武漢地大坤迪科技有限公司李章林獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢地大坤迪科技有限公司申請的專利基于深度學習的變差函數(shù)自動建模方法、裝置及設備獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN119848384B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202411909942.1,技術領域涉及:G06F17/10;該發(fā)明授權基于深度學習的變差函數(shù)自動建模方法、裝置及設備是由李章林;王平;張夏林;羅勇;占志;吳沖龍;翁正平;田宜平;張志庭;李俊杰;曾祥武設計研發(fā)完成,并于2024-12-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于深度學習的變差函數(shù)自動建模方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于深度學習的變差函數(shù)自動建模方法、裝置及設備,涉及地質(zhì)統(tǒng)計學技術領域,可解決目前變差函數(shù)建模不準確且效率低的技術問題。包括:構(gòu)建待訓練變差函數(shù)曲面數(shù)據(jù)集以及構(gòu)建初始理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型,其中,待訓練變差函數(shù)曲面數(shù)據(jù)集包括待訓練變差函數(shù)曲面與對應的待訓練變差函數(shù)參數(shù);根據(jù)待訓練變差函數(shù)曲面與對應的待訓練變差函數(shù)參數(shù)訓練初始理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型,得到訓練完成的理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型;獲取實驗變差函數(shù)值,計算實驗變差函數(shù)值對應的變差函數(shù)曲面,利用理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型預測變差函數(shù)曲面對應的理論變差函數(shù)參數(shù),以根據(jù)理論變差函數(shù)參數(shù)得到理論變差函數(shù)。
本發(fā)明授權基于深度學習的變差函數(shù)自動建模方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于深度學習的變差函數(shù)自動建模方法,其特征在于,所述方法包括: 構(gòu)建待訓練變差函數(shù)曲面數(shù)據(jù)集以及構(gòu)建初始理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型,其中,所述待訓練變差函數(shù)曲面數(shù)據(jù)集包括待訓練變差函數(shù)曲面與對應的待訓練變差函數(shù)參數(shù); 根據(jù)所述待訓練變差函數(shù)曲面與對應的所述待訓練變差函數(shù)參數(shù)訓練所述初始理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型,得到訓練完成的理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型; 獲取實驗變差函數(shù)值,計算所述實驗變差函數(shù)值對應的變差函數(shù)曲面,利用所述理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型預測所述變差函數(shù)曲面對應的理論變差函數(shù)參數(shù),以根據(jù)所述理論變差函數(shù)參數(shù)得到理論變差函數(shù); 所述待訓練變差函數(shù)參數(shù)包括待訓練變差函數(shù)類型,所述構(gòu)建初始理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型,包括: 構(gòu)建回歸子模型,其中,一個所述回歸子模型與一種所述待訓練變差函數(shù)類型對應; 構(gòu)建一個分類子模型,將一個所述分類子模型與所有所述回歸子模型確定為初始理論變差函數(shù)參數(shù)預測模型; 所述構(gòu)建回歸子模型,包括: 構(gòu)建卷積層、池化層、全連接層以及回歸子模型輸出層得到回歸子模型; 根據(jù)所述待訓練變差函數(shù)參數(shù)確定所述回歸子模型輸出層的節(jié)點; 所述根據(jù)所述待訓練變差函數(shù)參數(shù)確定所述回歸子模型輸出層的節(jié)點,包括: 若所述待訓練變差函數(shù)曲面數(shù)據(jù)集是二維的,則所述待訓練變差函數(shù)參數(shù)為所述待訓練變差函數(shù)類型、塊金值、主方向、主方向變程值與變程比率,確定所述回歸子模型輸出層的節(jié)點為:所述塊金值、所述主方向、所述主方向變程值與所述變程比率; 若所述待訓練變差函數(shù)曲面數(shù)據(jù)集是三維的,則所述待訓練變差函數(shù)參數(shù)為所述待訓練變差函數(shù)類型、主方向角度、次方向角度、短方向角度、所述塊金值、所述主方向變程值、次方向變程值與短方向變程值,確定所述回歸子模型輸出層的節(jié)點為:所述主方向角度、所述次方向角度、所述短方向角度、所述塊金值、所述主方向變程值、所述次方向變程值與所述短方向變程值。
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