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          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),其中,該方法獲取數(shù)據(jù)庫的運行數(shù)據(jù)和若干個不同業(yè)務類型的慢查詢數(shù)據(jù);將所述運行數(shù)據(jù)輸入至運行預測模型中,得到所述運行預測模型輸出的運行預測信息;將每個所述慢查詢數(shù)據(jù)輸入至對應的慢查詢預測...
          • 本發(fā)明公開了一種面向多模態(tài)實時搜索的異構數(shù)據(jù)緩存方法,涉及異構數(shù)據(jù)緩存技術領域,本發(fā)明包括:S10:構建關鍵信息的實時搜索特征;S20:將各分片與各模態(tài)類型進行匹配;S30:明確各緩存對象的緩存區(qū)域;S40:對各緩存對象在對應緩存區(qū)域中的搜...
          • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)療機構名稱匹配方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),方法包括接收源醫(yī)療機構名稱字符串并進行語義成分解析,獲取源醫(yī)療機構的地理坐標,并基于源醫(yī)療機構的至少一個實體屬性動態(tài)地確定搜索半徑,以地理坐標為中心、以搜索半徑構建地理圍欄并以此獲取候選...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多標簽文本分類的配穴推薦方法,涉及通過信息技術處于中醫(yī)穴位的領域,包括:S1、對中醫(yī)癥狀原始文本進行預處理,以將中醫(yī)癥狀文本轉(zhuǎn)換成結(jié)構化輸入的新癥狀文本;S2、從穴位標簽庫中獲取與新癥狀文本描述相適配的穴位處方,通過癥狀...
          • 本發(fā)明公開了一種車輛出行風險安全評估系統(tǒng),涉及車輛出行風險評估技術領域,包括行車數(shù)據(jù)采集模塊、風險系數(shù)計算模塊、綜合風險分析模塊以及出行風險評估模塊;所述行車數(shù)據(jù)采集模塊用于采集車輛的行車數(shù)據(jù);所述風險系數(shù)計算模塊用于分析行車數(shù)據(jù)的風險模型...
          • 本發(fā)明涉及風力發(fā)電技術領域,公開了一種基于動態(tài)時空建模的風電場風速訂正方法及系統(tǒng),該方法包括:獲得整場功率曲線并獲得歷史時段的整場風速構建多模態(tài)訓練數(shù)據(jù)集;輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取局部特征,并輸入長短期記憶網(wǎng)絡,計算各時間步特征的相關性并獲得注...
          • 本說明書實施例提供基于PSO?SVM的ATE內(nèi)嵌式晶圓缺陷檢測方法及裝置,其中方法包括:獲取歷史數(shù)據(jù)并進行標注確定標注歷史數(shù)據(jù),以及建立基準缺陷檢測模型;基于標注歷史數(shù)據(jù)進行整合確定原始數(shù)據(jù)集,并對原始數(shù)據(jù)集進行特征工程與數(shù)據(jù)規(guī)范化確定目標...
          • 本發(fā)明的一種自監(jiān)督對比掩碼重建的雷達信號調(diào)制識別方法及裝置,屬于雷達信號調(diào)制識別技術領域,方法包括以下步驟:獲取雷達信號并構建包含有標簽數(shù)據(jù)和無標簽數(shù)據(jù)的雷達調(diào)制信號數(shù)據(jù)集,并轉(zhuǎn)換成時頻圖像;搭建包括在線分支和目標分支的自監(jiān)督對比掩碼圖像重...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)識別技術領域,尤其涉及一種綠氨反應器故障模式識別方法及裝置;方法包括:獲取目標綠氨反應器的在目標時間段內(nèi)的目標特征時序數(shù)據(jù);其中,目標特征時序數(shù)據(jù)包括:目標振動時序數(shù)據(jù)和目標溫度時序數(shù)據(jù);針對目標振動時序數(shù)據(jù)和目標溫...
          • 本申請公開了一種分布式存儲故障恢復中的雙向增量智能合并方法,涉及分布式數(shù)據(jù)管理領域。該方法包括:接收本地及遠程增量的操作序列,將操作序列映射至多維時空坐標系,生成多維時空操作點集;基于多維時空操作點集,為各操作點構建幾何因果錐,并通過分析幾...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N密碼的管理方法及程序產(chǎn)品,通過將用戶輸入的明文的密碼輸入字符進行混淆處理,以獲得對應的字符混淆值,并刪除對應的密碼輸入字符。從而避免外部程序直接惡意獲取密碼的明文。進而,當存在合法密碼讀取請求時,根據(jù)存儲字符混淆值的關聯(lián)關系,...
          • 本申請公開了一種海上換流站閥廳空調(diào)系統(tǒng)及其設計方法,該設計方法包括繪制焓濕圖,結(jié)合焓濕圖確定夏季室內(nèi)設計狀態(tài)點參數(shù)范圍;采用縫隙法計算正壓所需風量,量取按正壓所需風量和不小于0.5次/h計算的新風量之間的最大值,確定新風量;根據(jù)確定的新風量...
          • 本發(fā)明涉及鞋類技術領域,公開了基于生物力學模型的足部自適應支撐調(diào)節(jié)方法,包括以下步驟:S1:足部生物力學建模:通過三維掃描獲取用戶足部幾何數(shù)據(jù),結(jié)合步態(tài)分析采集動態(tài)載荷參數(shù),構建個性化足部有限元模型;S2:應力分布計算:在步態(tài)周期中按0%~...
          • 本公開提供了一種PCB信號的處理方法、電子設備及計算機程序產(chǎn)品,涉及計算機技術領域。本公開的PCB信號的處理方法包括:基于PCB信號的信號信息,確定包含信號信息的第一工作表,信號信息包括信號標識和信號長度。基于信號類型對目標信號的信號標識進...
          • 本發(fā)明公開了安全強化學習驅(qū)動的大語言模型安全決策智能體,該決策智能體包括:高層語義規(guī)劃器,用于接收文本形式的目標與約束指令,同時接收環(huán)境的語言或視覺觀測信號,輸出文本格式化的安全風險信息與建議動作規(guī)劃;低層動作執(zhí)行器,用于接收環(huán)境的低維觀測...
          • 本發(fā)明屬于大模型技術領域,公開了一種基于任務語義感知的大模型自適應訓練方法及系統(tǒng)。包括基于目標任務獲取若干文本數(shù)據(jù),選取任一文本數(shù)據(jù)進行BERT編碼得到高維語義向量;對高維語義向量進行第一層線性變換與激活處理得到低維語義向量;對低維語義向量...
          • 本申請涉及欺騙數(shù)據(jù)生成技術領域,特別涉及一種基于LLM多模態(tài)數(shù)據(jù)生成的無人機抗欺騙能力提升方法,其中,方法包括:采集目標無人機執(zhí)行飛行任務過程的多模態(tài)原始數(shù)據(jù),并對其進行時間同步和預處理,以得到對應的多模態(tài)特征數(shù)據(jù),且將多模態(tài)特征數(shù)據(jù)封裝為...
          • 本發(fā)明公開了一種基于差異化智能調(diào)度的健身設備預約方法及系統(tǒng),該方法允許用戶提交設備標識或設備標識列表、包含未來一段時間內(nèi)一次或多次訓練的訓練計劃以及初步預約時段;服務端收到預約請求后,根據(jù)預約時段為黃金時段或非黃金時段執(zhí)行差異化調(diào)度,在黃金...
          • 本發(fā)明公開了一種油氣產(chǎn)業(yè)鏈決策優(yōu)化方法及裝置,所述方法包括:獲取油氣產(chǎn)業(yè)鏈的任務集合、任務之間的依賴關系、實時資源狀態(tài)及預設資源分配函數(shù);根據(jù)任務集合及任務之間的依賴關系,生成任務圖;根據(jù)任務圖中任務的類型,對任務圖進行分解,生成多個子任務...
          • 本發(fā)明涉及碳足跡動態(tài)技術領域,具體地說,涉及一種基于區(qū)塊鏈與邊緣計算的鐵路交通碳足跡動態(tài)追蹤系統(tǒng)及方法。其包括數(shù)據(jù)采集單元用于采集列車運行狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)與牽引能耗數(shù)據(jù);邊緣計算單元通過自適應卡爾曼濾波對數(shù)據(jù)采集單元采集的多源數(shù)據(jù)進行融合得到...
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