未來基因(北京)人工智能研究院有限公司姚穎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉未來基因(北京)人工智能研究院有限公司申請的專利基于深度學習的自適應眼球追蹤方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120279591B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510780486.3,技術領域涉及:G06V40/18;該發明授權基于深度學習的自適應眼球追蹤方法及裝置是由姚穎;汪輝設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習的自適應眼球追蹤方法及裝置在說明書摘要公布了:本公開實施例公開了一種基于深度學習的自適應眼球追蹤方法及裝置。其中,該方法包括:獲取多種光線條件下的眼球圖像;對所述眼球圖像進行預處理,得到預處理后的眼球圖像;基于脈沖神經網絡構建初始的眼球追蹤模型,并對初始的眼球追蹤模型進行訓練,得到訓練好的眼球追蹤模型;將預處理后的眼球圖像輸入到所述訓練好的眼球追蹤模型,并獲取所述訓練好的眼球追蹤模型輸出的眼球在所述眼球圖像中的運動軌跡;基于所述運動軌跡,對目標用戶的眼球數據和閱讀行為進行分析,得到分析結果。該方法不僅能夠在各種光線條件下保持高精度的眼球追蹤,適應不同的光線環境,還能夠實時分析閱讀者的閱讀行為,為個性化閱讀體驗和內容推薦提供了有力支持。
本發明授權基于深度學習的自適應眼球追蹤方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于深度學習的自適應眼球追蹤方法,其特征在于,包括: 獲取多種光線條件下的眼球圖像; 對所述眼球圖像進行預處理,得到預處理后的眼球圖像; 基于脈沖神經網絡構建初始的眼球追蹤模型,并對所述初始的眼球追蹤模型進行訓練,得到訓練好的眼球追蹤模型; 將所述預處理后的眼球圖像輸入到所述訓練好的眼球追蹤模型,并獲取所述訓練好的眼球追蹤模型輸出的眼球在所述眼球圖像中的運動軌跡; 基于所述運動軌跡,對目標用戶的眼球數據和閱讀行為進行分析,得到分析結果; 基于脈沖神經網絡構建初始的眼球追蹤模型,包括; 定義脈沖神經元模型; 基于所述脈沖神經元模型,構建VisionTransformer架構; 初始化若干個可學習的令牌,其中,每個令牌為D維向量; 在每次前向傳播時,根據輸入的所述眼球圖像的光線條件自適應調整這些所述若干個可學習的令牌; 將調整后的所述若干個可學習的令牌與所述VisionTransformer架構的圖像塊嵌入連接; 將連接后的圖像塊嵌入和所述若干個可學習的令牌輸入到所述VisionTransformer架構的Transformer編碼器中,得到所述初始的眼球追蹤模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人未來基因(北京)人工智能研究院有限公司,其通訊地址為:100000 北京市海淀區中關村南大街1號62幢2層65521號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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