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								      本發(fā)明提供一種基于鹽分脅迫的水稻生長模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及生長模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先在種植樣本區(qū)域設(shè)置監(jiān)測點，通過多深度土壤電導(dǎo)率傳感器和克里金插值法獲取不同深度的土壤電導(dǎo)率數(shù)據(jù)；采集根系密度、多光譜遙感影像和葉面積指數(shù)，計算冠層鹽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GCN?GRU的頁巖油氣產(chǎn)量動態(tài)預(yù)測方法，涉及油氣井產(chǎn)量預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明根據(jù)頁巖油氣井臺中各壓裂水平井的相關(guān)參數(shù)，結(jié)合體積改造區(qū)域空間關(guān)系和人工裂縫展布特征，計算井間干擾系數(shù)，構(gòu)建多井鄰接矩陣后，根據(jù)頁巖油氣井臺中各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種用于遠程電能表的電能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建以電壓與電流相量為隱變量、以所述原始電參數(shù)數(shù)據(jù)為觀測節(jié)點的時序因子圖模型；對電能狀態(tài)序列中的電流相量執(zhí)行同步壓縮小波變換，生成時頻能量分布圖，得到監(jiān)測特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種半監(jiān)督迭代訓(xùn)練的污水管網(wǎng)降雨?入流事件識別方法，包括以下步驟，S1：獲取實時液位數(shù)據(jù)、歷史液位數(shù)據(jù)和實時降雨數(shù)據(jù)；S2：分別對兩種液位數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；S3：獲得統(tǒng)一時間尺度的降雨序列、實時液位序列和歷史液位序列；S4：采用S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于頁巖油氣開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種多源信息融合的水平井套變風(fēng)險段的預(yù)測方法，包括：表征井筒裂縫帶信息；建立工區(qū)構(gòu)造模型及屬性模型；以井筒裂縫帶信息為約束，對基于地震數(shù)據(jù)預(yù)測的裂縫信息進行擾動，建立三維裂縫網(wǎng)絡(luò)模型；建立工區(qū)地質(zhì)力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于氣象衛(wèi)星多光譜成像觀測的副熱帶高壓參數(shù)提取方法，包括S1將目標(biāo)數(shù)據(jù)投影到靜止氣象衛(wèi)星觀測視場中計算副熱帶高壓影響區(qū)域，將其與歷史觀測數(shù)據(jù)及海陸模板數(shù)據(jù)進行時空匹配；S2對時空匹配數(shù)據(jù)集隨機采樣，選取時間或空間離散點，根據(jù)不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于邊緣計算的充電故障實時診斷系統(tǒng)，涉及充電故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明構(gòu)建目標(biāo)充電區(qū)域的三維空間模型，將目標(biāo)區(qū)域劃分為M個監(jiān)測子區(qū)域；采集每個監(jiān)測子區(qū)域的充電故障數(shù)據(jù)；對充電故障數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；使用回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建故障風(fēng)險評估模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種新污染物分類預(yù)測方法及相關(guān)裝置，涉及新污染物分類技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：采集目標(biāo)污染物的化學(xué)信息（分子結(jié)構(gòu)、分子指紋、理化性質(zhì)）并進行標(biāo)準(zhǔn)化處理；基于Tanimoto相似性計算初步分類；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污染物在環(huán)境中的遷移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供用動態(tài)時間規(guī)整的敲擊節(jié)奏自動評價方法，屬于自動評價領(lǐng)域；解決了自動評價評分標(biāo)準(zhǔn)單一、評分機制復(fù)雜的問題；具體如下：步驟S1：獲取預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍數(shù)據(jù)與用戶敲擊的節(jié)拍數(shù)據(jù)；步驟S2：獲取用戶敲擊序列與標(biāo)準(zhǔn)敲擊序列進行計算，對用戶的敲擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和優(yōu)化方法、低代碼平臺及計算機設(shè)備，其中，該數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和優(yōu)化方法包括：獲取輸入低代碼平臺的原始數(shù)據(jù)集以及原始數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)；基于與原始數(shù)據(jù)集相匹配的多維度評估指標(biāo)，根據(jù)元數(shù)據(jù)對原始數(shù)據(jù)集進行分析，得到原始數(shù)據(jù)集的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物海岸評價技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種貝類礁人工生物海岸的構(gòu)建效果評價方法及系統(tǒng)。根據(jù)貝類礁人工生物海岸的預(yù)期構(gòu)建要求在所述動態(tài)演變擬真模型中演變張量分解出多捕捉通道，利用捕捉通道對目標(biāo)生物海岸的構(gòu)建效果進行評價分析，得到目標(biāo)生物海岸的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于水利工程技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種土石壩滲透破壞失效概率計算方法、終端設(shè)備及儲存介質(zhì)，土石壩滲透破壞失效概率計算方法包括以下步驟：構(gòu)建土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型；計算待分析土石壩的防滲系統(tǒng)缺陷系數(shù)；采用工程類比評價方法獲得待分析土石壩的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于水利工程技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種土石壩滲流安全性狀態(tài)的評價方法、終端設(shè)備及儲存介質(zhì)，土石壩滲流安全性狀態(tài)的評價方法包括以下步驟：構(gòu)建土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型；基于土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型，計算土石壩防滲體的理論滲流量；測量獲得土石壩的實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種人像聚檔方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中，該人像聚檔方法包括：獲取抓拍人臉數(shù)據(jù)，并獲取預(yù)設(shè)的人像靜態(tài)庫；人像靜態(tài)庫存儲有多張攜帶檔案標(biāo)識的初始人像底圖；基于抓拍人臉數(shù)據(jù)從人像靜態(tài)庫進行檢索處理，根據(jù)檢索結(jié)果確定初始人像底圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及了一種文本分類方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，本方法一方面通過融合文本分段、類別描述與讀者評論文本的嵌入向量，全面地反映文本分段與分類類別之間潛在關(guān)聯(lián)特征；另外挖掘能反映分段內(nèi)容在傳播過程中的實際影響力的重要價值特征，并構(gòu)建節(jié)點為唯一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種記憶庫文件屬性的批量統(tǒng)計分析方法及系統(tǒng)，該方法包括：統(tǒng)計翻譯記憶庫中翻譯單元的存儲信息的各屬性及其屬性值；基于各屬性下所有屬性值的相關(guān)關(guān)系將各屬性的所有屬性值劃分為各屬性數(shù)據(jù)塊；根據(jù)各屬性下各屬性值的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種合同檢索增強優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于合同檢索的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：構(gòu)建并基于假設(shè)性問答數(shù)據(jù)集優(yōu)化大語言模型的輸出，使大語言模型生成符合特定格式的假設(shè)性答案；獲取合同文本的段落語義數(shù)據(jù)集；基于段落語義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N問答對數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置及問答模型，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括對答案數(shù)據(jù)集中的每個答案數(shù)據(jù)源進行切分，獲得多個第一答案片段，每個第一答案片段配置有來源元數(shù)據(jù)；為問題數(shù)據(jù)集中的每個問題匹配至少一個第一答案片段，構(gòu)建用于生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)庫多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步方法及裝置，方法包括：通過部署在源數(shù)據(jù)庫所在服務(wù)器的RPA機器人監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更事件，當(dāng)檢測到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的變更操作時，生成初始數(shù)據(jù)集合；對初始數(shù)據(jù)集合進行分片處理，生成多個數(shù)據(jù)分片任務(wù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車工業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)綜合處理方法。該方法包括：通過車間工序像素四叉樹索引算法對汽車總裝車間三維空間進行遞歸四分割，根據(jù)工序標(biāo)識映射規(guī)則對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行工序類型標(biāo)記，將車間實時數(shù)據(jù)集按空...
								
            
							
            
							
						
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