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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東華訊網(wǎng)絡(luò)有限公司申請的專利一種基于多源物聯(lián)感知的云平臺(tái)調(diào)度方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120281821B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510507614.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L67/61；該發(fā)明授權(quán)一種基于多源物聯(lián)感知的云平臺(tái)調(diào)度方法及系統(tǒng)是由林德強(qiáng);謝詩敏;羅浩濤;盧杰婷;吳涌敏;陳創(chuàng)輝;陳彥彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-22向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多源物聯(lián)感知的云平臺(tái)調(diào)度方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多源物聯(lián)感知的云平臺(tái)調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及云平臺(tái)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括，構(gòu)建動(dòng)態(tài)可調(diào)的傳感器拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化節(jié)點(diǎn)通信路徑，并采用AES對稱加密協(xié)議實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)密鑰分發(fā)與拓?fù)渫礁聶C(jī)制；實(shí)時(shí)融合核心指標(biāo)并建立多維耦合模型，生成動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)矩陣；基于所述動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)矩陣，量化分析所述核心指標(biāo)的耦合關(guān)系；基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測信息，對加密計(jì)算資源進(jìn)行安全感知的動(dòng)態(tài)分區(qū)管理，動(dòng)態(tài)分配加密計(jì)算資源；構(gòu)建從邊緣到云端的閉環(huán)安全控制構(gòu)架，通過端到端加密傳輸保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全，利用計(jì)算加密計(jì)算資源的安全分區(qū)防止跨任務(wù)干擾，完成多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，形成實(shí)時(shí)反饋調(diào)整的閉環(huán)控制機(jī)制。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多源物聯(lián)感知的云平臺(tái)調(diào)度方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多源物聯(lián)感知的云平臺(tái)調(diào)度方法，其特征在于：該方法包括： 構(gòu)建動(dòng)態(tài)可調(diào)的傳感器拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化節(jié)點(diǎn)通信路徑，并采用AES對稱加密協(xié)議實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)密鑰分發(fā)與拓?fù)渫礁聶C(jī)制，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涑霈F(xiàn)節(jié)點(diǎn)增減或鏈路質(zhì)量變化時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)密鑰更新和路徑重構(gòu)； 所述構(gòu)建動(dòng)態(tài)可調(diào)的傳感器拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，包括： 采用分布式共識(shí)算法實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)錉顟B(tài)同步，基于鏈路質(zhì)量指標(biāo)動(dòng)態(tài)計(jì)算最優(yōu)通信路徑，所述鏈路質(zhì)量指標(biāo)包括信號(hào)強(qiáng)度、數(shù)據(jù)包往返時(shí)延和丟包率，計(jì)算各鏈路的動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù)和最優(yōu)通信路徑； 為每個(gè)通信鏈路分配獨(dú)立的AES對稱加密協(xié)議加密會(huì)話密鑰，建立密鑰版本號(hào)和拓?fù)浒姹咎?hào)的映射關(guān)系表； 當(dāng)檢測到節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，確認(rèn)失效狀態(tài)，由相鄰節(jié)點(diǎn)發(fā)起局部拓?fù)渲貥?gòu)，并同步更新受影響鏈路的加密會(huì)話密鑰；當(dāng)檢測到新增節(jié)點(diǎn)時(shí)，通過雙向認(rèn)證機(jī)制驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)的有效性后，為所述節(jié)點(diǎn)分配臨時(shí)加密會(huì)話密鑰，完成拓?fù)渫胶螅烧郊用軙?huì)話密鑰； 實(shí)時(shí)融合核心指標(biāo)并建立多維耦合模型，生成動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)矩陣；所述核心指標(biāo)包括數(shù)據(jù)機(jī)密性等級(jí)、實(shí)時(shí)流量預(yù)測和設(shè)備健康狀態(tài)；基于所述動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)矩陣，量化分析所述核心指標(biāo)的耦合關(guān)系，將任務(wù)劃分為不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并生成調(diào)度隊(duì)列； 基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測信息，預(yù)測負(fù)載變化趨勢，對加密計(jì)算資源進(jìn)行安全感知的動(dòng)態(tài)分區(qū)管理，動(dòng)態(tài)分配加密計(jì)算資源； 構(gòu)建從邊緣到云端的閉環(huán)安全控制構(gòu)架，在邊緣節(jié)點(diǎn)完成數(shù)據(jù)脫敏與時(shí)空對齊，在平臺(tái)級(jí)實(shí)施細(xì)粒度的加密計(jì)算資源調(diào)度和安全隔離；通過端到端加密傳輸保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全，通過加密計(jì)算資源的安全分區(qū)，完成多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，形成實(shí)時(shí)反饋調(diào)整的閉環(huán)控制機(jī)制。

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