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龍圖騰網獲悉杭州市濱江區浙工大人工智能創新研究院申請的專利一種基于StyleGAN2架構的人臉交換方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120219149B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510688626.4，技術領域涉及：G06T3/04；該發明授權一種基于StyleGAN2架構的人臉交換方法及系統是由李呈斌;屠祥熙;周宗漲;謝滿德;翁凌潔設計研發完成，并于2025-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于StyleGAN2架構的人臉交換方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于StyleGAN2架構的人臉交換方法及系統，屬于人臉交換技術領域，包括：通過特征空間轉換實現源身份與目標屬性的解耦，利用獨立網絡分別提取身份和屬性特征，并通過動態平衡機制融合特征以消除偽影；采用未修改的StyleGAN2生成器處理融合特征，結合軟掩碼技術實現人臉與背景的無縫融合，簡化生成流程；基于多級檢測機制提升人臉對齊精度，增強復雜場景的適應性。該方法系統性解決了身份屬性沖突、偽影生成及場景魯棒性不足的問題，實現了高效且高保真的人臉交換。

本發明授權一種基于StyleGAN2架構的人臉交換方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于StyleGAN2架構的人臉交換方法，其特征在于，包括以下步驟： 通過人臉檢測算法對源圖像和目標圖像進行人臉檢測和對齊； 所述人臉檢測和對齊的過程包括： 通過MTCNN算法對源圖像和目標圖像構建圖像金字塔，利用P-Net生成候選面部窗口并校準邊界框； 通過R-Net進一步細化候選窗口并拒絕錯誤候選； 通過O-Net輸出最終邊界框和面部地標位置；通過預訓練的pSp編碼器提取源圖像和目標圖像的人臉信息在W+空間的特征映射，并將所述特征映射通過仿射變換轉換到S空間，以實現身份特征與屬性特征的解耦； 在S空間中分別提取源圖像的身份特征和目標圖像的屬性特征，并將所述身份特征與屬性特征進行融合； 提取所述身份特征和屬性特征的過程包括： 將源圖像人臉信息在S空間的特征映射輸入身份特征提取網絡，得到源圖像人臉信息在S空間的身份特征映射； 將目標圖像人臉信息在S空間的特征映射輸入屬性特征提取網絡，得到目標圖像人臉信息在S空間的屬性特征映射，身份特征提取網絡和屬性特征提取網絡共享一組具有不同參數的網絡結構； 將身份特征映射和屬性特征映射進行融合得到融合信息： 其中M為權重參數矩陣，1為全1矩陣，身份特征映射和屬性特征映射均為18層，M用來平衡S空間中每一層源圖像身份信息和目標圖像屬性信息的貢獻； 所述融合的過程包括： 通過權重矩陣動態平衡S空間中每一層身份特征與屬性特征的貢獻； 將所述身份特征與屬性特征按權重矩陣進行加權求和，生成融合后的S空間特征映射； 將融合后的特征輸入StyleGAN2生成器生成人臉交換圖像； 將生成的人臉交換圖像與目標圖像進行平滑融合； 所述平滑融合的過程包括： 通過軟掩碼Mask將生成的人臉交換圖像與目標圖像進行逐元素加權融合； 所述軟掩碼Mask按通道擴展以匹配目標圖像的RGB通道； 其中Mask表示每個值在0到1之間的軟掩碼，其中*表示有廣播的逐元素乘法，而1是全1的張量，掩碼按通道重復自身三次，以匹配RGB通道，為人臉交換后的圖像，為原始的目標圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州市濱江區浙工大人工智能創新研究院，其通訊地址為：310056 浙江省杭州市濱江區長河街道湖西路575號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。