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龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利基于腦電特征歸因的覺醒覺知狀態相關腦區識別方法與裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119679364B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411631021.3，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權基于腦電特征歸因的覺醒覺知狀態相關腦區識別方法與裝置是由陳丹;皮龍霖;梁振虎;楊豐源;王勇設計研發完成，并于2024-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于腦電特征歸因的覺醒覺知狀態相關腦區識別方法與裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了基于腦電特征歸因的覺醒覺知狀態相關腦區識別方法與裝置，該方法包括：獲取不同覺醒覺知狀態下的腦電數據集；進行預處理和特征提取得到腦電特征數據集；構建分類模型，通過腦電特征數據集和對應的狀態標簽對分類模型進行訓練，得到訓練好的覺醒狀態分類模型與覺知狀態分類模型；獲取目標腦電數據，并進行預處理和特征提取得到目標腦電特征；進行分組得到多組腦區特征組，通過特征歸因算法計算每組腦區特征組與覺醒狀態分類模型或覺知狀態分類模型之間的重要性，基于重要性確定腦區特征組對應的腦區為與覺醒狀態或覺知狀態相關的腦區。本申請不僅能夠對被試的覺醒與覺知狀態進行區分，還能識別出覺醒狀態、覺知狀態的相關腦區。

本發明授權基于腦電特征歸因的覺醒覺知狀態相關腦區識別方法與裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于腦電特征歸因的覺醒覺知狀態相關腦區識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取不同覺醒覺知狀態下的腦電數據集； 對所述腦電數據集中的腦電數據進行預處理和特征提取，得到腦電特征數據集； 構建分類模型，通過所述腦電特征數據集和所述腦電特征數據集對應的狀態標簽對所述分類模型進行訓練，得到訓練好的覺醒狀態分類模型與覺知狀態分類模型； 獲取目標腦電數據，并對所述目標腦電數據進行預處理和特征提取得到目標腦電特征； 對所述目標腦電特征進行分組得到多組腦區特征組，通過特征歸因算法計算每組腦區特征組與所述覺醒狀態分類模型或每組腦區特征組與所述覺知狀態分類模型之間的重要性，基于所述重要性確定所述腦區特征組對應的腦區為與覺醒狀態相關的腦區或為與覺知狀態相關的腦區； 其中，通過特征歸因算法計算每組腦區特征組與所述覺醒狀態分類模型或每組腦區特征組與所述覺知狀態分類模型之間的重要性，包括：將任一腦區特征組中的特征值替換為所述特征值的隨機采樣，得到去除所述腦區特征組后的邊際分布樣本集；按照全排列的每種順序依次去除各個特征組，根據去除過程中根據覺醒狀態分類模型或所述覺知狀態分類模型的分類精度計算所述特征組的邊際貢獻；根據所述邊際貢獻計算得到沙普利貢獻值，將所述沙普利貢獻值確定為所述重要性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌區八一路299號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。