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          • 本發(fā)明公開了一種用于實(shí)時(shí)融合AI S數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)的系統(tǒng),其特征在于,包括:AI S數(shù)據(jù)采集服務(wù)器;氣象數(shù)據(jù)采集服務(wù)器;一級數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器集群;并行計(jì)算服務(wù)器集群;二級數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器集群;數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)服務(wù)器集群,從所述二級緩存服務(wù)器集群中獲取...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置和車輛,可以應(yīng)用于智能座艙領(lǐng)域。該方法包括:獲取座艙內(nèi)第一屏幕上的第一應(yīng)用程序的顯示內(nèi)容;根據(jù)第一應(yīng)用程序的顯示內(nèi)容,控制座艙內(nèi)第二屏幕顯示虛擬形象的第一動(dòng)畫效果。本申請可以應(yīng)用于智能汽車或者電動(dòng)汽車中,通過某...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置和車輛,可以應(yīng)用于智能座艙領(lǐng)域。該方法包括:獲取座艙內(nèi)屏幕的展開尺寸;在屏幕的展開尺寸由第一展開尺寸變化至第二展開尺寸的過程中,控制屏幕上的界面元素沿第一方向從第一位置移動(dòng)至第二位置;其中,第一方向與屏幕的尺寸...
          • 本發(fā)明公開了一種藥物?靶點(diǎn)識(shí)別的方法,特別涉及一種基于多分子圖的異構(gòu)圖Transformer進(jìn)行藥物?靶點(diǎn)識(shí)別的方法,包含以下步驟:S1:從公開數(shù)據(jù)庫中獲取已知的藥物?靶點(diǎn)相互作用數(shù)據(jù),并采集藥物的化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、靶點(diǎn)的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)以及生物...
          • 本發(fā)明涉及場景文字識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于語言感知的場景文字識(shí)別預(yù)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)。所述場景文字識(shí)別方法,包括:基于獲取的輸入圖像,得到引導(dǎo)視圖;分別對輸入圖像和引導(dǎo)視圖進(jìn)行分割,并分別排列后輸入全連接層,得到輸入圖像嵌入表示和引導(dǎo)視圖嵌...
          • 本發(fā)明關(guān)于一種防回退螺紋連接器,其包括花鍵殼體和連接螺帽,花鍵殼體和連接螺帽之間還設(shè)有套筒,套筒與花鍵殼體周向止轉(zhuǎn)、軸向滑動(dòng)配合;該套筒在其滑動(dòng)行程內(nèi),具有與連接螺帽通過凹凸結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)周向止轉(zhuǎn)的鎖緊位和與連接螺帽轉(zhuǎn)動(dòng)配合的解鎖位;套筒與連接螺...
          • 本申請涉及鞋底制作技術(shù)領(lǐng)域,提供一種耐寒耐油的防滑鞋底的制作方法,包括以下重量份的原料:NBR丁晴橡膠100份、橡膠補(bǔ)強(qiáng)劑20?60份、松香0.5?5份、耐寒劑0.5?5份、增韌劑1?5份、硅烷偶聯(lián)劑1?5份、橡膠硫化活性劑1?10份、橡膠...
          • 本發(fā)明公開了一種可用于喉鏡檢查的醫(yī)用內(nèi)窺鏡攝像系統(tǒng),涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括全局快門圖像傳感器、圖像信號處理單元;中控單元根據(jù)光源模塊的工作模式控制全局快門圖像傳感器的曝光模式;中控單元根據(jù)LED光源的脈沖光頻率計(jì)算出每次曝光的光脈...
          • 本申請涉及模型管理領(lǐng)域,尤其涉及多模型系統(tǒng)及其模型管理方法、裝置及程序產(chǎn)品。該方法包括:將多模型系統(tǒng)中不同版本的模型,分別打包為獨(dú)立的壓縮文件;創(chuàng)建GIT分支,將各個(gè)壓縮文件分別提交至對應(yīng)的GIT分支;通過GIT分支將模型的壓縮文件存儲(chǔ)至F...
          • 一種光學(xué)模組,包括光波導(dǎo)元件、第一透光元件、第二透光元件。光波導(dǎo)元件包括基板和多個(gè)光柵區(qū)域。基板包括相對的第一表面和第二表面。每個(gè)光柵區(qū)域包括凸設(shè)在基板上的多個(gè)光學(xué)微結(jié)構(gòu)。第一透光元件設(shè)置在基板的第一表面所在側(cè)。第二透光元件設(shè)置在基板的第二...
          • 本公開實(shí)施例涉及智能調(diào)度領(lǐng)域,提供了一種基于PLC的火電廠燃煤智能調(diào)度系統(tǒng)及方法,涉及智能調(diào)度領(lǐng)域,其采用基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對PLC控制器獲取到的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和電價(jià)波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序模式特征分析,接著對時(shí)序分析后的電力負(fù)荷時(shí)序模式特...
          • 本發(fā)明屬于鈉離子電池技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種改性硫酸鐵鈉正極材料及其制備方法和應(yīng)用。所述改性硫酸鐵鈉正極材料的化學(xué)結(jié)構(gòu)式為Na2+2x(Fe1?a?bMaMb
          • 本發(fā)明提供一種用于電商推薦的方法和計(jì)算設(shè)備,所述方法包括:通過樣本混合和權(quán)重混合進(jìn)行全域多場景推薦模型的聯(lián)合訓(xùn)練;結(jié)合行為序列特征進(jìn)行全域行為識(shí)別,完善所述全域多場景推薦模型;識(shí)別場景的標(biāo)識(shí)特征;根據(jù)所述標(biāo)識(shí)特征的權(quán)重進(jìn)行場景定制化篩選,使...
          • 本申請公開一種基于環(huán)境補(bǔ)償矢量算法模型的光纖定位方法和系統(tǒng)。本申請中的方法依次包括:選擇定量沖擊錘,校準(zhǔn)分布式振動(dòng)傳感器;采集不同環(huán)境下光纖測量點(diǎn)的震動(dòng)矢量;環(huán)境補(bǔ)償矢量算法模型進(jìn)行學(xué)習(xí)、確定振補(bǔ)償矢量和預(yù)測埋深的公式;實(shí)地使用定量沖擊錘沿...
          • 一種卡爾曼粒子濾波、粒子濾波和多傳感器融合的高精度定位算法。本發(fā)明公開了一種旨在提高在動(dòng)態(tài)環(huán)境中,涉及高精度定位技術(shù)領(lǐng)域,其包括初始化階段、預(yù)測階段、更新階段、重采樣階段、多模態(tài)融合以及最終狀態(tài)估計(jì)。通過動(dòng)態(tài)調(diào)整粒子權(quán)重和濾波權(quán)重,提升適應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種膠帶生產(chǎn)線用自動(dòng)除塵系統(tǒng)及除塵方法,本發(fā)明涉及膠帶生產(chǎn)除塵技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:收集筒,所述收集筒的外部設(shè)置有轉(zhuǎn)動(dòng)環(huán),所述收集筒的底部固定連接有底座,所述轉(zhuǎn)動(dòng)環(huán)的頂部固定連接有升降桿;吸收機(jī)構(gòu),用于吸收膠帶生產(chǎn)線中的大部分灰塵...
          • 本發(fā)明涉及糞副擬桿菌在制備治療移植物抗宿主病藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明采用糞副擬桿菌作為糞菌移植的單一菌株治療腸道GVHD。P.Merdae不僅在體外和動(dòng)物模型中顯示出抑制異基因T細(xì)胞增殖及炎癥反應(yīng)的作用,還能顯著改善GVHD小鼠的生存率和腸道微...
          • 一種采用負(fù)壓工藝的連續(xù)脫膠燒結(jié)一體爐,包括燒結(jié)進(jìn)料氣密機(jī)構(gòu)(1)、脫膠爐段(2)、燒結(jié)爐段(4)、水冷段(5)以及燒結(jié)出料氣密機(jī)構(gòu)(6);燒結(jié)進(jìn)料氣密機(jī)構(gòu)(1)設(shè)置為將承載盒(10)內(nèi)經(jīng)催化脫脂連續(xù)爐脫脂的物料進(jìn)行氣密性進(jìn)料;脫膠爐段(2)...
          • 提供采集公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁內(nèi)容的方法、采集公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁內(nèi)容的裝置、非暫時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法,包括:由私有網(wǎng)絡(luò)管理器,從私有網(wǎng)絡(luò)中獲取采集網(wǎng)頁內(nèi)容的指令,其中指令至少包括要采集的公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁的網(wǎng)址;由私有網(wǎng)絡(luò)管理器,根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的膝關(guān)節(jié)聲學(xué)信號分析及炎癥檢測方法,基于膝關(guān)節(jié)聲學(xué)信號采集系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集膝關(guān)節(jié)在運(yùn)動(dòng)過程中產(chǎn)生的聲學(xué)信號,投入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析,包括:采用高保真多通道麥克風(fēng)和可穿戴設(shè)備,采集膝關(guān)節(jié)活動(dòng)時(shí)的聲學(xué)信號;通過巴特沃...
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