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龍圖騰網獲悉中國礦業大學申請的專利一種煤礦瓦斯分區協同抽采智能調控系統及調控方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119712205B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411914195.0，技術領域涉及：E21F7/00；該發明授權一種煤礦瓦斯分區協同抽采智能調控系統及調控方法是由于寶海;方宗武;李文福;朱振;韓兆彥;劉水亮設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種煤礦瓦斯分區協同抽采智能調控系統及調控方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種煤礦瓦斯分區協同抽采智能調控系統及調控方法，涉及煤礦技術領域，該系統包括：分區抽采傳感器模塊，用于采集井下各區域的實時抽采參數和抽采泵站的實時運行數據；分區抽采瓦斯參數分類與處理模塊，用于根據分區抽采傳感器模塊的特點以及實時抽采參數包括的數據的特性，對井下各區域的實時抽采參數和抽采泵站的運行數據進行分類處理，得到分類處理結果；分區抽采智能調控模塊，用于根據分類處理結果，調整抽采泵站的實時運行狀態以及各抽采分區的實時運行狀態；分區抽采預警與應急響應模塊，用于當實時抽采參數、抽采泵站的實時運行狀態或者各抽采分區的實時運行狀態滿足預警條件時，啟動預警機制。

本發明授權一種煤礦瓦斯分區協同抽采智能調控系統及調控方法在權利要求書中公布了：1.一種煤礦瓦斯分區協同抽采智能調控系統，其特征在于，包括： 分區抽采傳感器模塊，用于采集井下各區域的實時抽采參數和抽采泵站的實時運行數據； 分區抽采瓦斯參數分類與處理模塊，用于根據所述分區抽采傳感器模塊的特點以及所述實時抽采參數包括的瓦斯濃度數據、瓦斯流量數據、抽采負壓數據、一氧化碳濃度數據以及溫度數據的特性，對所述井下各區域的實時抽采參數和所述抽采泵站的運行數據進行分類處理，得到分類處理結果； 所述分區抽采瓦斯參數分類與處理模塊根據所述分區抽采傳感器模塊的特點以及所述實時抽采參數包括的瓦斯濃度數據、瓦斯流量數據、抽采負壓數據、一氧化碳濃度數據以及溫度數據的特性，對所述井下各區域的實時抽采參數和所述抽采泵站的運行數據進行分類處理，得到分類處理結果，被配置為： 確定所述分區抽采傳感器模塊包括的各個傳感器的部署位置和所述實時抽采參數包括的數據的特性之間的關聯強度； 創建關聯矩陣；其中，所述關聯矩陣的行表示所述分區抽采傳感器模塊包括的各個傳感器的部署位置，所述關聯矩陣的列表示所述實時抽采參數包括的數據的特性；所述關聯矩陣中的元素表示所述分區抽采傳感器模塊包括的各個傳感器的部署位置與所述實時抽采參數包括的數據的特性之間的關聯強度； 對于所述分區抽采傳感器模塊包括的每個傳感器的部署位置，將該傳感器的部署位置在所述關聯矩陣中對應的所述實時抽采參數包括的數據的特性作為事務處理，構建FP樹；其中，所述FP樹的每個節點代表一個特性，節點的權重代表該個特性在所述事務中出現的頻率； 通過構建得到的所述FP樹，挖掘出在多個傳感器的部署位置中共同出現的特性組合； 基于多個傳感器的部署位置中共同出現的特性組合，為具有該共同特性的抽采分區賦予相同的抽采模式； 對于每個特性組合，構建條件模式基；其中，所述條件模式基為基于給定特性組合，挖掘其他特性的頻繁組合； 將所述井下各區域的實時抽采參數和所述抽采泵站的運行數據與挖掘出的其他特性的頻繁組合與所述特性組合進行匹配，并根據匹配結果對所述井下各區域的實時抽采參數和所述抽采泵站的運行數據進行分類處理； 分區抽采智能調控模塊，用于根據所述分類處理結果，調整所述抽采泵站的實時運行狀態以及各抽采分區的實時運行狀態；其中，所述抽采泵站包括多個抽采分區； 確定分區抽采傳感器模塊包括的各個傳感器的部署位置和實時抽采參數包括的數據的特性之間的關聯強度，被配置為： 對歷史煤礦瓦斯抽采監測數據進行預處理，處理異常值和缺失值，包括：將異常值作為缺失值，應用滑動拉格朗日插值對缺失值進行插值；其中，所述歷史煤礦瓦斯抽采監測數據包括抽采瓦斯濃度和流量數據； 對于每個傳感器的部署位置，構建ARIMA模型來分析抽采瓦斯濃度和流量的時間序列特性； 應用序貫學習算法，根據抽采瓦斯濃度變化、抽采量衰減規律、一氧化碳濃度異常、抽采負壓變化，調整所述ARIMA模型的模型參數； 根據調整后的所述ARIMA模型，確定每個傳感器的部署位置與所述實時抽采參數包括的數據的特性之間的關聯強度； 分區抽采預警與應急響應模塊，用于當所述實時抽采參數、所述抽采泵站的實時運行狀態或者各抽采分區的實時運行狀態滿足預警條件時，啟動預警機制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國礦業大學，其通訊地址為：221000 江蘇省徐州市銅山區大學路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。