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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利基于雙流多尺度交叉圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119848656B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411863837.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)基于雙流多尺度交叉圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感識(shí)別方法是由楊剛;陳德立;張銘軒;高俊卿;張波;來(lái)泳安設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于雙流多尺度交叉圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感識(shí)別方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于雙流多尺度交叉圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)步驟為：獲取訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集；構(gòu)建基于雙流多尺度交叉圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感識(shí)別模型并對(duì)其進(jìn)行迭代訓(xùn)練；獲取情感識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和交叉注意力網(wǎng)絡(luò)從受試者的腦電數(shù)據(jù)和肌電數(shù)據(jù)提取時(shí)域?空間域?頻域融合信息和頻域?空間域?時(shí)域融合信息，獲得更全面的特征表示，并通過(guò)多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和通道注意力網(wǎng)絡(luò)，從不同尺度捕捉生理參數(shù)信息，并從中篩選出最具價(jià)值特征，對(duì)情感信息進(jìn)行深度挖掘，有效提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)基于雙流多尺度交叉圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感識(shí)別方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于雙流多尺度交叉圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟： 1獲取訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集： 對(duì)M個(gè)受試者中的每個(gè)受試者的N1條腦電波形數(shù)據(jù)和N2條肌電波形數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到每個(gè)受試者的每條腦電波形數(shù)據(jù)和每條肌電波形數(shù)據(jù)的多段頻域數(shù)據(jù)K和時(shí)域數(shù)據(jù)J，以及多段時(shí)域-空間域數(shù)據(jù)Xh和頻域-空間域數(shù)據(jù)Xf，然后對(duì)每段頻域數(shù)據(jù)和時(shí)域數(shù)據(jù)，以及時(shí)域-空間域數(shù)據(jù)和頻域-空間域數(shù)據(jù)所表示的情感狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)注，并將每個(gè)受試者預(yù)處理后半數(shù)以上的腦電波形數(shù)據(jù)和肌電波形數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的頻域數(shù)據(jù)和時(shí)域數(shù)據(jù)，以及時(shí)域-空間域數(shù)據(jù)和頻域-空間域數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽組合成訓(xùn)練樣本集，將其余預(yù)處理后的時(shí)域-空間域數(shù)據(jù)Xh和頻域-空間域數(shù)據(jù)Xf及其對(duì)應(yīng)標(biāo)簽組合測(cè)試樣本集，其中，M≥32，N1≥640，N2≥640； 2構(gòu)建基于雙流多尺度交叉圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感識(shí)別模型H： 構(gòu)建包括級(jí)聯(lián)的雙流異構(gòu)時(shí)頻域圖卷積交叉注意力融合網(wǎng)絡(luò)、多尺度卷積通道注意力網(wǎng)絡(luò)和情感識(shí)別模塊的情感識(shí)別模型H；雙流異構(gòu)時(shí)頻域圖卷積交叉注意力融合網(wǎng)絡(luò)包括由級(jí)聯(lián)的第一圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第一交叉注意力網(wǎng)絡(luò)組成的第一分支，和與其并行排布的由級(jí)聯(lián)的第二圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二交叉注意力網(wǎng)絡(luò)組成的第二分支；多尺度卷積通道注意力網(wǎng)絡(luò)包括由級(jí)聯(lián)的第一多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第一通道注意力網(wǎng)絡(luò)組成的第三分支，和與其并行排布的由級(jí)聯(lián)的第二多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二通道注意力網(wǎng)絡(luò)，且第一分支與第三分支級(jí)聯(lián)，第二分支與第四分支級(jí)聯(lián)； 3對(duì)情感識(shí)別模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練： 通過(guò)訓(xùn)練樣本集對(duì)情感識(shí)別模型H進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的情感識(shí)別模型H*； 4獲取情感識(shí)別結(jié)果： 將測(cè)試集數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的情感識(shí)別模型H*進(jìn)行前向傳播，得到每個(gè)測(cè)試樣本的情感識(shí)別結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西安電子科技大學(xué)，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區(qū)太白南路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。