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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院海洋研究所申請(qǐng)的專利一種海參智能倒池與生長監(jiān)測、預(yù)測一體化裝置和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119737864B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411884547.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01B11/02；該發(fā)明授權(quán)一種海參智能倒池與生長監(jiān)測、預(yù)測一體化裝置和方法是由孫麗娜;吳千文;崔瑋;霍達(dá);張立斌;江春嬉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-20向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種海參智能倒池與生長監(jiān)測、預(yù)測一體化裝置和方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種海參智能倒池與生長監(jiān)測、預(yù)測一體化裝置和方法，將海參倒池過程與海參成長監(jiān)測進(jìn)行了有機(jī)的集合，在海參倒池過程中，使用設(shè)置在原池和新池之間的傳送帶輸送海參，并在傳送帶上設(shè)置圖像采集模塊獲取海參圖像，通過圖像識(shí)別模塊使用預(yù)先構(gòu)建的視覺識(shí)別模型識(shí)別海參，以海參邊緣的最長處與最寬處為臨界點(diǎn)繪制識(shí)別框，數(shù)據(jù)處理模塊計(jì)算識(shí)別框?qū)嶋H尺寸，預(yù)測模型基于識(shí)別框?qū)嶋H尺寸與海參的生長性狀間的關(guān)系對(duì)海參生長性狀數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測與預(yù)測，選擇多個(gè)具有最高置信度且置信度大于閾值的擬合模型，計(jì)算擬合模型平均值獲得海參尺寸的生長監(jiān)測數(shù)據(jù)和濕重與干重的預(yù)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了海參的生長狀態(tài)智能化監(jiān)測。

本發(fā)明授權(quán)一種海參智能倒池與生長監(jiān)測、預(yù)測一體化裝置和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種海參智能倒池與生長監(jiān)測、預(yù)測一體化方法，其特征在于，包括： 捕撈海參至傳送帶上，標(biāo)定的圖像采集模塊在海參倒池過程中拍攝包含海參的圖像； 預(yù)先構(gòu)建的YOLOv8-seacucumber視覺識(shí)別模型識(shí)別海參圖像，將置信度大于閾值的目標(biāo)認(rèn)定為海參并繪制識(shí)別框，并以海參邊緣的最長處與最寬處為臨界點(diǎn)繪制識(shí)別框，記錄所述識(shí)別框尺寸； YOLOv8-seacucumber視覺識(shí)別模型包括輸入端、骨干網(wǎng)絡(luò)和檢測頭，在原始YOLOv8視覺識(shí)別模型的基礎(chǔ)上，使用C2f-F-SA模塊替換骨干網(wǎng)絡(luò)與檢測頭中的C2f模塊，所述C2f-F-SA模塊包括依次設(shè)置的卷積層、分割層、多個(gè)FasterBlock結(jié)構(gòu)、連接層和卷積層，將原始C2f模塊中的瓶頸層使用FasterBlock結(jié)構(gòu)替代，并在FasterNetBlock模塊中添加ShuffleAttention注意力機(jī)制；所述檢測頭部分卷積層使用Adown模塊替換； 獲取圖像采集模塊單個(gè)像素的實(shí)際長度和寬度，計(jì)算識(shí)別框?qū)嶋H尺寸，并依次對(duì)每個(gè)識(shí)別框排序，統(tǒng)計(jì)海參個(gè)體總數(shù)； 以所述識(shí)別框?qū)嶋H尺寸作為預(yù)測參數(shù)載入預(yù)先構(gòu)建的預(yù)測模型中，所述預(yù)測模型基于識(shí)別框?qū)嶋H尺寸與海參的生長性狀間的關(guān)系對(duì)海參生長性狀數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測與預(yù)測，選擇多個(gè)具有最高置信度且置信度大于閾值的擬合模型，計(jì)算所述擬合模型平均值獲得海參尺寸的監(jiān)測數(shù)據(jù)和濕重與干重的預(yù)測數(shù)據(jù)。

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