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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京云川世紀科技有限公司申請的專利一種基于人工智能大模型的智能調度方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120258275B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510393415.8，技術領域涉及：G06Q10/047；該發(fā)明授權一種基于人工智能大模型的智能調度方法及系統(tǒng)是由鄧杰;張濤;陳超設計研發(fā)完成，并于2025-03-31向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能大模型的智能調度方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及調度管理技術領域，并具體公開了一種基于人工智能大模型的智能調度方法及系統(tǒng)，其方法包括：基于當前的運輸工具傳感數(shù)據(jù)、運輸空間環(huán)境數(shù)據(jù)、運輸調度路線信息、貨物信息、同空間運輸工具協(xié)同信息以及人工智能大模型生成當前運輸工具的運輸調度路線調度策略；基于當前的貨物信息、貨運樞紐信息、同空間運輸工具協(xié)同信息以及人工智能大模型生成當前運輸工具的終點貨運樞紐調度策略；將當前運輸工具的運輸調度路線調度策略和終點貨運樞紐調度策略合并獲得當前運輸工具的運輸調度策略；用以優(yōu)化運輸工具的運輸路徑和貨運樞紐選擇，降低運輸成本，提高運輸效率，增強運輸?shù)目煽啃院透偁幜Α?

本發(fā)明授權一種基于人工智能大模型的智能調度方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能大模型的智能調度方法，其特征在于，包括： S1：收集當前的運輸工具傳感數(shù)據(jù)、運輸空間環(huán)境數(shù)據(jù)、運輸調度路線信息、貨物信息、貨運樞紐信息、同空間運輸工具協(xié)同信息； S2：基于當前的運輸調度路線信息中的終點位置信息確定出終點貨運樞紐群的最小調度邊界位置信息； 搭建出運輸調度路線規(guī)劃智能模型； 將當前的運輸工具傳感數(shù)據(jù)、運輸空間環(huán)境數(shù)據(jù)、運輸調度路線信息輸入至運輸調度路線規(guī)劃智能模型獲得當前運輸工具的初始規(guī)劃運輸調度路線； 基于同空間運輸工具協(xié)同信息獲得當前運輸工具的所有同空間運輸工具的初始規(guī)劃運輸調度路線； 基于當前的運輸工具傳感數(shù)據(jù)、運輸空間環(huán)境數(shù)據(jù)、運輸調度路線信息對當前運輸工具的初始規(guī)劃運輸調度路線進行動態(tài)模擬，獲得當前運輸工具的初始規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線； 基于當前運輸工具的每個同空間運輸工具的運輸工具傳感數(shù)據(jù)、運輸空間環(huán)境數(shù)據(jù)、運輸調度路線信息對對應同空間運輸工具的初始規(guī)劃運輸調度路線進行動態(tài)模擬，獲得當前運輸工具的每個同空間運輸工具的初始規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線； 判斷出當前運輸工具的初始規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線與當前運輸工具的所有同空間運輸工具的初始規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線是否存在交叉，若是，則將當前運輸工具的初始規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線中的所有交叉位置當作所有待優(yōu)化位置，并將對應的初始規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線在每個待優(yōu)化位置產(chǎn)生交叉的當前運輸工具和所有同空間運輸工具當作每個待優(yōu)化位置的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具； 基于每個待優(yōu)化位置的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的運輸工具傳感數(shù)據(jù)、運輸空間環(huán)境數(shù)據(jù)、運輸調度路線信息，計算出每個待優(yōu)化位置的每個運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具在對應待優(yōu)化位置的第一運輸調度路線可優(yōu)化程度，其中，第一運輸調度路線可優(yōu)化程度指在特定的待優(yōu)化位置，某一個備選優(yōu)化運輸工具基于每個待優(yōu)化位置的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的運輸工具傳感數(shù)據(jù)、運輸空間環(huán)境數(shù)據(jù)、運輸調度路線信息所評估得出的初步運輸調度路線調整可行程度的量化值； 基于每個待優(yōu)化位置的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具在對應待優(yōu)化位置的行駛方向、行駛速度，計算出每個待優(yōu)化位置的每個運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具在對應待優(yōu)化位置的第二運輸調度路線可優(yōu)化程度： 式中，ODR2為當前計算的待優(yōu)化位置的當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具在對應待優(yōu)化位置的第二運輸調度路線可優(yōu)化程度，vmax為當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具可達的最大行駛速度，vh為當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具在當前計算的待優(yōu)化位置的行駛速度，Cup為當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的提速成本，vmin為當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具可達的最小行駛速度，Cdown為當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的減速成本，α1為行駛速度優(yōu)化權重，ah1為若當前計算的待優(yōu)化位置的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具只有2個時其中的第一個運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的行駛方向，ah2為若當前計算的待優(yōu)化位置的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具只有2個時其中的第2個運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的行駛方向，Iah1,ah2為若當前計算的待優(yōu)化位置的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具只有2個時對應的兩個運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的行駛方向之間的夾角，α2為行駛方向優(yōu)化權重，n為當前計算的待優(yōu)化位置的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具總數(shù)，ah0為當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的行駛方向，ahi為當前計算的待優(yōu)化位置的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具中除當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具以外的第i個運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的行駛方向，且i＝3,4,5…,n，max[Iah0,ahi]為當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的行駛方向與當前計算的待優(yōu)化位置的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具中除當前計算的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具以外的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具的行駛方向之間的夾角中的最大值； 基于每個待優(yōu)化位置的每個運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具在對應待優(yōu)化位置的第一運輸調度路線可優(yōu)化程度和第二運輸調度路線可優(yōu)化程度計算出每個待優(yōu)化位置的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具在對應待優(yōu)化位置的運輸調度路線可優(yōu)化程度； 將每個待優(yōu)化位置的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具中，除最小運輸調度路線可優(yōu)化程度的運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具以外的所有運輸調度路線備選優(yōu)化運輸工具當作每個待優(yōu)化位置的目標運輸調度路線優(yōu)化運輸工具； 基于所有待優(yōu)化位置對對應目標運輸調度路線優(yōu)化運輸工具的初始規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線進行運輸調度路線規(guī)避優(yōu)化，獲得當前運輸工具的最終規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線作為當前運輸工具的運輸調度路線調度策略； 否則，基于當前運輸工具的初始規(guī)劃動態(tài)運輸調度路線生成當前運輸工具的運輸調度路線調度策略； S3：基于當前的貨物信息、貨運樞紐信息、同空間運輸工具協(xié)同信息以及人工智能大模型生成當前運輸工具的終點貨運樞紐調度策略； S4：將當前運輸工具的運輸調度路線調度策略和終點貨運樞紐調度策略合并獲得當前運輸工具的運輸調度策略。

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