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								      本發(fā)明提供了一種經度跨越正負180度衛(wèi)星數據的幾何處理方法、裝置和設備，涉及衛(wèi)星數據處理技術領域。該幾何處理方法包括：獲得衛(wèi)星數據對應的初始經度范圍，在初始經度范圍跨越正負180度的情況下，對初始經度范圍進行修正，得到修正經度范圍；對修正經...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于可形變Top?k稀疏注意力的上采樣方法，涉及計算機視覺與深度學習技術領域，該方法包括獲取輸入圖像，提取輸入圖像的特征圖；對特征圖執(zhí)行自適應形變鄰域預測，得到形變采樣坐標；基于形變采樣坐標執(zhí)行Top?k稀疏注意力計算，生成上...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交通違章處理方法、電子設備及程序產品，涉及計算機技術領域。該方法包括：根據接收到的罰單生成請求，確定待處罰人員的處罰事項以及身份信息；獲取與身份信息對應的交通行為記錄，交通行為記錄包括交通行為的違章記錄和抓拍記錄；根據違章記...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于異步多智能體強化學習的雙層非合作需求響應方法，包括：S1、構建雙層非合作博弈框架，包括：構建公用事業(yè)公司與消費者之間的雙層動態(tài)博弈模型；S2、完成部分可觀測馬爾可夫博弈建模，將雙層非合作博弈轉化為部分可觀測馬爾可夫博弈；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于動態(tài)規(guī)劃的多模型評分融合方法，涉及計算機系統(tǒng)在金融信貸風控中的應用技術領域。內容包括：在模型糾偏階段，對各評分模型的評分進行標準化處理；在約束條件解析階段，通過構建并求解目標優(yōu)化函數得到最優(yōu)評分映射值；在動態(tài)規(guī)劃尋優(yōu)階段，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于局域網和數據安全的辦公設備租賃管理方法及系統(tǒng)，包括響應租賃終端的辦公設備租賃請求，獲取歷史租賃行為中的設備損耗率和網絡行為安全評分；當二者同時滿足預設條件時，解析租賃請求中的目標設備型號及所需數量；實時監(jiān)測目標設備的局域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結合用戶畫像的門店個性化推薦交互方法及系統(tǒng)，首先獲取用戶在門店內的位置移動信號、商品接觸信號及語音交互信號等交互信號序列，通過時空特征編碼器生成用戶意圖特征向量，再利用場景特征提取器獲取門店當前的交互環(huán)境特征，接著通過推薦決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及中間號商戶信用評分方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取多模態(tài)數據，對多模態(tài)數據進行預處理。從預處理后的多模態(tài)數據中提取通信行為特征和交易行為特征，通過遞歸特征消除和主成分分析去除冗余特征。基于聯邦學習架構對多模態(tài)特征進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于車聯網的車輛運輸里程結算系統(tǒng)，涉及車輛運輸結算技術領域，包括行駛數據記錄模塊、行業(yè)數據分組模塊、費用系數計算模塊以及運輸里程結算模塊；所述行駛數據記錄模塊用于對車輛的行駛數據和載貨數據進行記錄；所述行業(yè)數據分組模塊用于劃分貨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結合BIM的建筑設施數字化運維方法及系統(tǒng)，涉及建筑信息模型技術領域，首先獲取目標建筑設施的BIM模型數據集合，包括幾何特征數據、屬性特征數據及設施關聯關系數據，并進行預處理操作，隨后，對預處理后的BIM模型數據集合進行狀態(tài)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了集成物聯網操作系統(tǒng)的項目管理數字化管理方法、系統(tǒng)、設備及實訓平臺，涉及辦公自動化或電數字數據處理的技術領域，基于物聯網操作系統(tǒng)的數據處理中心獲取項目管理信息，篩選出項目管理信息中的基礎配置信息，得到基礎配置信息中的物聯網模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流設備控制技術領域，公開了一種基于物聯網的物流倉儲管理方法、系統(tǒng)及存儲介質。該方法包括：通過物聯網傳感器網絡采集RFID信號和設備位置數據，評估傳感器節(jié)點通信質量生成數據質量矩陣，利用改進蟻群算法優(yōu)化倉儲揀選路徑，通過設備能力評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數據關聯分析的港口動態(tài)閾值生成方法，涉及港口數據分析技術領域，包括：利用港口生產運營數據，獲取港口生產運營歷史數據庫；根據所述港口生產運營歷史數據庫進行關聯分析，獲取港口生產運營指標關聯關系；根據所述港口生產運營指標關聯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及一種大豆脫皮機脫皮質量檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取大豆脫皮圖像序列中每幀大豆脫皮圖像內的若干個超像素塊，根據每個超像素塊邊界上像素點到中心點的距離的差異，確定每個超像素塊的破損指標值，根據每幀大豆脫皮圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種低碳資源生產計劃生成方法及相關設備，涉及低碳生產技術領域，所述低碳資源生產計劃生成方法，包括：通過預設的量化模型對低碳資源生產數據進行量化，確定低碳資源生產計劃模型；獲取生產優(yōu)化需求，基于所述生產優(yōu)化需求，構建約束條件函數；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)修復技術領域，具體涉及一種基于多因子加權評分的植被群生態(tài)修復設計方法，包括如下步驟：調研賦分；指數計算；分級匹配；植被配置設計；實施與驗證。本發(fā)明通過調研關鍵環(huán)境因子，計算生態(tài)修復適宜性指數，結合實際場景引入多層匹配機制，根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微調大語言模型的星群任務規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及星群任務規(guī)劃技術領域。本發(fā)明通過約束解析?標簽化的大語言模型對任務規(guī)劃請求進行處理，得到包含問題定義、推理過程及最終答案的結構化樣本；通過預先訓練的面向衛(wèi)星任務規(guī)劃領域知識對齊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣任務調度技術領域，公開了一種基于云邊端協(xié)同的智慧城市動態(tài)任務調度方法及存儲介質，包括在智慧城市云端控制中心基于歷史任務的資源特征及端側設備狀態(tài)，訓練XGBoost優(yōu)先級預測模型，并利用遺傳算法構建云端經驗池，周期性下發(fā)至邊緣節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種風電機組多源數據融合與功率預測方法。包括S1、對風電機組監(jiān)控和數據采集系統(tǒng)原始數據進行數據預處理，包括特征選擇、異常值剔除、數據集生成和劃分；S2、構造Transformer基生成模塊，并與多層全連接神經網絡結合形成Trans...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于項目管理數據的任務風險預警方法及系統(tǒng)，涉及項目管理預警技術領域；本發(fā)明通過自動調整任務風險指標權重以適應項目不同階段進程狀態(tài)與外部環(huán)境變化，顯著提升風險評估的準確性與靈活性，具有良好的動態(tài)適應性；借助量化綜合風險值對項目各...
								
            
							
            
							
						
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