杜比實驗室特許公司孫俊岱獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杜比實驗室特許公司申請的專利用于基于卷積神經網絡的語音源分離的方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114341979B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080035468.8，技術領域涉及：G10L21/0272；該發明授權用于基于卷積神經網絡的語音源分離的方法和裝置是由孫俊岱;雙志偉;蘆烈;楊少凡;戴佳設計研發完成，并于2020-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于基于卷積神經網絡的語音源分離的方法和裝置在說明書摘要公布了：本文描述了一種基于卷積神經網絡CNN的語音源分離的方法，該方法包括以下步驟：a提供原始帶噪語音信號的時頻變換的多個幀；b將所述多個幀的時頻變換輸入到具有多個并行卷積路徑的聚合多尺度CNN中；c通過每個并行卷積路徑從輸入的所述多個幀的時頻變換中提取并輸出特征；d獲得并行卷積路徑的輸出的聚合輸出；和e基于聚合輸出生成用于從原始帶噪語音信號中提取語音的輸出掩碼。本文還描述了一種用于基于CNN的語音源分離的裝置以及相應的計算機程序產品，計算機程序產品包括具有指令的計算機可讀存儲介質，所述指令在由具有處理能力的設備執行時適于執行所述方法。
本發明授權用于基于卷積神經網絡的語音源分離的方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于基于卷積神經網絡CNN的語音源分離的方法，該方法包括以下步驟： 提供原始帶噪語音信號的時頻變換的多個幀； 將所述多個幀的時頻變換輸入到具有多個并行卷積路徑的聚合多尺度CNN中，所述CNN的所述多個并行卷積路徑中的每個并行卷積路徑包括L個卷積層的級聯，其中L為1的自然數，其中所述L個層中的第l層具有Nl個濾波器，其中l=1…L，其中在不同的并行卷積路徑之間，濾波器的濾波器大小不同，并且其中在每個并行卷積路徑內，濾波器的濾波器大小相同； 通過每個并行卷積路徑從輸入的所述多個幀的時頻變換中提取并輸出特征； 獲得并行卷積路徑的輸出的聚合輸出；以及 基于聚合輸出生成用于從原始帶噪語音信號中提取語音的輸出掩碼。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杜比實驗室特許公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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