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								      本申請實施例提供權重動態優化方法、裝置及電子設備。本申請實施例中，通過在知識蒸餾的每個訓練周期下，先利用當前確定出的稀疏度稀疏化當前第一神經網絡中的權重參數得到第二神經網絡，之后再利用各訓練樣本和該第二神經網絡進行知識蒸餾，這樣通過在訓練過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及知識圖譜技術領域，具體公開了一種結構信息聚合的知識圖譜構建方法，方法包括數據收集、實體語義理解、結構上下文聚合、加權關系表示和融合圖譜構建。本方案將跨源知識圖譜中離散、無序、異構的實體屬性信息轉化為連續、有序、結構化的實體屬性向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大數據的文旅消費熱度分析方法，涉及智慧旅游技術領域，包括，對消費?軌跡?輿情加密特征包進行動態加權融合，生成綜合特征數據集；基于綜合特征數據集，構建動態因果圖并計算因果關聯權重，生成包含權重的動態鄰接矩陣；構建智能處理模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及建筑能源調控技術領域，公開了一種基于知識圖譜的雙能幕墻能源智能調控方法及系統。該系統的能源狀態感知模塊獲取能源狀態感知值；知識圖譜構建模塊得到知識圖譜構建參數集；環境關聯分析模塊生成環境關聯參數集；調控閾值設定模塊確定能源調控閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及大模型服務追蹤技術領域，公開了一種大模型服務鏈式調用追蹤系統及根因分析方法，包括：對大模型的輸入和輸出進行語義編碼，生成最終指紋并進行跨Span指紋繼承與擴展；計算分析語義不確定性并動態調整采樣率；基于采樣率采集得到的采樣數據，融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種模型訓練優化方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序，其中方法包括：通過運行目標優化模型的目標設備的設備關聯硬件信息獲取目標優化模型的模型訓練耗時和模型推理耗時等模型耗時信息，以確定目標優化模型的訓練實例和推理實例的目標比...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及人工智能技術領域，具體提供了一種解題模型訓練的方法、解題的方法及其裝置及設備。其中，該方法包括：對題目樣本的解析步驟序列進行正確性評估，獲得解析步驟序列的正確性分值；解析步驟序列是基于當前輪次的解題模型對題目樣本解析獲得的；基于用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及大模型調度技術領域，具體公開了一種大語言模型多用戶高并發高吞吐推理方法及系統，所述方法包括對每一采集時段內的所有用戶信息進行識別，提取并統計字詞，得到字詞庫；根據所述字詞庫確定宏觀限制邊界；以每個用戶為索引，統計用戶信息對應的字詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于用戶行為分析的水資源管理優化方法，該方法將用戶在每個時段內的累計用水量組成用水量序列，根據用水量序列的周期性特征獲取代表性周期長度；根據代表性周期長度獲取目標子序列，根據目標子序列與用水量序列之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多模態融合網絡模型的臺風路徑與強度預測方法，屬于氣象監測技術領域。該方法包括：獲取臺風的位置坐標、中心風速、中心氣壓，以及臺風中心區域的風場與位勢高度的再分析數據；構建數據與物理共同驅動的多模態融合網絡模型；構建該多模態融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大數據的海洋漁業資源規劃方法，涉及漁業資源技術領域，包括：將作業海域劃分若干個網格，獲取各網格的初始屬性；采集每艘漁船的實時數據集；計算各網格的船舶準入優先級，實現多船協同路徑規劃；根據初選規則將網格組合為若干個塊區域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種多源異構數據融合的輸電線路人工智能路徑規劃選線方法和系統，涉及輸電線路規劃技術領域。本發明通過獲取基礎地理數據、障礙物標記數據、氣象數據、環境數據以及輸電線路起點和終點信息，構建多層級代價地圖體系，包括基礎層、障礙層、氣象層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通控制技術領域，尤其涉及一種智慧港口的車輛行駛智慧協同方法及系統，方法基于港口網格化地圖獲取運輸車輛的初始路徑；將待優化的初始路徑作為目標路徑，獲取目標路徑與其余初始路徑之間的重合率；基于重合率獲取影響系數，使用影響系數優化A?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據并行處理的超短期光伏出力預測方法及系統。其中，預測方法包括如下：獲取第一預設時間段內的氣象預測數據；通過三個獨立的進程并行執行如下三個步驟：基于氣象預測數據，統計光伏出力預測數據；根據光伏板出力特性以及氣象預測數據，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種類黃金采放比放頂煤工作面確定方法及設備，包括獲取煤層周邊的多個地質參數，基于所述地質參數判斷煤層是否符合放頂煤開采基礎條件；若是，則對煤層和生產條件進行放頂煤開采量化評估，若滿足要求則對煤層采用放頂煤作業，并確定采放比為0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及用電預測技術領域，尤其涉及一種基于用電特征分析的產業用電需求預測方法及系統。所述方法包括以下步驟：獲取產業園區內各產業對應的智能電表實時用電數據、生產設備運行狀態數據以及產業ERP系統內對應的生產計劃數據并進行去噪插補處理，同時構...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型輔助多智能體強化學習的配電網低碳調度方法，包括：建立考慮碳流的系統模型，基于碳排放流理論量化碳勢分布與傳遞路徑，整合分布式資源約束、二階錐松弛潮流模型及低碳目標函數；構建大語言模型輔助模塊，經提示工程解析任務目標與約束，自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態邊際成本的碳排放定額實時調控方法及系統，涉及碳排放定額實時調控技術領域，包括以下步驟，采集施工現場的實時擾動數據，識別當前擾動狀態，并將擾動狀態映射至預定義的狀態區間；基于所映射的狀態區間，調用預構建的碳排放變結構擾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種速生豐產林樹種造林區確立方法及系統，涉及植樹造林領域。本發明融合生態環境與社會經濟雙維度信息，采用改進的最大熵強化學習模型構建生態環境適宜區預測模型，并基于規則建模判定社會經濟適宜性，通過空間疊加獲得最終適宜造林區。本發明實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及光伏施工管理技術領域，公開了一種光伏施工資源動態優化配置管理平臺。該平臺包括處理器、資源監測模塊、動態配置優化模塊、配置效能監控模塊及資源預警模塊。資源監測模塊追蹤多個光伏工地的施工進程，該進程分為材料籌備、組件安裝及并網調試階段...
								
            
							
            
							
						
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