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          • 本發(fā)明公開了基于貝葉斯物理信息神經網(wǎng)絡的電池退化模型構建方法,包括以下步驟:基于電池老化機制,構建偽二維電池數(shù)據(jù)生成模塊;設計特征提取網(wǎng)絡提取IC特征參數(shù);構建老化參數(shù)映射網(wǎng)絡刻畫IC特征參數(shù)與電池老化參數(shù)的關系;通過參數(shù)隨機化的方式,構建...
          • 本發(fā)明公開一種基于多級校準的MOSFET器件建模方法,涉及半導體器件建模技術領域,用于解決現(xiàn)有MOSFET器件建模導致工藝波動下器件?電路性能的系統(tǒng)性偏差過大的技術問題;本發(fā)明的基于多級校準的MOSFET器件建模方法,包括:建立MOSFET...
          • 本發(fā)明提供了一種電力信息的智能審核方法和系統(tǒng)。實現(xiàn)方案為:對第一區(qū)域電網(wǎng)的電力信息待公開內容進行關鍵詞識別,得到關鍵詞序列;對關鍵詞序列進行情感極性分析,得到第一輿情得分序列;基于關鍵詞序列中各個關鍵詞的左相鄰關鍵詞和右相鄰關鍵詞之間的內容...
          • 本發(fā)明涉及公路壓實度監(jiān)測領域,具體涉及基于數(shù)字孿生的公路壓實度實時調控方法及系統(tǒng),方法包括:采集振動加速度、溫度及位置數(shù)據(jù),處理后生成時空對齊的多源融合特征數(shù)據(jù)集;輸入預訓練LSTM模型構建動態(tài)更新的數(shù)字孿生體,輸出三維壓實能量圖譜;離散圖...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能體因果關系推理的信息服務方法及系統(tǒng),屬于人工智能技術領域,該方法的實現(xiàn)包括以下步驟:構建關系抽取智能體,對領域內信息文件進行實體抽取,并提取實體屬性,構建實體庫;根據(jù)實體庫信息,進行基礎關系抽取,建立基礎關系庫;構建...
          • 本申請實施例提供一種區(qū)域生態(tài)環(huán)境質量評估方法、程序產品、設備及介質,涉及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術領域。所述區(qū)域生態(tài)環(huán)境質量評估方法,包括:根據(jù)待評估區(qū)域的多源數(shù)據(jù)進行植被冠層高度反演,確定植被冠層高度指數(shù);其中,所述多源數(shù)據(jù)包括針對所述待評估區(qū)域獲...
          • 本發(fā)明提供一種基于GIS的鄉(xiāng)鎮(zhèn)國土空間規(guī)劃方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:利用GIS工具采集空間數(shù)據(jù);基于預規(guī)劃數(shù)據(jù)及空間數(shù)據(jù)生成初始地塊節(jié)點集;基于規(guī)劃策略及搜索強度因子,對初始地塊節(jié)點集中的各規(guī)劃地塊生成擾動向量;基于擾動向量,根據(jù)目標...
          • 本發(fā)明公開了一種基于主被動遙感技術的大尺度林地碳儲量估算方法及系統(tǒng),包括獲取研究區(qū)不同傳感器的星載激光雷達數(shù)據(jù)、L波段和C波段的SAR數(shù)據(jù)、多光譜遙感影像數(shù)據(jù)、機載激光雷達數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù),以及包含林地的土地覆蓋類別數(shù)據(jù);利用不同傳感器的星載...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多AGV協(xié)同的柔性生產線調度方法及系統(tǒng),具體涉及柔性制造系統(tǒng)資源調度技術領域,用于解決現(xiàn)有動態(tài)優(yōu)先級機制在高優(yōu)先級任務并發(fā)時引發(fā)AGV資源鎖死的缺陷;通過獲取產線任務優(yōu)先級數(shù)據(jù);評估高優(yōu)先級任務耦合關聯(lián)強度;基于強度閾值...
          • 本發(fā)明公開了基于多指標融合的生物技術產品風險動態(tài)識別方法及系統(tǒng),涉及生物安全管理技術領域,包括:S1、從轉基因作物生命周期各階段獲取實驗數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),構建包含分子結構序列、功能表現(xiàn)指標和生態(tài)影響因子的動態(tài)數(shù)據(jù)集,提取分子結構序列隨時間變化...
          • 本發(fā)明提出了一種國土空間用途管制指標評價監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及指標評價監(jiān)測技術領域,根據(jù)建設項目規(guī)劃對全生命周期進行階段劃分,獲得多個監(jiān)測階段,根據(jù)監(jiān)測指標特性對監(jiān)測指標進行劃分,獲得監(jiān)測指標信息;根據(jù)監(jiān)測指標信息對所述國土空間用途數(shù)據(jù)進行監(jiān)...
          • 本發(fā)明涉及供應商管理技術領域,尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的采購需求與供應商智能匹配方法。基于大數(shù)據(jù)的采購需求與供應商智能匹配方法,包括以下步驟:S1:獲取各供應商的發(fā)展相關數(shù)據(jù),并根據(jù)所述各供應商的發(fā)展相關數(shù)據(jù),獲得一級供應商的發(fā)展數(shù)據(jù)、一級供應商...
          • 本發(fā)明涉及臺區(qū)電能質量評估技術領域,公開了一種基于數(shù)據(jù)融合的分布式光伏臺區(qū)電能質量評估方法和系統(tǒng),包括獲取分布式光伏臺區(qū)的多源異構數(shù)據(jù),并進行特征提取,得到多源特征向量;對多源特征向量進行維度擴展和外積運算,得到融合張量,并進行降維和特征提...
          • 本發(fā)明提供一種智慧園區(qū)移動設備資源動態(tài)調度方法及系統(tǒng),屬于資源調度技術領域,本發(fā)明的智慧園區(qū)移動設備資源動態(tài)調度方法包括:管理記錄有多個充電資源的時空地圖,所述時空地圖包括每個充電資源在未來時間軸上的多個可用時間段;在目標移動設備處于可調度...
          • 本發(fā)明涉及無人裝車場景下的數(shù)據(jù)跟蹤技術領域,尤其是涉及一種基于無人裝車場景下的共享托盤數(shù)據(jù)跟蹤方法,其包括獲取實時與歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、劃分數(shù)據(jù)類別、篩選關鍵特征維度、計算數(shù)據(jù)權重分配、優(yōu)化數(shù)據(jù)跟蹤模型及執(zhí)行動態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤操作。本發(fā)明能夠通過分析托...
          • 本發(fā)明公開了一種分布式光伏電站智能安全運維管理方法及系統(tǒng),涉及智能安全運維技術領域,通過采集光伏組串運行數(shù)據(jù),進行特征參數(shù)提取,并依據(jù)提取的特征參數(shù),進行擾動風險識別,以標記風險光伏組串,并計算風險光伏組串的電位泄漏概率
          • 本發(fā)明公開了基于多方安全計算的區(qū)塊鏈錢包交易驗證方法及裝置,方法包括:根據(jù)組網(wǎng)配置信息配置交易策略并發(fā)送節(jié)點身份信息至管理節(jié)點及其它各節(jié)點,根據(jù)接收的注冊反饋信息生成本地錢包賬戶,接收到本地錢包賬戶的錢包交易信息則獲取與當前時間對應的同步節(jié)...
          • 本發(fā)明涉及旅游評價反饋技術領域,具體涉及一種智能化老年旅游產品點評反饋方法及系統(tǒng);本方案首先通過游客終端確定用戶需要進行點評的旅游產品(即目標產品),然后反饋至云服務器,云服務器生成目標產品對應的問卷數(shù)據(jù),并發(fā)送至游客終端;游客終端基于問卷...
          • 本發(fā)明涉及一種電商異常群體自適應識別與處理方法及系統(tǒng),包括:對從多模態(tài)電商平臺交互數(shù)據(jù)提取出的多模態(tài)特征進行跨模態(tài)關聯(lián),輸出異常群體概率評分;根據(jù)歷史庫匹配數(shù)與實時訪問量的關聯(lián)關系、異常訪問增速的影響關系以及異常店鋪數(shù)與活躍店鋪總數(shù)的比例關...
          • 本發(fā)明提出一種用于電商平臺的智能推薦方法及系統(tǒng),包括:實時收集用戶交互行為及時空上下文數(shù)據(jù),構建用戶行為多模態(tài)特征矩陣;同時提取商品多層次特征,生成商品綜合特征矩陣;基于用戶行為特征矩陣識別并預測用戶意圖,生成意圖分布向量;結合商品特征矩陣...
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