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          • 一種基于邊緣檢測的LED球幕顯示插值方法。屬于LED球幕顯示技術領域。解決了現有的均勻抽點技術沒有解決圖像信息缺失的技術問題。所述方法包括如下步驟:S1、提取輸入圖像在四個方向,即0°、45°、90°和135°方向上的像素強度變化量,并生成...
          • 本發明公開一種融合自監督語義引導與條件調制機制的圖像分割方法及其系統。本發明通過將二維圖像輸入至訓練好的擴散分割網絡,實現對圖像的分割。在主干路徑中引入雙通道的條件調制機制,將時間嵌入映射為系數調控特征演化,將條件路徑提取的語義先驗信息映射...
          • 本發明提供一種缺失模態腦腫瘤圖像分割方法、裝置、設備、介質及產品,屬于圖像分割技術領域,構建知識蒸餾模型架構,知識蒸餾模型架構包括教師網絡和學生網絡,學生網絡包括至少一特征重建模塊,特征重建模塊用于基于不同模態的腦腫瘤圖像之間的語義關聯性重...
          • 本發明屬于汽車制造工業自動化檢測領域,具體涉及一種汽車底盤托板定位銷狀態的檢測方法,包括,S1、獲取多張汽車底盤托板的局部圖像將其調整拼接成完整的汽車底盤托板圖像;S2、對相機采集的圖像進行預處理;S3、通過圖像訓練模型,獲取合格的待檢測定...
          • 本申請公開了一種晶圓缺陷檢測方法及相關設備,涉及數據處理技術領域,包括:響應于晶圓缺陷檢測指令,接收相機采集相應晶圓的預設第一分辨率圖像,基于CPU?GPU協同計算策略,并行處理所述預設第一分辨率圖像,以確定所述預設第一分辨率圖像對應的二值...
          • 本發明涉及圖像數據處理技術領域,尤其涉及一種用于海波管加工的管壁缺陷檢測方法。包括:獲取海波管的表面圖像內像素點的灰度值;對于表面圖像內像素點中的目標像素點,確定目標像素點的參考區域的紋理復雜度;利用邊緣檢測對表面圖像進行識別,得到表面圖像...
          • 本發明屬于圖像處理技術領域,具體涉及一種地圖印刷品質量檢測方法及系統,其方法包括:對所有灰度圖進行分區;根據目標灰度圖中各區域與標準灰度圖中對應區域的差分表現,獲取目標灰度圖中各區域的第一完整度;根據目標灰度圖中各區域與鄰域區域的關聯地圖結...
          • 本發明屬于圖像增強技術領域,具體涉及一種密封件檢測用圖像增強方法,其方法包括:采集密封件圖像,根據圖像中像素點灰度值的分布獲取每個灰度級的分布突出程度;根據灰度級的分布突出程度確定線性灰度變換的分段點,并通過分段點對灰度級進行分段;根據每個...
          • 本發明公開了一種基于AI身份認證的輪胎全生命周期管理系統及方法,屬于輪胎數據管理技術領域,具體包括:向輪胎側面投射格雷碼并采集變形條紋圖像,重建三角網格曲面,篩選異常頂點并生成異常頂點集,對異常頂點集執行形態學閉合操作輸出異常區域坐標;采集...
          • 本發明屬于圖像采集與處理技術領域,尤其涉及一種基于圖像邊緣噪聲特征的圖像分類降噪方法。該降噪方法以中值濾波方法實現了濾波處理;以保護圖像邊緣為目標,對圖像邊緣區域細分,對邊緣點和弱噪點通過判別其邊緣方向并分八個方向依據灰度梯度大小完成降噪,...
          • 本發明涉及圖像數據處理技術領域,尤其涉及一種基于機器視覺的監控圖像增強方法及系統。方法包括步驟:以監控視頻流圖像幀中的像素點為中心獲取該像素點的局部范圍;根據像素點與對應的局部范圍中其他像素點之間的距離和灰度差異,得到該像素點的噪聲指標,從...
          • 本發明屬于圖像數據處理技術領域,具體公開了一種模擬多曝光圖像融合的單幅低照度圖像增強方法。該方法包括:對單幅低照度輸入圖像進行非線性變換,生成包含參考幀及多幀非參考幀的虛擬曝光序列;將虛擬曝光序列輸入VMEIF?Net網絡,通過多分支特征編...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種用于焦油渣處理設備的監控視頻增強方法,包括:獲取焦油渣處理設備內監控視頻的多個視頻幀;對多個視頻幀分別進行視頻幀增強處理,獲取多個增強視頻幀;基于多個增強視頻幀,獲取監控視頻的增強視頻;對每個視頻幀進...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種基于自監督學習的多模態圖像補全方法,包括:制作多模態數據集,針對同一場景圖像,選定其中一個模態的圖像作為源圖像,另一模態的圖像為目標圖像;通過提取最大內接矩形進行拼接裁剪的方法獲得兩個模態的真值圖像對...
          • 本發明公開了基于風光水多源數據融合的智能供水管理系統及方法,涉及電數字數據處理技術領域。該系統包括時間對齊偏差量化模塊、時間對齊調控模塊、數據融合及時性響應量化模塊和及時性響應調控模塊。本發明通過量化多源數據時間參數得到時間對齊偏差量化結果...
          • 本發明公開了養殖魚類患病及生長趨勢聯合預測與評估方法,涉及智能化水產養殖技術領域,采集水質數據以及魚類生長健康狀態數據,并進行歸一化與標準化處理;基于預處理后的數據,提取特征變量。本發明通過構建融合LSTM與軟注意力機制的多任務學習模型,能...
          • 本發明涉及工程造價管理技術領域,公開了一種工程造價動態管理方法。該方法在歷史造價數據庫中標記數據更新節點的時間戳,提取時間戳前后指定區間內各分項工程的消耗量指標,構建成本動態關聯的消耗量特征集;將消耗量特征集輸入優化神經網絡,經時序對比分析...
          • 本申請公開一種基于工作流引擎的流程數據處理方法和裝置,屬于流程數據處理的技術領域,通過識別目標流程的新版本流程定義數據與舊版本流程定義數據之間的差異信息,確定目標流程是否發生網關節點的分支流程變更,如果發生網關節點的分支流程變更,則獲取目標...
          • 本申請提供了一種冷鏈運輸方法、裝置、電子設備及存儲介質,所述方法包括:獲取目標冷鏈運輸車輛所運輸貨物的貨物類型;根據所述貨物類型確定至少一個車輛運行參數及每個所述車輛運行參數對應的標準參數范圍;在所述目標冷鏈運輸車輛運行過程中,實時監測每個...
          • 本發明公開了基于物聯網的物流車輛裝卸貨識別系統及方法,涉及數據處理技術領域,包括:基于物流車與車載稱重傳感器獲取參照中心與稱重參照點;基于第一數量次正常運貨的物流車的數據獲取參照比例;基于參照比例計算出第一實時距離、第二實時距離、第三實時距...
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