浙江省腫瘤醫院李焱冬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江省腫瘤醫院申請的專利一種基于深度學習的超聲內鏡導航系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339273B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510806559.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習的超聲內鏡導航系統及方法是由李焱冬;王實;汪火根;崔釗設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度學習的超聲內鏡導航系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于深度學習的超聲內鏡導航系統及方法，涉及醫學影像分析領域，所述系統包括：并行編碼器模塊，用于通過CNN分支提取超聲內鏡圖像的局部特征，并通過Transformer分支捕獲全局上下文信息；通道注意力融合模塊，用于對提取到的特征進行自適應加權融合；解碼器模塊，基于融合特征生成解剖結構分割掩碼；時序處理模塊，用于接收所述解碼器模塊輸出的逐幀分割結果，并通過雙向LSTM網絡實現超聲內鏡視頻的時序連貫性分析；多模態融合模塊，用于將超聲內鏡圖像進行配準和融合。本申請方案能夠為胰腺癌早期篩查提供高可靠性的人工智能輔助工具，同時降低超聲內鏡技術的學習門檻與臨床應用成本，推動其在基層醫療機構的普及。
本發明授權一種基于深度學習的超聲內鏡導航系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的超聲內鏡導航系統，其特征在于，包括： 并行編碼器模塊，用于通過CNN分支提取超聲內鏡圖像的局部特征，并通過采用金字塔結構的Transformer分支捕獲多尺度全局上下文信息；所述Transformer分支包括非重疊補丁嵌入層及多階段下采樣； 通道注意力融合模塊，用于對提取到的特征進行自適應加權融合； 解碼器模塊，基于融合特征通過多級跳躍連接生成解剖結構分割掩碼； 時序處理模塊，用于接收所述解碼器模塊輸出的逐幀分割結果，并通過雙向LSTM網絡結合Attention機制實現超聲內鏡視頻的時序連貫性分析； 多模態融合模塊，用于將超聲內鏡圖像進行配準和融合；所述多模態融合模塊包括對抗彈性配準子模塊，利用生成器預測非線性形變場，并通過判別器區分真實與合成配準圖像，同時結合互信息最大化約束確保解剖結構一致性； 時空注意力融合模塊，用于根據當前幀的分割置信度動態分配空間與時序注意力權重。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江省腫瘤醫院，其通訊地址為：310022 浙江省杭州市拱墅區半山東路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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