買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉常州大學(xué)申請的專利一種基于元路徑整合多源生物數(shù)據(jù)的藥物重定位方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119833064B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411877478.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H20/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于元路徑整合多源生物數(shù)據(jù)的藥物重定位方法是由侯振杰;孫曉燕;林恩;文霖川;胡嘉昊設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于元路徑整合多源生物數(shù)據(jù)的藥物重定位方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及藥物技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于元路徑整合多源生物數(shù)據(jù)的藥物重定位方法，包括獲取原始數(shù)據(jù)集；構(gòu)建融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，將藥物、疾病、蛋白質(zhì)兩兩組合的關(guān)聯(lián)矩陣以及各自的相似性矩陣融合得到異構(gòu)圖；基于元路徑和相似性的負(fù)采樣設(shè)計多級關(guān)聯(lián)路徑，基于相似性原理融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中同級網(wǎng)絡(luò)的相似性信息，選取負(fù)鏈接樣本；提取藥物特征；構(gòu)建SMS?MPF模塊，通過異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對元路徑進行游走，提取并融合不同元路徑間的特征，獲得藥物和疾病的關(guān)聯(lián)特征；將疾病表型相似性矩陣、藥物特征和藥物和疾病的關(guān)聯(lián)特征輸入關(guān)聯(lián)預(yù)測模塊中得到最終的節(jié)點表示。本發(fā)明解決現(xiàn)有方法在正負(fù)樣本的選取上存在顯著缺陷問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于元路徑整合多源生物數(shù)據(jù)的藥物重定位方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于元路徑整合多源生物數(shù)據(jù)的藥物重定位方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、獲取包括藥物、疾病、蛋白質(zhì)相似性矩陣；藥物-蛋白、藥物-疾病、疾病-蛋白鄰接矩陣；疾病綜合相似度矩陣、藥物綜合相似度矩陣的原始數(shù)據(jù)集； 步驟二、利用融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，將藥物、疾病、蛋白質(zhì)兩兩組合的關(guān)聯(lián)矩陣以及各自的相似性矩陣進行融合，得到藥物-蛋白質(zhì)-疾病異構(gòu)圖； 步驟三、基于元路徑和相似性的負(fù)采樣設(shè)計多級關(guān)聯(lián)路徑，基于相似性原理融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中同級網(wǎng)絡(luò)的相似性信息，選取負(fù)鏈接樣本； 步驟三具體包括： 根據(jù)不同元路徑的種類長度，對藥物-疾病鄰接矩陣A dr-d 賦予不同的權(quán)重，得到賦權(quán)重后的藥物-疾病鄰接矩陣A ’ dr-d ； 對于藥物和疾病，基于關(guān)聯(lián)矩陣以及各自的相似性矩陣來衡量二者間的距離，公式為： 其中，，，表示與藥物相關(guān)聯(lián)的疾病集合，表示與疾病相關(guān)聯(lián)的藥物集合； 步驟四、構(gòu)建基于SMILE序列的藥物特征提取模塊，將GCN用于藥物SMILE序列形成的分子結(jié)構(gòu)圖上，提取藥物特征； 藥物特征的公式為： 其中，為自循環(huán)的無向圖，為藥物特征； 步驟五、構(gòu)建SMS-MPF模塊，通過異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對元路徑進行游走，提取并融合不同元路徑間的特征，獲得藥物和疾病的關(guān)聯(lián)特征； 藥物和疾病的關(guān)聯(lián)特征的公式為： 其中，MPF為元路徑融合運算，是節(jié)點的特征，是與節(jié)點相關(guān)的各類元路徑集合，表示基于元路徑的共享最大子圖； 步驟六、將疾病表型相似性矩陣、藥物特征和藥物和疾病的關(guān)聯(lián)特征輸入關(guān)聯(lián)預(yù)測模塊中得到最終的節(jié)點表示； 最終的節(jié)點表示公式為： 其中，、分別為藥物和疾病的關(guān)聯(lián)特征，為最終的藥物特征，S d 為疾病表型相似性矩陣； 關(guān)聯(lián)預(yù)測模塊采用sigmoid函數(shù)的損失函數(shù)，公式為： 其中，是可學(xué)習(xí)的對角矩陣參數(shù)，是sigmoid函數(shù)，表示正鏈接集合，即觀察圖；是采樣的負(fù)鏈接所服從的分布。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人常州大學(xué)，其通訊地址為：213164 江蘇省常州市武進區(qū)滆湖中路21號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。