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龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利一種短程反硝化-厭氧氨氧化系統及其智慧調控方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119828482B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510299764.3，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權一種短程反硝化-厭氧氨氧化系統及其智慧調控方法是由張徐祥;張玉潔;王德朋;黃開龍;葉林;李佳蕾設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種短程反硝化-厭氧氨氧化系統及其智慧調控方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種短程反硝化?厭氧氨氧化系統及其智慧調控方法，屬于污水處理智能調控技術領域。包括以下步驟：構建機器學習的數據集并處理，得到訓練集和測試集；基于訓練集，通過機器學習方法建立預測模型，評估預測性能以選出最優預測模型；將數據集中數據作為特征數據進行重要性分析，識別關鍵特征；以關鍵特征作為優化調控參數，通過粒子群優化算法構建最優控制策略。相較于現有技術，本發明的有益之處在于，利用大量系統運行參數和微生物群落結構等多維數據，利用機器學習方法構建并優選系統脫氮性能預測模型，充分反映系統的運行特征，針對特定場景設計形成獨特的最優控制策略，提高了策略的適應度。

本發明授權一種短程反硝化-厭氧氨氧化系統及其智慧調控方法在權利要求書中公布了：1.一種短程反硝化-厭氧氨氧化系統的智慧調控方法，其特征在于：包括以下步驟： 獲取短程反硝化-厭氧氨氧化系統的樣本點數據構建機器學習的數據集，所述樣本點數據包括運行數據、操作參數以及微生物群落結構數據，其中微生物群落結構數據以矩陣形式呈現，每一列代表一個物種，每行代表一個樣品，元素值為對應物種的相對豐度，所述運行數據包括氨氮濃度、硝酸鹽氮濃度、亞硝酸鹽濃度、COD濃度、pH、碳氮比和硝酸鹽氨氮比，所述操作參數包括系統類型、系統體積、回流比、水力停留時間、溫度、接種污泥類型及碳源類型； 對數據集進行異常值處理、類別信息轉換、數據標準化、相關性分析以及數據集拆分，其中異常值處理采用基于特征數據平均值和標準差的動態范圍判斷方法，數據標準化使用Standardscaler方法進行標準歸一化，數據集拆分采用五折交叉驗證方法按8:2比例拆分訓練集與測試集； 基于梯度提升算法融合運行參數、操作參數及微生物群落結構數據建立預測模型，通過SHAP值分析識別SHAP值高于閾值的關鍵微生物特征； 構建多目標優化模型，采用粒子群優化算法動態調整溫度、pH、碳氮比及水力停留時間參數，生成適應不同進水條件的最優控制策略，其中優化目標包括總氮去除率≥93.5%、去除率波動范圍≤±5%及碳源投加量降低20%-30%。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區仙林大道163號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。