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龍圖騰網獲悉聊城大學申請的專利一種基于實時車流量檢測的智能交通控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120260285B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510525397.4，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種基于實時車流量檢測的智能交通控制方法及系統是由劉雨淑;朱苡然;趙海勇;孫有恒;吳宜柯;劉杰;李曉涵;趙林琪設計研發完成，并于2025-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于實時車流量檢測的智能交通控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于實時車流量檢測的智能交通控制方法及系統，屬于智能交通控制技術領域，針對的問題是：現有技術車流量檢測單一、數據采集不準確，缺乏整體網絡分析，車流量預測不準確和信號燈配時不合理。包括：獲取車輛傳輸信息數據，通過移動終端和路網監控數據對車輛傳輸信息數據進行補充和校正，并進行邊緣計算解析，對解析后的車輛信息進行預處理，通過機器學習算法構建預測模型進行交通流量預測；采用圖論模型描述路口關系，創建自組織的交通網絡；通過預測的交通流量，定義三個指標，構建紅綠燈配時計算模型；采用混沌粒子群算法計算最優配時策略，實現協同控制。本發明提升了車流量預測準確性和信號燈配時合理性。

本發明授權一種基于實時車流量檢測的智能交通控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于實時車流量檢測的智能交通控制方法，其特征在于，包括： 通過智能網聯汽車OBU獲取車輛傳輸信息數據，并進行校正； 對校正后的車輛傳輸信息數據進行邊緣計算解析，并進行預處理； 基于預處理后的車輛信息，通過機器學習算法構建預測模型進行交通流量預測； 采用圖論模型描述路口關系，分析網絡特性，創建自組織的交通網絡； 通過預測的交通流量，定義車輛平均排隊長度、平均等待時間、區域進出比三個指標； 基于自組織的交通網絡和三個指標，構建紅綠燈配時計算模型； 基于紅綠燈配時計算模型，采用混沌粒子群算法計算取得最優配時策略，對區域內多個路口進行協同控制； 其中，基于自組織的交通網絡和三個指標，構建紅綠燈配時計算模型，公式為； 其中，α、β、γ及δ均表示權重系數,表示交叉口平均延誤時間；lqX為交叉口車輛平均排隊長度；n為交叉口數量；ρX為區域車輛進出比；q預測表示LSTM模型預測的車流量；q實際表示實際車流量；∈·∑nλn-λavg2為正則化項，λn表示綠信比,綠燈時間占信號周期總時間的比例；λavg表示平均綠信比。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人聊城大學，其通訊地址為：252000 山東省聊城市東昌府區湖南路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。