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龍圖騰網(wǎng)獲悉三峽大學(xué)申請的專利一種基于提示學(xué)習(xí)的大語言模型地質(zhì)命名實體識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119337880B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411381124.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/295；該發(fā)明授權(quán)一種基于提示學(xué)習(xí)的大語言模型地質(zhì)命名實體識別方法是由馬凱;馬云霞;邱芹軍;高玉倩;黃澤華;謝忠;陶留鋒設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-09-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于提示學(xué)習(xí)的大語言模型地質(zhì)命名實體識別方法在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N基于提示學(xué)習(xí)的大語言模型地質(zhì)命名實體識別方法，包括以下步驟：構(gòu)建由包含地質(zhì)實體的句子構(gòu)成的數(shù)據(jù)集；構(gòu)造針對同時標(biāo)注地質(zhì)實體任務(wù)的提示，包括標(biāo)注規(guī)則及示例引導(dǎo)等部分；整理大語言模型輸出結(jié)果中的錯誤，并根據(jù)錯誤分析構(gòu)造融合地質(zhì)知識的標(biāo)注地質(zhì)實體的提示；提取輸出結(jié)果中的各類地質(zhì)實體；構(gòu)建針對實體類別驗證的提示，對提取的實體進(jìn)行二次類別驗證。本發(fā)明通過將實體抽取任務(wù)轉(zhuǎn)化為利用不同符號同時標(biāo)注出各類實體任務(wù)，根據(jù)錯誤分析增加地質(zhì)知識的引導(dǎo)，增加實體類別驗證，在給定的幾個類別中選擇一類作為實體的類別，有效緩解了大模型的幻覺問題和地質(zhì)領(lǐng)域嵌套實體識別錯誤問題以及地質(zhì)領(lǐng)域知識缺乏問題，提高了地質(zhì)實體識別的效率和準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于提示學(xué)習(xí)的大語言模型地質(zhì)命名實體識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于提示學(xué)習(xí)的大語言模型地質(zhì)命名實體識別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、從地質(zhì)報告中選擇包含地質(zhì)實體的句子，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并按照一定比例劃分為測試集和訓(xùn)練集，并對測試集進(jìn)行人工標(biāo)注； S2、構(gòu)造包含任務(wù)描述、標(biāo)注規(guī)則以及演示示例的提示，將提示與訓(xùn)練集中隨機(jī)一個句子一起輸入至大模型，使其輸出標(biāo)注結(jié)果； S3、整理大模型最多次錯誤標(biāo)記的實體以及識別不準(zhǔn)確的實體，根據(jù)整理出的結(jié)果選擇相應(yīng)地質(zhì)領(lǐng)域知識融合到提示中進(jìn)行改進(jìn)，并將改進(jìn)后的提示與測試集中隨機(jī)一個句子一起輸入至大模型，得到新的輸出； S4、構(gòu)建二次類別驗證的提示，提取出步驟S3中得到的新的輸出中的各類實體，并使大模型在給定的類別中選擇一類作為該實體的類別，從而得到最終識別結(jié)果； S5、采用測試數(shù)據(jù)集對大模型的最終識別結(jié)果進(jìn)行評價。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人三峽大學(xué)，其通訊地址為：443002 湖北省宜昌市大學(xué)路8號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。