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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請的專利一種模型訓練方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119809697B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411877910.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0202；該發(fā)明授權(quán)一種模型訓練方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)是由肖文莉;陳劍;盧桃堅;湯濟之;侯易初;劉通;李文堯設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種模型訓練方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種模型訓練方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及數(shù)據(jù)處理、大語言模型、智慧電商等技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：從多個信息樣本中提取多個商品轉(zhuǎn)化樣本；將多個商品轉(zhuǎn)化樣本輸入待訓練的轉(zhuǎn)化金額預測模型，以得到多個第一預測值，該第一預測值與商品轉(zhuǎn)化預測金額及商品最低金額相關(guān)；根據(jù)多個第一預測值確定損失函數(shù)；基于該損失函數(shù)訓練轉(zhuǎn)化金額預測模型。本公開能夠提升預測商品轉(zhuǎn)化金額的準確性。

本發(fā)明授權(quán)一種模型訓練方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，包括： 獲取多個信息樣本，確定各個所述信息樣本對應(yīng)的用戶行為；在所述信息樣本對應(yīng)的用戶行為是轉(zhuǎn)化行為的情況下，將所述信息樣本確定為商品轉(zhuǎn)化樣本；提取多個所述商品轉(zhuǎn)化樣本；其中，所述轉(zhuǎn)化行為包括用戶從瀏覽和點擊中至少之一的初步行為轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H購買和支付中至少之一的最終行為的過程； 將所述多個商品轉(zhuǎn)化樣本輸入待訓練的轉(zhuǎn)化金額預測模型，以得到多個第一預測值，所述第一預測值與商品轉(zhuǎn)化預測金額及商品最低金額相關(guān)； 根據(jù)所述多個第一預測值確定損失函數(shù)； 基于所述損失函數(shù)訓練所述轉(zhuǎn)化金額預測模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京百度網(wǎng)訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區(qū)上地十街10號百度大廈2層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。