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龍圖騰網(wǎng)獲悉西交網(wǎng)絡(luò)空間安全研究院;西安交通大學(xué);中國移動通信集團陜西有限公司;中移系統(tǒng)集成有限公司申請的專利一種惡意軟件檢測方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119939584B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510049834.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/56；該發(fā)明授權(quán)一種惡意軟件檢測方法和裝置是由曾菊香;王平輝;張布澤;王昀;程亮;趙安凱;管曉宏;陶敬;趙俊舟;韓婷;裴紅斌;馬杰;郝曉寧;田康;梅迪菲;王偉;郝峻;張晨;崔立真設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種惡意軟件檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N惡意軟件檢測方法和裝置，可以在客戶端通過反編譯的方法得到目標軟件的應(yīng)用程序編程接口，并通過各個應(yīng)用程序編程接口之間的相對位置得到各個應(yīng)用程序編程接口之間的第一鄰接矩陣，從而可以通過客戶端和服務(wù)端之間的加性秘密共享的同態(tài)加密方法得到第一鄰接矩陣對應(yīng)的第三預(yù)測評分，最后可以在客戶端通過第三預(yù)測評分和預(yù)設(shè)變量對目標軟件進行惡意判定，得到第一判定結(jié)果，可以在保持服務(wù)端的目標動態(tài)權(quán)重矩陣和客戶端的目標軟件的數(shù)據(jù)安全性的同時對目標軟件進行惡意檢測，得到目標軟件的第一判定結(jié)果，避免了客戶端和服務(wù)端的數(shù)據(jù)外泄，一定程度上提升了客戶端的用戶隱私數(shù)據(jù)和服務(wù)端的目標動態(tài)權(quán)重矩陣數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全性。

本發(fā)明授權(quán)一種惡意軟件檢測方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種惡意軟件檢測方法，其特征在于，應(yīng)用于客戶端，所述方法包括： 對目標軟件的軟件文件進行反編譯，得到所述目標軟件的第一應(yīng)用程序編程接口；其中，所述第一應(yīng)用程序編程接口包括至少一個子函數(shù)程序段； 基于預(yù)設(shè)敏感變量對應(yīng)的字符串，從所述第一應(yīng)用程序編程接口中確定第一敏感應(yīng)用程序編程接口；其中，所述預(yù)設(shè)敏感變量包括用戶個人信息變量、敏感數(shù)據(jù)輸入設(shè)備變量和用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)變量中的至少一個； 基于各個所述第一敏感應(yīng)用程序編程接口在所述目標軟件的主函數(shù)程序段中的相對位置，生成所述第一敏感應(yīng)用程序編程接口的第一鄰接矩陣； 基于預(yù)設(shè)變量和所述客戶端存儲的第一乘法三元組的第一分享值，計算第一變量向量，基于所述預(yù)設(shè)變量和所述第一乘法三元組的第二分享值，計算第二變量向量，基于服務(wù)端發(fā)送的第一加密動態(tài)權(quán)重矩陣、所述預(yù)設(shè)變量和所述第一鄰接矩陣，計算第一嵌入表示，基于服務(wù)端發(fā)送的第二加密動態(tài)權(quán)重矩陣、所述預(yù)設(shè)變量和所述第一鄰接矩陣，計算第二嵌入表示；其中，所述第一加密動態(tài)權(quán)重矩陣和所述第二加密動態(tài)權(quán)重矩陣基于服務(wù)端中存儲的目標動態(tài)權(quán)重矩陣和加密密鑰生成； 向所述服務(wù)端發(fā)送所述第一變量向量、所述第二變量向量、所述第一嵌入表示和所述第二嵌入表示，以使所述服務(wù)端基于所述加密密鑰，對所述第一嵌入表示進行解密，得到第三嵌入表示，基于所述第三嵌入表示和所述服務(wù)端存儲的第二乘法三元組中的第三分享值，計算第四嵌入表示，基于所述加密密鑰，對所述第二嵌入表示進行解密，得到第五嵌入表示，基于所述第五嵌入表示和所述第二乘法三元組中的第四分享值，計算第六嵌入表示，基于所述第一變量向量和所述第四嵌入表示，計算第七嵌入表示，基于所述第二變量向量和所述第六嵌入表示，計算第八嵌入表示，基于所述第七嵌入表示、所述第八嵌入表示和所述第二乘法三元組，計算第九嵌入表示； 基于所述第一變量向量和所述服務(wù)端發(fā)送的第四嵌入表示，計算第十嵌入表示，基于所述第二變量向量和所述服務(wù)端發(fā)送的第六嵌入表示，計算第十一嵌入表示，基于所述第十嵌入表示、所述第十一嵌入表示和所述第一乘法三元組，計算第十二嵌入表示，基于所述預(yù)設(shè)變量、所述加密動態(tài)權(quán)重矩陣和所述第十二嵌入表示，計算加密預(yù)測評分； 向所述服務(wù)端發(fā)送所述加密預(yù)測評分，以使所述服務(wù)端基于所述加密密鑰對所述加密預(yù)測評分進行解密，得到第一預(yù)測評分，基于所述目標動態(tài)權(quán)重矩陣和所述第九嵌入表示，計算第二預(yù)測評分，并對所述第一預(yù)測評分和所述第二預(yù)測評分進行求和，得到第三預(yù)測評分； 基于所述服務(wù)端發(fā)送的所述第三預(yù)測評分和所述預(yù)設(shè)變量，對所述目標軟件進行惡意判定，得到第一判定結(jié)果。

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