買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國科學技術大學;蘇州貝寶信息科技有限公司申請的專利基于購物籃購買行為的品類優化方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119722129B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411809459.6，技術領域涉及：G06Q30/0201；該發明授權基于購物籃購買行為的品類優化方法、系統及存儲介質是由余玉剛;楊李平;孫李波;田鋆設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于購物籃購買行為的品類優化方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了基于購物籃購買行為的品類優化方法、系統及存儲介質，品類優化方法步驟如下：S1：獲取歷史交易數據，估計消費者偏好；S2：對商品按照收益進行分組；S3：抽取歷史數據，通過優化模型對每組產品進行品類優化；S4：選取期望收益最大的商品組優化結果，作為最終品類推薦；S5：將最終品類推薦結果發送至管理系統進行智能品類展示決策。本發明不僅提高了品類優化的計算效率，還能有效控制企業的運營負擔，確保企業的服務水平和顧客滿意度。

本發明授權基于購物籃購買行為的品類優化方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.基于購物籃購買行為的品類優化方法，其特征在于，方法步驟如下： S1：獲取歷史交易數據，估計消費者偏好； S2：對商品按照收益進行分組； S3：抽取歷史數據，通過優化模型對每組產品進行品類優化； S4：選取期望收益最大的商品組優化結果，作為最終品類推薦； S5：將最終品類推薦結果發送至管理系統進行智能品類展示決策； S1中消費者偏好包括消費者類型k和由產品購買數量qk與偏好列表σk組成并與每一階段t每一個消費者類型對應的到達概率 S3中優化模型為： 其中，T為所有歷史階段的集合；i為產品；K為所有消費者類型總數；xi為二元決策變量，即是否提供該產品； S3中進行品類優化的方法步驟如下： S31：輸入基于歷史數據估計出的結果；產品分組結果；每一組m的學習率ηm；設置優化模型的起始解為x1＝y1＝0，在每一個產品組上，循環t＝1,2,…,T； S32：進行獨立同分布無放回抽取歷史交易數據； S33：根據抽取出的歷史交易數據，通過優化模型計算超梯度； S34：更新 S35：將歐幾里得投影到可行域中， S36：將通過取整法取整到{0,1}區間內，得到 S37：對所有的取平均，再利用取整法到整數解，作為品類優化結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學;蘇州貝寶信息科技有限公司，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。