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          廣州金墁利醫(yī)藥科技有限公司胡艷獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州金墁利醫(yī)藥科技有限公司申請的專利動脈粥樣硬化標志物檢測數(shù)據(jù)集成分析方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119810103B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510294575.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)動脈粥樣硬化標志物檢測數(shù)據(jù)集成分析方法及系統(tǒng)是由胡艷;謝江濤;高瑞瑞;黃宗強設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          動脈粥樣硬化標志物檢測數(shù)據(jù)集成分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,尤其涉及一種動脈粥樣硬化標志物檢測數(shù)據(jù)集成分析方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟:獲取患者動脈粥樣硬化標志物的多維度生物檢測指標信息及硬化標志物醫(yī)學(xué)影像;對所述多維度生物檢測指標信息進行自適應(yīng)標準化處理,從而得到標準化生物檢測信息;對硬化標志物醫(yī)學(xué)影像進行多時點視覺識別,并進行斑塊幾何形態(tài)解析,從而生成每一個時間點的斑塊幾何形態(tài)特征;根據(jù)每一個時間點的斑塊幾何形態(tài)特征進行多時點形態(tài)變化追蹤及進行非線性形態(tài)趨勢軌跡演化,以構(gòu)建硬化斑塊時序形態(tài)演化軌跡。本發(fā)明實現(xiàn)了個性化、高效的動脈粥樣硬化標志物檢測分析,從而有效提高動脈粥樣硬化預(yù)測準確性。

          本發(fā)明授權(quán)動脈粥樣硬化標志物檢測數(shù)據(jù)集成分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種動脈粥樣硬化標志物檢測數(shù)據(jù)集成分析方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1:獲取患者動脈粥樣硬化標志物的多維度生物檢測指標信息及硬化標志物醫(yī)學(xué)影像;對所述多維度生物檢測指標信息進行自適應(yīng)標準化處理,從而得到標準化生物檢測信息; 步驟S2:對硬化標志物醫(yī)學(xué)影像進行多時點視覺識別,并進行斑塊幾何形態(tài)解析,從而生成每一個時間點的斑塊幾何形態(tài)特征; 步驟S3:根據(jù)每一個時間點的斑塊幾何形態(tài)特征進行多時點形態(tài)變化追蹤及進行非線性形態(tài)趨勢軌跡演化,以構(gòu)建硬化斑塊時序形態(tài)演化軌跡; 步驟S4:對標準化生物檢測信息進行多指標潛在關(guān)聯(lián)挖掘,再進行時序推移態(tài)勢演變擬合,從而構(gòu)建多維檢測指標態(tài)勢演變圖; 步驟S5:基于多維檢測指標態(tài)勢演變圖對硬化斑塊時序形態(tài)演化軌跡進行未來多時段個性化預(yù)測,從而得到多個時間段的動脈粥樣硬化狀態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù); 步驟S6:對多個時間段的動脈粥樣硬化狀態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù)進行定量分析,并進行個性化綜合診斷,以生成個性化診斷結(jié)果; 其中,步驟S2具體步驟為: 步驟S21:對硬化標志物醫(yī)學(xué)影像進行全域?qū)Ρ榷仍鰪姡瑥亩鴺?gòu)建全域?qū)Ρ榷葍?yōu)化影像; 步驟S22:對全域?qū)Ρ榷葍?yōu)化影像進行多時點視覺識別,標記多個時間點的粥樣硬化斑塊; 步驟S23:對多個時間點的粥樣硬化斑塊進行斑塊邊緣檢測,標注斑塊邊緣輪廓線; 步驟S24:根據(jù)斑塊邊緣輪廓線進行圖像邊界語義分割,從而提取每一個時間點的斑塊區(qū)域圖像; 步驟S25:對每一個時間點的斑塊區(qū)域圖像進行斑塊幾何形態(tài)解析,從而生成每一個時間點的斑塊幾何形態(tài)特征; 其中,步驟S21具體步驟為: 對硬化標志物醫(yī)學(xué)影像進行圖像噪點分析,提取多個圖像噪點; 對多個圖像噪點進行逐個噪點像素特征挖掘,以生成每一個噪點的像素級特征; 基于每一個噪點的像素級特征進行動態(tài)濾波降噪,生成濾波降噪醫(yī)學(xué)影像; 對濾波降噪醫(yī)學(xué)影像進行多區(qū)域分解,從而生成多個子圖像塊; 對多個子圖像塊進行逐個圖像塊直方圖均衡化處理,從而生成多個直方圖均衡化子圖像塊; 根據(jù)多個直方圖均衡化子圖像塊進行全域?qū)Ρ榷仍鰪姡瑥亩鴺?gòu)建全域?qū)Ρ榷葍?yōu)化影像。

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