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龍圖騰網獲悉甘肅省地震局(中國地震局蘭州地震研究所)申請的專利基于地震主動源的多源監測數據分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119805556B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411869289.0，技術領域涉及：G01V1/28；該發明授權基于地震主動源的多源監測數據分析方法及系統是由張成軍;唐麗;王志棟;高崗;雷正超;吳敏;周棟;寇俊陽;毛磊;李興堅;胡源;鄒小波;杜英;席立峰;高振生;王亞紅;孫點峰;苗在鵬設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于地震主動源的多源監測數據分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于地震主動源的多源監測數據分析方法及系統，涉及人工智能技術領域，通過引入預先訓練的地震波強化分析網絡，該地震波強化分析網絡由多個級聯的模型功能層構成，每層均嵌入了多階段知識遷移單元，實現了對地震波數據的深度學習和高效分析。多階段知識遷移學習機制不僅能夠有效提取時段波形數據中的關鍵特征，還通過逐層的知識遷移和節點融合，逐步增強了對地震波序列的理解與識別能力。此方法不僅提高了地震波數據分析的準確性和魯棒性，還顯著增強了地震監測的靈敏度和預測精度。通過生成強化波形數據及強化學習地震波序列，為地震預警、地震學研究以及地震災害評估提供了更為可靠和數據支持。

本發明授權基于地震主動源的多源監測數據分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于地震主動源的多源監測數據分析方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取地震主動源的多源監測數據的候選地震波序列的多個時段波形數據，針對每個時段波形數據，將所述時段波形數據加載至預先訓練的地震波強化分析網絡，所述地震波強化分析網絡包括多個模型功能層，每個模型功能層級聯，每個所述模型功能層包括多階段知識遷移單元，所述多階段知識遷移單元包括兩個階段以上的知識遷移學習； 在目標模型功能層的多階段知識遷移單元中，對所述目標模型功能層的加載數據進行多階段知識遷移學習，將每個階段的知識遷移學習生成的知識遷移學習矢量中的關鍵節點知識矢量數據進行節點融合，生成目標模型功能層對應的多階段知識遷移學習矢量，所述多階段知識遷移學習矢量用于生成所述目標模型功能層對應的強化學習知識矢量數據；其中，第一個階段知識遷移學習用于學習所述目標模型功能層的加載數據，余下每個階段的知識遷移學習用于學習對前一個階段知識遷移學習生成的知識遷移學習矢量進行節點拆分生成的除所述關鍵節點知識矢量數據之外的余下節點知識矢量數據；其中，在目標模型功能層是所述多個模型功能層中的第一個模型功能層時，所述目標模型功能層的加載數據是所述時段波形數據的基礎知識矢量數據；在目標模型功能層是所述多個模型功能層中的第一個模型功能層之后的模型功能層時，所述目標模型功能層的加載數據是所述目標模型功能層的前一個模型功能層對應的強化學習知識矢量數據； 基于最后一個模型功能層對應的強化學習知識矢量數據，生成所述時段波形數據對應的強化波形數據，基于每個所述時段波形數據對應的強化波形數據，生成所述候選地震波序列對應的強化學習地震波序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人甘肅省地震局(中國地震局蘭州地震研究所)，其通訊地址為：730030 甘肅省蘭州市城關區渭源路街道東崗西路410號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。