，該方法通過構建永磁同步電機的有限元仿真模型，預設電機參數并設置網格；在無激勵條件下按預設斜槽角度范圍掃描獲取齒槽轉矩數據；增設三相電流激勵后生成空載...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種壓縮空氣儲能硐庫支護穩定性判別方法，涉及硐庫支護技術領域，具體步驟包括：采集硐庫支護樣本及待判別支護的力學參數與影響參數，構建當前對抗網絡，通過遷移學習提取數據庫中預訓練模型參數并初始化，經訓練生成模擬參數；基于實測數據構建熱...
								
            
							
            
							
						
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