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龍圖騰網獲悉通華大數據科技(煙臺)有限公司申請的專利一種基于大數據的醫療圖像傳輸方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119517324B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411581412.9，技術領域涉及：G16H30/20；該發明授權一種基于大數據的醫療圖像傳輸方法及系統是由王志海;孫文菊;李萌;王榮設計研發完成，并于2024-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的醫療圖像傳輸方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療圖像傳輸方法技術領域，更具體地說，涉及一種基于大數據的醫療圖像傳輸方法及其系統，包括以下步驟：獲得片段序列；基于每兩個相鄰片段的分布密度梯度獲得初始關聯度矩陣；獲得歸一化后的關聯度矩陣；通過多級投影聚合生成遞增權值矩陣，獲得每一對片段的遞增權值；基于遞增權值矩陣，應用差異性自適應濾波方法獲得差異性優化矩陣；基于差異性優化矩陣，應用冪律分布模型生成最終分配矩陣，獲得每個片段的傳輸優先級；基于最終分配矩陣確定片段的傳輸順序，以實現醫療圖像數據的有序傳輸，基于片段內部數據信息的密集度變化，能夠迅速分辨出包含關鍵診斷信息的區域，并賦予其更高的優先級，從而在數據傳輸時優先處理重要數據。

本發明授權一種基于大數據的醫療圖像傳輸方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的醫療圖像傳輸方法，特征在于，包括以下步驟： 從醫療設備獲取醫療圖像的數據信息值序列，將所述數據信息值序列劃分為若干等長片段，獲得所述片段序列； 基于所述片段序列中的每一片段，確定每一片段的分布密度梯度，所述分布密度梯度為片段內部數據信息密度的變化速率，并基于每兩個相鄰片段的分布密度梯度獲得初始關聯度矩陣； 對所述初始關聯度矩陣進行動態權重歸一化和偏移調節，獲得歸一化后的關聯度矩陣； 基于所述歸一化后的關聯度矩陣，通過多級投影聚合生成遞增權值矩陣，獲得每一對片段的遞增權值； 基于所述遞增權值矩陣，應用差異性自適應濾波方法獲得差異性優化矩陣； 基于所述差異性優化矩陣，應用冪律分布模型生成最終分配矩陣，獲得每個片段的傳輸優先級； 基于所述最終分配矩陣確定片段的傳輸順序，以實現所述醫療圖像數據的有序傳輸； 所述歸一化后的關聯度矩陣通過多級投影聚合生成遞增權值矩陣，所述遞增權值通過以下公式獲得： ； 其中表示片段和的遞增權值，為片段和的關聯度，表示片段與片段的幾何投影，為調節投影權值均勻性的調節因子，為遞增權值調節參數，為投影迭代次數； 所述差異性優化矩陣的每一元素通過以下公式獲得： ； 其中表示濾波后的差異性優化值，為片段和的遞增權值，為自適應調整系數，為濾波梯度調節系數，為差異性閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人通華大數據科技(煙臺)有限公司，其通訊地址為：265499 山東省煙臺市經濟技術開發區星頤廣場6號樓815-1室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。