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龍圖騰網獲悉中山大學申請的專利一種基于信息年齡激勵的聯邦學習本地數據動態更新方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119513119B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411579548.6，技術領域涉及：G06F16/23；該發明授權一種基于信息年齡激勵的聯邦學習本地數據動態更新方法是由王雪鶴;林晨晨設計研發完成，并于2024-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于信息年齡激勵的聯邦學習本地數據動態更新方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于信息年齡激勵的聯邦學習本地數據動態更新方法，包括計算客戶端本地數據信息年齡期望的動態變化；建立中央服務器效用函數及客戶端效用函數；基于雙階段斯塔克爾伯格博弈確定中央服務器效用函數及客戶端效用函數對應的目標優化問題；求解目標優化問題，獲得每個客戶端本地數據的最優更新概率及最優的更新概率對應的最優獎勵；基于每輪動態更新本地數據的客戶端。本發明通過動態調整客戶端的本地數據更新策略，顯著提升了模型對數據快速變化的適應能力；本發明的兩階段斯塔克爾伯格博弈模型，有效處理了中央服務器和客戶端之間的交互，提高模型的時效性和準確性；通過引入的平均場估計量和時間平均估計量，顯著提高了計算效率。

本發明授權一種基于信息年齡激勵的聯邦學習本地數據動態更新方法在權利要求書中公布了：1.一種基于信息年齡激勵的聯邦學習本地數據動態更新方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、基于每個客戶端的本地數據更新概率，得到客戶端本地數據信息年齡期望的動態變化； 所述的客戶端本地數據信息年齡的動態變化表示為： 式中，Ait+1表示第i個客戶端第t+1輪迭代時的信息年齡；A0表示本地數據信息年齡的初始值；Ait第i個客戶端第t輪迭代時的信息年齡；kit表示第i個客戶端在第t輪迭代時本地數據的更新情況，其中kit＝1，表示客戶端i更新了本地數據；kit＝0客戶端i未更新本地數據； 所述的客戶端i在第t+1輪迭代本地數據信息年齡的期望的動態變化過程如下： 式中，pit表示客戶端i在第t輪迭代更新本地數據的概率； S2、根據客戶端的本地數據更新概率和信息年齡期望建立中央服務器效用函數及客戶端效用函數； S3、在中央服務器與客戶端之間建立雙階段斯塔克爾伯格博弈，并基于雙階段斯塔克爾伯格博弈確定中央服務器效用函數及客戶端效用函數對應的目標優化問題； S4、求解目標優化問題，獲得每個客戶端本地數據的最優更新概率及最優的更新概率對應的最優獎勵； S5、基于每輪動態更新本地數據的客戶端，構建聯邦學習框架進行訓練，直至聚合模型收斂獲得目標模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。