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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京航空航天大學(xué)申請的專利基于輪廓和紋理感知擾動的圖像分割數(shù)據(jù)集保護(hù)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119810114B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411865055.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/10；該發(fā)明授權(quán)基于輪廓和紋理感知擾動的圖像分割數(shù)據(jù)集保護(hù)方法是由王帥;高士軍;唐文忠;林訊;屈曉磊;王衍洋;王博威設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于輪廓和紋理感知擾動的圖像分割數(shù)據(jù)集保護(hù)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)保護(hù)和醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于輪廓和紋理感知擾動的圖像分割數(shù)據(jù)集保護(hù)方法，包括：預(yù)處理得到標(biāo)準(zhǔn)圖像；進(jìn)行多尺度卷積和通道注意力機(jī)制處理完成編碼，進(jìn)行跨層特征聚合完成解碼；基于分割掩膜圖像對解碼結(jié)果進(jìn)行裁剪，得到輪廓擾動；獲取標(biāo)準(zhǔn)圖像的紋理特征圖，基于紋理特征圖對初始擾動進(jìn)行裁剪，得到紋理擾動；對輪廓擾動和紋理擾動的損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；基于優(yōu)化后的輪廓擾動生成器以及紋理生成器獲取最優(yōu)輪廓擾動和最優(yōu)紋理擾動；將標(biāo)準(zhǔn)圖像、最優(yōu)輪廓擾動和最優(yōu)紋理擾動進(jìn)行融合，得到受保護(hù)的醫(yī)學(xué)圖像；本發(fā)明能夠保護(hù)醫(yī)學(xué)圖像分割數(shù)據(jù)集。

本發(fā)明授權(quán)基于輪廓和紋理感知擾動的圖像分割數(shù)據(jù)集保護(hù)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于輪廓和紋理感知擾動的圖像分割數(shù)據(jù)集保護(hù)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、將醫(yī)學(xué)圖像分割數(shù)據(jù)集中的樣本中的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)圖像；所述醫(yī)學(xué)圖像分割數(shù)據(jù)集中的樣本包括醫(yī)學(xué)圖像和分割掩膜圖像； 步驟S2、采用輪廓擾動生成器對所述標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行多尺度卷積和通道注意力機(jī)制處理完成編碼，進(jìn)行跨層特征聚合完成解碼；基于所述標(biāo)準(zhǔn)圖像對應(yīng)的所述分割掩膜圖像對解碼結(jié)果進(jìn)行裁剪，得到輪廓擾動； 步驟S3、采用紋理生成器對所述標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行處理，得到初始擾動；獲取所述標(biāo)準(zhǔn)圖像的紋理特征圖，基于所述紋理特征圖對所述初始擾動進(jìn)行裁剪，得到紋理擾動； 步驟S4、建立評估所述輪廓擾動和紋理擾動的損失函數(shù)，基于所述損失函數(shù)對輪廓擾動生成器以及紋理生成器進(jìn)行優(yōu)化；基于優(yōu)化后的輪廓擾動生成器以及紋理生成器獲取最優(yōu)輪廓擾動和最優(yōu)紋理擾動； 步驟S5、將所述標(biāo)準(zhǔn)圖像、最優(yōu)輪廓擾動和最優(yōu)紋理擾動進(jìn)行融合，得到受保護(hù)的醫(yī)學(xué)圖像； 所述步驟S2具體包括： 步驟S2-1、將所述標(biāo)準(zhǔn)圖像作為輸入特征圖，依次進(jìn)行兩次動態(tài)特征增強(qiáng)模塊的處理，將第一次和第二次動態(tài)特征增強(qiáng)模塊輸出的動態(tài)增強(qiáng)特征圖分別作為淺層特征圖和深層特征圖； 步驟S2-2、對所述淺層特征圖進(jìn)行卷積操作，對所述深層特征圖進(jìn)行上采樣操作，將所述卷積操作的結(jié)果和所述上采樣操作的結(jié)果進(jìn)行拼接，得到跨層聚合特征圖； 步驟S2-3、由所述標(biāo)準(zhǔn)圖像對應(yīng)的所述分割掩膜圖像得到目標(biāo)區(qū)域輪廓的二值圖，基于所述目標(biāo)區(qū)域輪廓的二值圖對所述跨層聚合特征圖進(jìn)行裁剪，獲得輪廓擾動。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京航空航天大學(xué)，其通訊地址為：100191 北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。