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								      本申請?zhí)峁┮环N用于細(xì)胞熒光圖像中相分離的智能識別方法、裝置及設(shè)備。其中，針對活細(xì)胞內(nèi)亞細(xì)胞尺度液液相分離過程中普遍存在的圖像噪聲強(qiáng)、背景干擾多、人工依賴高、動態(tài)過程追蹤難等問題，通過圖像處理，充分挖掘圖像中疑似相變點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)特征，并去除噪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于四維光場的三維神經(jīng)信號提取方法，包括以下步驟：S1：獲取四維光場下的時(shí)序多視角活體神經(jīng)數(shù)據(jù)D；S2：根據(jù)時(shí)序多視角活體神經(jīng)數(shù)據(jù)D分析神經(jīng)元分布，并得到表示神經(jīng)元位置的多視角數(shù)據(jù)；S3：基于PSF對多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語義地圖構(gòu)建方法以及機(jī)器人的控制系統(tǒng)，其中，該方法包括：獲取全景圖像以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)；將全景圖像輸入全景圖像編碼器中進(jìn)行多尺度編碼處理，生成多個(gè)尺度下的全景特征圖；確定點(diǎn)云數(shù)據(jù)在全景圖像的相機(jī)坐標(biāo)系下的參考點(diǎn)集合；根據(jù)先驗(yàn)語義網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)終端的家居防盜方法及設(shè)備，獲取與用戶端對應(yīng)的用戶孿生空間，用戶孿生空間包括多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)和固定物，關(guān)鍵點(diǎn)具有對應(yīng)的識別標(biāo)簽；根據(jù)路徑配置策略對用戶孿生空間中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行銜接，得到與用戶端對應(yīng)的防盜孿生空間；基于預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于可視化監(jiān)控的居家養(yǎng)老自動報(bào)警通信方法，涉及居家可視化監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：對居家圖像進(jìn)行灰度化處理獲得居家灰度圖；基于第一數(shù)量個(gè)人體圖像獲取第一篩選閾值與第二篩選閾值；基于第一灰度閾值與第二灰度閾值將居家灰度圖進(jìn)行二值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及市政工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種城市輸排水管網(wǎng)檢測預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：實(shí)時(shí)采集管網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的結(jié)構(gòu)振動信號；S2：對結(jié)構(gòu)振動信號進(jìn)行傅里葉變換，提取振動能量值作為特征頻譜；S3：建立管網(wǎng)無淤積狀態(tài)下的管壁振動能量基準(zhǔn)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種洪水災(zāi)害預(yù)警決策優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及環(huán)境災(zāi)害管理與預(yù)測領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)多維決策情境確定決策特征矩陣；根據(jù)決策特征矩陣，確定確定性等價(jià)值，并進(jìn)行心理參數(shù)動態(tài)標(biāo)定；根據(jù)決策特征矩陣及洪水事件發(fā)生概率的權(quán)重改進(jìn)Gi...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無人機(jī)輔助的地空一體化LoRaWAN組網(wǎng)方法及系統(tǒng)；主要解決現(xiàn)有技術(shù)中由于無人機(jī)之間缺乏通信，無人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境中控制距離大幅縮短，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的靈活性、擴(kuò)展性和環(huán)境適應(yīng)性不足的問題；本發(fā)明利用無人機(jī)載LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)，使得遙控器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種道路安全管控區(qū)域的安全預(yù)警方法及相關(guān)裝置，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于雷達(dá)回波信號進(jìn)行車輛行駛感知分析；基于視頻圖像結(jié)合置信度分析和特征點(diǎn)檢測進(jìn)行車輛行駛軌跡預(yù)測和車輛行駛速度分析；基于視頻圖像利用結(jié)果投票法進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于UV?KGNN網(wǎng)絡(luò)的交通違規(guī)檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及智能交通領(lǐng)域，包括：基于通過無人機(jī)搭載的多種傳感器采集多模態(tài)交通相關(guān)數(shù)據(jù)，確定與無人機(jī)及車輛的運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)的目標(biāo)物理量；基于預(yù)設(shè)初始網(wǎng)絡(luò)及目標(biāo)物理量進(jìn)行目標(biāo)檢測與特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用AI平臺的道路交通車流監(jiān)控方法、設(shè)備及系統(tǒng)，包括：根據(jù)不同道路在連續(xù)采樣時(shí)刻下的車流量變化差異，結(jié)合每條道路連接的每條下級道路在每一采樣時(shí)刻下的車流量，確定每一采樣時(shí)刻下每條道路連接的每條下級道路的貢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于顯示終端故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種顯示終端全生命周期故障智慧診斷系統(tǒng)，其通過接收顯示終端的故障現(xiàn)象描述，檢索與所述故障現(xiàn)象相關(guān)聯(lián)的信號輸入端控制對象集合，對所述集合內(nèi)各控制對象展開靶向檢測，生成原始檢測數(shù)據(jù)集并進(jìn)行瞬時(shí)異常點(diǎn)剔除...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種顯示亮度補(bǔ)償方法、顯示裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述顯示亮度補(bǔ)償方法包括步驟：獲取紅色LED、綠色LED和藍(lán)色LED的環(huán)境溫度與相應(yīng)恒流驅(qū)動芯片的電流增益之間的補(bǔ)償模型；檢測顯示面板的顯示畫面是否為預(yù)設(shè)畫面；若檢測為預(yù)設(shè)畫面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種顯示面板及其驅(qū)動方法、驅(qū)動電路和顯示裝置，其中，顯示面板包括對應(yīng)數(shù)據(jù)線、掃描線、陣列排布的第一像素單元、與偶數(shù)行相鄰設(shè)置的多條控制線和連接奇數(shù)行和控制線的第一開關(guān)，相鄰兩行兩列的四個(gè)第一像素單元形成像素單元組，像素單元組內(nèi)還包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種會議的音頻轉(zhuǎn)寫與紀(jì)要生成方法及裝置，該方法包括：拉起會議，會議終端包括本地會議終端和至少一個(gè)遠(yuǎn)程會議終端或只包括本地會議終端；自定義轉(zhuǎn)寫服務(wù)和轉(zhuǎn)寫對象，所述轉(zhuǎn)寫對象包括本地終端音頻、遠(yuǎn)程終端音頻、輔流音頻中的一個(gè)或它們的任意組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的多語言跨文化溝通輔助方法及系統(tǒng)。其中，本申請通過在通話時(shí)接收源語言音頻流，調(diào)用多語言聲調(diào)頻諧特征庫提取基頻諧波強(qiáng)度分布與聲調(diào)轉(zhuǎn)折特征，生成文化聲學(xué)指紋向量；基于該向量控制麥克風(fēng)陣列相位差，定向增強(qiáng)說話人基頻諧波分量...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種供水管網(wǎng)的漏損噪聲提取方法及裝置。該方法包括獲取供水管網(wǎng)的采集聲信號。該方法還包括基于供水管網(wǎng)的采集聲信號及其主頻段，確定漏損噪聲的期望信號，主頻段是由根據(jù)采集聲信號的功率譜密度計(jì)算的累積能量的主要分布范圍確定。此外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及聲音識別技術(shù)領(lǐng)域，具體為復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖傳感聲紋特征分析模型構(gòu)建方法，方法包括：通過分布式光纖傳感采集聲音信號，并設(shè)定聲音頻率幅值閾值，提取異常區(qū)間的聲音信號；對采集信號進(jìn)行降噪處理并提取聲紋特征；構(gòu)建無監(jiān)督模型計(jì)算離群評分值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電動汽車主動合成聲的聲音品質(zhì)評價(jià)方法與系統(tǒng)，用于對電動汽車主動聲音片段合成后的聲音品質(zhì)進(jìn)行客觀量化評價(jià)。所述方法基于對聲音合成位置處的聲壓級分布特征分析，結(jié)合主動合成聲的時(shí)頻特性，將合成位置附近的聲壓級分布劃分為四種類型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基因大模型與ML聯(lián)合鑒定Cas靶點(diǎn)有效性的方法，屬于生物技術(shù)和人工智能領(lǐng)域。方法包括：構(gòu)建A種聯(lián)合序列以及靶向聯(lián)合序列的檢測陣列，檢測陣列具有A個(gè)檢測單元；在每個(gè)檢測單元中分別加入一種聯(lián)合序列，進(jìn)行孵育反應(yīng)，獲取各個(gè)檢測單元...
								
            
							
            
							
						
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