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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京九叁有方物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司申請(qǐng)的專利基于關(guān)系注意力機(jī)制的血壓評(píng)估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120267262B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510750614.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/021；該發(fā)明授權(quán)基于關(guān)系注意力機(jī)制的血壓評(píng)估方法是由盧一;李俊杰;劉鐘澤;劉一村;付景蚺設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-06向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于關(guān)系注意力機(jī)制的血壓評(píng)估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于關(guān)系注意力機(jī)制的血壓評(píng)估方法，屬于血壓評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有方法結(jié)合光電容積脈搏波和心電圖信號(hào)來評(píng)估血壓時(shí)，PPG信號(hào)對(duì)噪聲的高敏感性，阻礙信號(hào)識(shí)別過程和最終評(píng)估性能的問題，方法包括實(shí)時(shí)采集血壓關(guān)聯(lián)信號(hào)，對(duì)血壓關(guān)聯(lián)信號(hào)預(yù)處理，提取血壓關(guān)聯(lián)信號(hào)中信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)，基于信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)建血壓圖拓?fù)?，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于生理信號(hào)的時(shí)空依賴性識(shí)別處理血壓圖拓?fù)?，輸出血壓評(píng)估值；本發(fā)明實(shí)施例中，提供了基于關(guān)系注意力機(jī)制的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合信號(hào)預(yù)處理、圖構(gòu)建和關(guān)系注意力機(jī)制，通過增強(qiáng)特征提取能力，從圖拓?fù)鋽?shù)據(jù)中提取隱藏信息，提高了血壓估計(jì)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于關(guān)系注意力機(jī)制的血壓評(píng)估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于關(guān)系注意力機(jī)制的血壓評(píng)估方法，其特征在于，包括： 實(shí)時(shí)采集血壓關(guān)聯(lián)信號(hào)，對(duì)血壓關(guān)聯(lián)信號(hào)預(yù)處理，提取血壓關(guān)聯(lián)信號(hào)中信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)，其中，血壓關(guān)聯(lián)信號(hào)包括原始PPG信號(hào)和原始ECG信號(hào)； 加載血壓關(guān)聯(lián)信號(hào)的信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)，基于信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)建血壓圖拓?fù)洌?預(yù)構(gòu)建基于關(guān)系注意力機(jī)制的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型迭代訓(xùn)練，輸出收斂的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型； 加載血壓圖拓?fù)?，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于生理信號(hào)的時(shí)空依賴性識(shí)別處理血壓圖拓?fù)?，輸出血壓評(píng)估值； 所述基于信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)建血壓圖拓?fù)涞姆椒?，包括?加載PPG信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)和ECG信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)，以PPG信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)和ECG信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)為血壓圖拓?fù)涞墓?jié)點(diǎn)，并將PPG信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)和ECG信號(hào)關(guān)鍵點(diǎn)時(shí)間關(guān)系編碼為血壓圖拓?fù)涞倪叄?其中，設(shè)表示第i個(gè)窗口的血壓圖拓?fù)?，其中是?jié)點(diǎn)的集合，是邊的集合，每個(gè)節(jié)點(diǎn)與一個(gè)特征向量相關(guān)聯(lián)，每條邊與一個(gè)特征向量相關(guān)聯(lián)； 血壓圖拓?fù)涔?jié)點(diǎn)和邊的特征定義如下： 其中，是節(jié)點(diǎn)的時(shí)間戳，是關(guān)鍵點(diǎn)的振幅，是連續(xù)關(guān)鍵點(diǎn)之間的時(shí)間差，是節(jié)點(diǎn)的時(shí)間戳； 基于圖的關(guān)系注意力機(jī)制更新血壓圖拓?fù)涔?jié)點(diǎn)和邊的特征； 節(jié)點(diǎn)的特征通過聚合其鄰居節(jié)點(diǎn)的信息來更新，聚合過程計(jì)算鄰居節(jié)點(diǎn)特征的均值、最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差，形成一個(gè)特征向量，該向量然后傳遞通過多層感知器MLP以獲得更新后的節(jié)點(diǎn)特征，邊的特征通過聚合其連接節(jié)點(diǎn)的信息來更新，聚合過程計(jì)算連接節(jié)點(diǎn)特征的均值、最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差，形成一個(gè)特征向量，該向量也通過MLP傳遞，以獲得更新后的邊特征。

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