買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利面向計算卸載的多任務域自適應方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119938171B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510004979.8，技術領域涉及：G06F9/445；該發明授權面向計算卸載的多任務域自適應方法是由楊博;韓潤心;於志文;曹雪琳設計研發完成，并于2025-01-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向計算卸載的多任務域自適應方法在說明書摘要公布了：本發明公開了面向計算卸載的多任務域自適應方法。該方法包括：根據用戶將目標任務在自身處理或者卸載至邊緣服務器處理的場景，構建目標函數，獲取多組源域數據，每組源域數據包括多個用戶的樣本數據和標簽，標簽為初始分類值和初始回歸值；將多組源域數據輸入至前饋神經網絡模型，得到訓練好的前饋神經網絡模型；獲取多組目標域數據，將多組目標域數據進行增強，得到增強后的多組目標域數據；其中，每組目標域數據包括多個用戶的樣本數據。本發明解決了現有的任務卸載模型在不同域環境中的泛化能力低、隱私風險高、計算量大和計算時間長的技術問題。

本發明授權面向計算卸載的多任務域自適應方法在權利要求書中公布了：1.面向計算卸載的多任務域自適應方法，其特征在于，包括： 根據用戶將目標任務在自身處理或者卸載至邊緣服務器處理的場景，構建目標函數； 獲取多組源域數據，每組源域數據包括多個用戶的樣本數據和標簽，標簽為初始分類值和初始回歸值； 將多組源域數據輸入至前饋神經網絡模型，得到訓練好的前饋神經網絡模型； 獲取多組目標域數據，將多組目標域數據進行增強，得到增強后的多組目標域數據；其中，每組目標域數據包括多個用戶的樣本數據； 構建教師-學生模型，其中，教師-學生模型包括學生模型和教師模型，且將訓練好的前饋神經網絡模型分別作為教師模型和學生模型； 將增強后的第一組目標域數據輸入至教師模型，得到每個用戶的樣本數據的偽標簽，其中，偽標簽包括第一分類預測值和第一回歸預測值； 將第一組目標域數據輸入至學生模型，得到每個用戶的樣本數據的初始預測值，其中，初始預測值包括第二分類預測值和第二回歸預測值； 基于初始預測值和偽標簽，得到總損失值； 基于總損失值，更新學生模型的模型參數，重復迭代，當總損失值最小時，用總損失值最小時的學生模型的模型參數更新教師模型的模型參數，隨機恢復總損失值最小時的學生模型的模型參數，得到恢復后的模型參數，將恢復后的模型參數作為第二組目標域數據對應的學生模型，重復迭代，得到訓練好的學生模型； 將每組目標域數據輸入至訓練好的目標學生模型中，得到每組目標域數據的目標預測值； 基于每組目標域數據的目標預測值和目標預測值對應的目標域數據，使目標函數最小，以使用戶的計算任務成本最低。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。