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								      本發(fā)明涉及一種BIM模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)展示方法，涉及數(shù)據(jù)交互展示技術(shù)領(lǐng)域。該BIM模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)展示方法，通過(guò)獲取每個(gè)設(shè)備的三維點(diǎn)云與多角度圖像數(shù)據(jù)，提取結(jié)構(gòu)屬性集并構(gòu)建工業(yè)廠房BIM模型，并分析得到設(shè)備異態(tài)感知指數(shù)；結(jié)合設(shè)備運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于深度匹配的多圖像全景拼接方法、相機(jī)及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括以下步驟：S1、圖像預(yù)處理與多尺度縮放：先輸入多幅圖像序列，輸入多幅圖像序列后，根據(jù)自定義的工作分辨率、接縫分辨率以及合成分辨率，對(duì)輸入的多幅圖像進(jìn)行自適應(yīng)縮放，生成多尺度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于生存分析的逾期概率預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法及預(yù)測(cè)方法，其中，訓(xùn)練方法包括：獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)貸款業(yè)務(wù)的多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對(duì)象屬性數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)；基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，計(jì)算多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的違約率；獲取多個(gè)目標(biāo)影響因素的數(shù)據(jù)值和多個(gè)目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于區(qū)塊鏈的金融科技多維信任評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，包括通過(guò)部署在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的智能合約，采集金融主體的鏈上交易數(shù)據(jù)與經(jīng)加密驗(yàn)證的鏈下多源數(shù)據(jù)；構(gòu)建包含至少四個(gè)正交評(píng)價(jià)維度的信用模型，所述維度包括：鏈上行為可信度、鏈下資產(chǎn)驗(yàn)證度、社交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)信用評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種區(qū)塊鏈金融的企業(yè)信用評(píng)估系統(tǒng)，包括企業(yè)信用評(píng)估系統(tǒng)，所述企業(yè)信用評(píng)估系統(tǒng)包括多源數(shù)據(jù)采集層、信用處理引擎層、算法與模型層、智能合約層和應(yīng)用服務(wù)層；所述多源數(shù)據(jù)采集層包括多維度數(shù)據(jù)單元、強(qiáng)化數(shù)據(jù)管控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種會(huì)議室管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域；其中，一種會(huì)議室管理方法，包括：響應(yīng)于滿(mǎn)足目標(biāo)會(huì)議室的目標(biāo)預(yù)約時(shí)段內(nèi)的會(huì)議的開(kāi)啟條件，向目標(biāo)會(huì)議室的采集設(shè)備下發(fā)開(kāi)啟指令，并向目標(biāo)會(huì)議室的門(mén)禁設(shè)備下發(fā)目標(biāo)權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種既有鐵路駝峰減速器設(shè)備施工工藝流程監(jiān)控方法，屬于施工監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建施工異常數(shù)據(jù)識(shí)別模型，通過(guò)對(duì)施工異常數(shù)據(jù)識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，并對(duì)施工異常區(qū)域識(shí)別模型的訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行調(diào)整，根據(jù)既有鐵路駝峰減速器設(shè)備的施工要求數(shù)據(jù)既有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于精密測(cè)控裝備在線(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)分析系統(tǒng)，屬于智能檢測(cè)系統(tǒng)領(lǐng)域。它解決了現(xiàn)有質(zhì)量測(cè)控分析由人工監(jiān)測(cè)并收集數(shù)據(jù)的問(wèn)題。本系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)上傳，對(duì)測(cè)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行保存監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)cpk實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，合格率實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)并報(bào)警，質(zhì)量數(shù)據(jù)追溯等功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種企業(yè)發(fā)展中員工激勵(lì)與組織行為優(yōu)化方法，具體涉及企業(yè)管理領(lǐng)域，具體優(yōu)化步驟如下：S1、前期診斷與需求識(shí)別、S2、動(dòng)態(tài)干預(yù)實(shí)施、S3、再次檢測(cè)和S4、效果驗(yàn)證與反饋優(yōu)化。本發(fā)明通過(guò)創(chuàng)新性地整合變革型領(lǐng)導(dǎo)模式、“世界咖啡”研討法以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鐵路重要物資運(yùn)輸技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種重要物資運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)防方法，定性對(duì)過(guò)渡階段重要物資運(yùn)輸進(jìn)行工作結(jié)構(gòu)?風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)分解(WBS?RBS分解)，根據(jù)三角直覺(jué)模糊數(shù)理論改進(jìn)傳統(tǒng)WBS?RBS的0?1耦合矩陣，基于專(zhuān)家評(píng)價(jià)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及預(yù)制構(gòu)件施工技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于信息編碼的預(yù)制構(gòu)件施工安全管理方法，包括以下步驟：S1、建立預(yù)制構(gòu)件信息編碼體系；S2、通過(guò)射頻識(shí)別標(biāo)簽和窄帶物聯(lián)網(wǎng)模塊對(duì)預(yù)制構(gòu)件進(jìn)行身份綁定；S3、部署多源傳感器網(wǎng)絡(luò)；S4、構(gòu)建基于貝葉斯網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種快遞工單的客服處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括獲取第三方平臺(tái)推送的主題工單；對(duì)主題工單進(jìn)行解析，以得到目標(biāo)工單；確定工單處理架構(gòu)以及工單處理架構(gòu)所對(duì)應(yīng)的工單客服處理流程，工單處理架構(gòu)包括多層工單處理層級(jí)，多層工單處理層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及設(shè)備管理的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能實(shí)驗(yàn)室管理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：并對(duì)歷史實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，生成實(shí)驗(yàn)特征反饋表，對(duì)當(dāng)前實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，得到實(shí)驗(yàn)環(huán)境參數(shù)、實(shí)驗(yàn)材料屬性及儀器應(yīng)用參數(shù)，基于儀器應(yīng)用參數(shù)確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于邊緣計(jì)算的電網(wǎng)建設(shè)期環(huán)水保監(jiān)測(cè)方法、裝置及設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取電網(wǎng)建設(shè)中目標(biāo)建設(shè)項(xiàng)目的重點(diǎn)區(qū)域占比和重點(diǎn)區(qū)域分散系數(shù)，根據(jù)重點(diǎn)區(qū)域占比、重點(diǎn)區(qū)域分散系數(shù)和項(xiàng)目評(píng)估條件，確定項(xiàng)目建設(shè)狀態(tài)；根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種輸電線(xiàn)路的監(jiān)測(cè)點(diǎn)的布點(diǎn)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的地理信息、氣象信息以及電網(wǎng)信息；其中，所述目標(biāo)區(qū)域預(yù)劃分為多個(gè)網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格中包括輸電線(xiàn)路；確定所述網(wǎng)格中的覆冰高風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)格；根據(jù)所述地理信息、氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種PM2.5和臭氧濃度預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及顆粒物濃度預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取PM2.5和臭氧監(jiān)測(cè)站點(diǎn)采集的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；針對(duì)每個(gè)目標(biāo)指標(biāo)，使用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算每?jī)蓚€(gè)PM2.5和臭氧監(jiān)測(cè)站點(diǎn)關(guān)于該目標(biāo)指標(biāo)的皮爾遜相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于人體舒適度指數(shù)相似的冬季城市燃?xì)馊肇?fù)荷預(yù)測(cè)方法，包含以下步驟：a、取預(yù)測(cè)地區(qū)最近幾年的包括人體舒適度指數(shù)和燃?xì)馊肇?fù)荷的冬季歷史數(shù)據(jù)；b、按人體人舒適度指數(shù)曲線(xiàn)的趨勢(shì)相似度公式，找出與預(yù)測(cè)時(shí)間段J人體舒適度指數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，提出了兩種用于模擬睡眠周期的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在PSPICE中實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證了相應(yīng)電路。本文提出的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了大腦喙內(nèi)側(cè)被蓋核中的GABA能神經(jīng)元(RMTg)以及大腦外側(cè)被蓋區(qū)(LDT)和外側(cè)下丘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于去偏見(jiàn)策略的穩(wěn)定擴(kuò)散模型構(gòu)建方法，旨在消除預(yù)訓(xùn)練的穩(wěn)定擴(kuò)散模型中的偏見(jiàn)，該方案采用協(xié)同距離約束去偏策略，通過(guò)優(yōu)化CLIP文本編碼器在嵌入空間中的表示來(lái)提高穩(wěn)定擴(kuò)散模型的公平性，同時(shí)，引入了兩階段文本引導(dǎo)采樣策略，該策略在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域的RAG文檔拆分優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于大模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，該方法的實(shí)現(xiàn)包括：上傳文檔，通過(guò)minio和paradeDB分別存儲(chǔ)源文件和文件信息；構(gòu)建文檔加載器，根據(jù)文件類(lèi)型自動(dòng)選擇對(duì)應(yīng)的加載器進(jìn)行文件處理，轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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