<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的多模態(tài)三維目標(biāo)識(shí)別定位方法；本發(fā)明融合了激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多種傳感器的多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了信息的互補(bǔ)，提高了目標(biāo)識(shí)別與定位的準(zhǔn)確性，滿足自動(dòng)駕駛車輛對(duì)周圍環(huán)境感知的需求，為自...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種目標(biāo)檢測(cè)與角點(diǎn)區(qū)域篩選融合的中心位移測(cè)量方法，包括以下步驟：使用YOLOv8網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述包含多個(gè)靶標(biāo)的結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，輸出每個(gè)靶標(biāo)的檢測(cè)框坐標(biāo)，并計(jì)算每個(gè)檢測(cè)框的中心坐標(biāo)；對(duì)于得到的每個(gè)檢測(cè)框，在該框所限定的圖像感興趣區(qū)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于文本提示的室內(nèi)點(diǎn)云場(chǎng)景開放式語義分割方法。本發(fā)明基于大規(guī)模室內(nèi)場(chǎng)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)，采用基于Mamba塊的3D U?Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取點(diǎn)云場(chǎng)景局部特征，并通過多級(jí)Mamba塊和降采樣提取場(chǎng)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)全局特征，再通過上采樣和跳躍連接...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種基于無人機(jī)的輸電線路工程驗(yàn)收方法及系統(tǒng)，涉及輸電工程驗(yàn)收技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：將輸電線路劃分為不同空間區(qū)域，對(duì)不同空間區(qū)域設(shè)定不同驗(yàn)收合格等級(jí)；獲得并分析構(gòu)件圖像信息，得到初步識(shí)別結(jié)果；對(duì)初步識(shí)別結(jié)果進(jìn)行異常可信度評(píng)分，觸發(fā)反...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了用于森林防護(hù)的激光雷達(dá)煙火監(jiān)控可視化分析方法及系統(tǒng)，涉及煙火監(jiān)控可視化分析技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于連續(xù)的二維點(diǎn)云圖獲取動(dòng)態(tài)點(diǎn)云區(qū)域，在二維點(diǎn)云圖的投影方向獲取動(dòng)態(tài)點(diǎn)云區(qū)域的圖像，標(biāo)記為檢測(cè)圖，獲取第一數(shù)量個(gè)歷史火焰圖，將歷史...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于圖像超分辨率重建領(lǐng)域，尤其為一種基于頻域強(qiáng)化與時(shí)空先驗(yàn)的紅外低慢小目標(biāo)增強(qiáng)方法，包括：S1，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集：準(zhǔn)備三種紅外低慢小目標(biāo)數(shù)據(jù)集，自制一種數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集一、二和三是公開數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集四是自制數(shù)據(jù)集，其中，數(shù)據(jù)集一和四用于訓(xùn)練、...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)視覺學(xué)習(xí)與用戶畫像聯(lián)動(dòng)的再生資源分揀方法，包括：S1、社區(qū)內(nèi)用于收集再生資源的回收機(jī)增設(shè)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)模塊，動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)模塊采集物品的圖像，實(shí)時(shí)分析物品的形態(tài)特征，存入記憶數(shù)據(jù)庫；S2、獲取回收機(jī)的記憶數(shù)據(jù)庫進(jìn)行回收物種類分析，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種圖像描述生成模型的訓(xùn)練方法以及圖像描述生成方法，可應(yīng)用于圖像處理與自然語言生成技術(shù)領(lǐng)域。該訓(xùn)練方法包括：基于視覺線索引導(dǎo)策略和多階段Transformer解碼策略對(duì)圖像描述生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，在圖像描述生成模型的訓(xùn)練過程中進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供的病蟲害傳播路徑預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中，首先，獲取作物全局圖像和作物局部圖像；其次，對(duì)作物全局圖像進(jìn)行第一語義編碼，形成作物全局圖像特征；然后，對(duì)作物局部圖像進(jìn)行第二語義編碼，形成作物局部圖像特征；進(jìn)一步，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了多目標(biāo)空間關(guān)系驅(qū)動(dòng)的社交場(chǎng)景圖像中人類識(shí)別方法，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過自動(dòng)化、智能化的多級(jí)篩選機(jī)制，有效提升了輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性，顯著降低了冗余數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)對(duì)后續(xù)模型的干擾，不僅大幅提高了目標(biāo)檢測(cè)與身份識(shí)別的精度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺的護(hù)目鏡缺陷自動(dòng)化識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于護(hù)目鏡圖片獲取護(hù)目鏡的表面缺陷數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)缺陷數(shù)據(jù)和光學(xué)缺陷數(shù)據(jù)，基于表面缺陷數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)缺陷數(shù)據(jù)和光學(xué)缺陷數(shù)據(jù)分析護(hù)目鏡的缺陷程度，基于客戶所在地的環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及字符圖像識(shí)別處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于筆畫比對(duì)的OCR識(shí)別結(jié)果優(yōu)化候選字符推薦方法，通過建立筆畫差異評(píng)分機(jī)制，可對(duì)OCR識(shí)別結(jié)果在筆畫結(jié)構(gòu)層級(jí)上進(jìn)行差異分析，判斷其是否與標(biāo)準(zhǔn)字符結(jié)構(gòu)匹配，從而識(shí)別出疑似誤識(shí)字符并標(biāo)注結(jié)構(gòu)異常，為...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及模式識(shí)別領(lǐng)域，具體為一種人員異常數(shù)據(jù)預(yù)警方法及系統(tǒng)，通過多個(gè)傳感器采集人員行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，其中數(shù)據(jù)增強(qiáng)步驟利用反向生成網(wǎng)絡(luò)生成偽異常行為樣本；根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)空?qǐng)D結(jié)構(gòu)，并采用全局時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)時(shí)空?qǐng)D結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的安防監(jiān)控方法、設(shè)備及系統(tǒng)，通過信息采集模塊獲取人員生物特征及設(shè)備信息；智能安防模塊進(jìn)行身份驗(yàn)證，區(qū)分固定人員與臨時(shí)人員；對(duì)固定人員發(fā)放永久通行令牌，對(duì)臨時(shí)人員執(zhí)行授權(quán)等待機(jī)制；通過定位模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      火源探測(cè)裝置及方法，屬于地面巡查光電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及對(duì)無人值守或者是少人值守的易燃環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)巡查（即火源探測(cè)）；解決了現(xiàn)有技術(shù)所存在的"成本?精度悖論"、對(duì)伺服轉(zhuǎn)臺(tái)的載重要求高、環(huán)境適應(yīng)性差以及準(zhǔn)確性低的問題；所述裝置包括：伺服轉(zhuǎn)臺(tái)、光...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種向礦物質(zhì)開采管內(nèi)回填灌漿的可視化模擬裝置及方法，本發(fā)明涉及模擬灌漿的技術(shù)領(lǐng)域，它包括試驗(yàn)臺(tái)、透明內(nèi)筒體和透明外筒體，試驗(yàn)臺(tái)的頂表面上經(jīng)第一銷軸鉸接有透明外筒體，試驗(yàn)臺(tái)的底表面上固設(shè)有角度調(diào)節(jié)油缸，角度調(diào)節(jié)油缸的活塞桿向上貫穿...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種驅(qū)動(dòng)電路，驅(qū)動(dòng)電路用于驅(qū)動(dòng)顯示面板，驅(qū)動(dòng)電路包括漏電流產(chǎn)生模塊和柵極低電壓輸出模塊，漏電流產(chǎn)生模塊與顯示面板內(nèi)的任意一條數(shù)據(jù)線連接，產(chǎn)生漏電流并輸出至連接的數(shù)據(jù)線上；柵極低電壓輸出模塊與漏電流產(chǎn)生模塊連接；柵極低電壓輸出模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于AI的人類生殖細(xì)胞發(fā)育及培養(yǎng)體系評(píng)估方法，包括：步驟1、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化參考圖譜，步驟2、建立生殖細(xì)胞發(fā)育階段預(yù)測(cè)模型，包括基于遷移學(xué)習(xí)的單細(xì)胞注釋變分推斷預(yù)測(cè)模塊，單細(xì)胞注釋變分推斷結(jié)合k近鄰的聯(lián)合預(yù)測(cè)模塊和特征選擇優(yōu)化的細(xì)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖論與量子化學(xué)的生物質(zhì)熱解反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，通過分析生物質(zhì)起始反應(yīng)物分子結(jié)構(gòu)并抽象為有向圖分子模型，經(jīng)分子力學(xué)優(yōu)化后標(biāo)記潛在轉(zhuǎn)化路徑，利用原子編號(hào)規(guī)則和哈希算法生成唯一標(biāo)識(shí)，提取官能團(tuán)封裝為子圖模塊，結(jié)合量子化學(xué)計(jì)算獲取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種微生物檢測(cè)用廢液成分智能解析處理系統(tǒng)及方法，涉及廢液成分解析處理的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待處理廢液的基本屬性數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)設(shè)定廢液屬性指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)；設(shè)定并執(zhí)行階段式解析流程，得到初步解析判定結(jié)果；判斷是否滿足設(shè)定的關(guān)鍵指標(biāo)條...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	10
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲综合av一区二区三区|
鲁大师影院在线观看|
人妻人人澡人人添人人爽|
国产精品igao视频|
人妻无码αv中文字幕久久琪琪布|
国产精品中文第一字幕|
99久久精品无码专区|
亚洲精品国产精品国自产观看|
亚洲人成色99999在线观看|
国产按头口爆吞精在线视频|
亚洲日本欧美日韩高观看|
a在线视频v视频|
日韩高清亚洲日韩精品一区二区|
国产AV无码专区亚洲AV潘金链
|
久久99国内精品自在现线
|
久久久不卡国产精品一区二区|
精品久久久久久久无码|
国产人成高清在线视频99|
巨胸不知火舞露双奶头无遮挡|
精品无人区卡一卡二卡三乱码|
国产成人午夜精品影院|
玩爽少妇人妻系列视频|
乱人伦精品视频在线观看|
免费无码又爽又刺激网站|
亚洲色欲色欱WWW在线|
亚洲男人天堂2018av|
国产桃色无码视频在线观看|
香港日本三级亚洲三级|
国产精品白丝jkav网站|
成在线人视频免费视频|
国产日产欧产精品精品蜜芽|
国产成人无码A区在线观|
秋霞A级毛片在线看|
亚洲精品无码av黄瓜影视|
无码精品人妻一区二区三区湄公河
|
精品日本免费一区二区三区|
性久久久久久久|
牲欲强的熟妇农村老妇女|
人妻激情另类乱人伦人妻|
国产日产精品系列|
亚洲欧洲精品成人久久曰|