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          江蘇園上園智能科技有限公司張亞龍獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇園上園智能科技有限公司申請的專利一種基于太赫茲的全頻譜通感一體化系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120110546B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510276742.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04B10/90;該發(fā)明授權(quán)一種基于太赫茲的全頻譜通感一體化系統(tǒng)及方法是由張亞龍;黨乾龍;張軍;胡明慧;鄭立飛;沈文躍;葛勝利;楊變霞;鄭樂存設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于太赫茲的全頻譜通感一體化系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于太赫茲的全頻譜通感一體化系統(tǒng)及方法,涉及智能調(diào)控領(lǐng)域,包括,初始化多頻譜太赫茲源陣列并配置多個傳感器收集環(huán)境數(shù)據(jù),并將環(huán)境數(shù)據(jù)加載進環(huán)境適應(yīng)算法庫中,生成優(yōu)化方案,調(diào)整多頻譜太赫茲源參數(shù);通過多方向天線陣列進行全空間掃描,實時掃描并監(jiān)測目標運動狀態(tài),目標運動狀態(tài)穩(wěn)定后切換追蹤模式,得到目標位置和目標軌跡;確定太赫茲源發(fā)射目標,調(diào)整多頻譜太赫茲波參數(shù),聚焦目標區(qū)域,得到回波信號;提取目標的多個特征信息,精確目標位置,綜合多個特征信息,進行目標鎖定。本發(fā)明通過環(huán)境適應(yīng)算法庫的引入,實現(xiàn)了對多頻譜太赫茲源參數(shù)的智能調(diào)整,提升了環(huán)境適應(yīng)性和目標探測、識別及追蹤能力。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于太赫茲的全頻譜通感一體化系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于太赫茲的全頻譜通感一體化方法,其特征在于:包括, 初始化多頻譜太赫茲源陣列并配置多個傳感器收集環(huán)境數(shù)據(jù),并將環(huán)境數(shù)據(jù)加載進環(huán)境適應(yīng)算法庫中,生成優(yōu)化方案,調(diào)整多頻譜太赫茲源參數(shù),所述多頻譜太赫茲源陣列包括低頻譜太赫茲源、中頻譜太赫茲源和高頻譜太赫茲源; 通過多方向天線陣列進行全空間掃描,實時掃描并監(jiān)測目標運動狀態(tài),目標運動狀態(tài)穩(wěn)定后切換追蹤模式,得到目標位置和目標軌跡; 確定太赫茲源發(fā)射目標,調(diào)整多頻譜太赫茲波參數(shù),聚焦目標區(qū)域,得到回波信號; 提取目標的多個特征信息,精確目標位置,綜合多個特征信息,進行目標鎖定; 所述將環(huán)境數(shù)據(jù)加載進環(huán)境適應(yīng)算法庫中,生成優(yōu)化方案,調(diào)整多頻譜太赫茲源參數(shù),具體步驟為, 將環(huán)境數(shù)據(jù)加載進環(huán)境適應(yīng)算法庫中,進行預(yù)處理; 選擇多層感知機模型,定義輸入層、隱藏層和輸出層; 將環(huán)境數(shù)據(jù)劃分為訓練集、驗證集和測試集; 定義多層感知機模型的隱藏層為三層; 將訓練集輸入進多層感知機模型的輸入層中; 第一層隱藏層接收訓練集,通過基礎(chǔ)神經(jīng)元識別溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)對太赫茲波信號傳播的初步特征,輸出給第二層隱藏層; 第二層隱藏層接收初步特征,擴展基礎(chǔ)神經(jīng)元進一步捕捉溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)對太赫茲波傳播的折射和反射,輸出給第三層隱藏層; 第三層隱藏層基于太赫茲波的折射和反射,調(diào)整神經(jīng)元配置,得到太赫茲波的吸收率; 多層感知機模型的輸出層輸出太赫茲波的折射、反射和吸收率; 通過驗證集評估多層感知機模型的性能,調(diào)整多層感知機模型超參數(shù); 利用測試集測試多層感知機模型的準確性; 將多層感知機模型輸出的太赫茲波的折射、反射和吸收率進行融合,生成太赫茲波預(yù)測值; 將訓練后的多層感知機模型嵌入進環(huán)境適應(yīng)算法庫中,根據(jù)太赫茲波預(yù)測值,自動調(diào)整太赫茲波的發(fā)射參數(shù)。

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