湖南科技大學熊乃學獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南科技大學申請的專利一種實現高吞吐量的量子網絡路徑選擇與資源分配方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120301823B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510793345.5，技術領域涉及：H04L45/125；該發明授權一種實現高吞吐量的量子網絡路徑選擇與資源分配方法及其系統是由熊乃學;匡嬋嬋;梁偉;陳宇翔;何大成;王進設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種實現高吞吐量的量子網絡路徑選擇與資源分配方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種實現高吞吐量的量子網絡路徑選擇與資源分配方法及其系統，通過建立量子網絡模型，初始化全局變量和網絡參數，至少包括網絡拓撲結構、請求數量和邊的最大容量；設置每條邊的初始容量，根據邊的保真度調整容量，移除保真度小于0.5的邊；設計路徑選擇算法，利用量子態的特性選擇最優路徑；基于量子糾纏和量子并行性，構建資源分配策略，動態分配網絡資源；通過量子網絡模擬器驗證路徑選擇和資源分配方法的有效性。優化了資源分配的序列，減少了資源分配過程中的冗余操作，從而降低了計算資源的消耗。
本發明授權一種實現高吞吐量的量子網絡路徑選擇與資源分配方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種實現高吞吐量的量子網絡路徑選擇與資源分配方法，其特征在于，所述量子網絡路徑選擇與資源分配方法包括以下步驟： 建立量子網絡模型，初始化全局變量和網絡參數，至少包括網絡拓撲結構、請求數量和邊的最大容量； 設置每條邊的初始容量，根據邊的保真度調整容量，移除保真度小于0.5的邊； 設計路徑選擇算法，利用量子態的特性選擇最優路徑；所述路徑選擇算法利用量子態的并行性，通過設置目標函數選擇最優路徑；所述目標函數的決定因素包括路徑的瓶頸容量、量子保真度和糾纏生成率；所述路徑的瓶頸容量表示路徑上的最小邊容量決定了路徑的資源分配上限；量子保真度表示不同鏈路的量子保真度不同，路徑選擇保真度較高的鏈路；糾纏生成率表示不同鏈路的糾纏生成率不同，路徑選擇考慮糾纏生成率，優先選擇糾纏生成率較高的鏈路； 目標函數表達式為： ； 其中表示平均保真度、表示路徑瓶頸容量和表示平均糾纏生成率，并使用來表示每個度量的相對權重； 基于量子糾纏和量子并行性，構建資源分配策略，動態分配網絡資源； 通過量子網絡模擬器驗證路徑選擇和資源分配方法的有效性。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南科技大學，其通訊地址為：411201 湖南省湘潭市雨湖區石馬頭；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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