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龍圖騰網獲悉中鐵科學研究院集團有限公司;中鐵西南科學研究院有限公司;中國鐵道科學研究院集團有限公司;中鐵十一局集團有限公司;中鐵隧道局集團有限公司申請的專利一種隧道富水高壓襯砌缺陷檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120369722B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510829614.9，技術領域涉及：G01N21/88；該發明授權一種隧道富水高壓襯砌缺陷檢測方法是由周斌;高軍;溫曉凱;林元鋮;奉建軍;曾荔;張雨青;高紅兵;楊前;陳文健;楊軍;秦念穩;薛惠玲;高麟玥;周晗;林佳瑞;李欣;白皓;史玉紅;林曉設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種隧道富水高壓襯砌缺陷檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種隧道富水高壓襯砌缺陷檢測方法，包括：利用相對定位算法將激光雷達獲取的多周期隧道輪廓點云數據進行數據融合，得到被測隧道的三維輪廓信息，利用隧道建模算法對所述三維輪廓信息進行處理，得到若干條模型條件，構建所述被測隧道的隧道輪廓模型，對所述隧道輪廓模型中的每一模型位置進行抗水壓檢測，得到每一所述模型位置對應的抗壓值，在所述隧道輪廓模型中定位抗壓值低于同模型區域的平均抗壓值的隧道缺陷位置，識別所述隧道缺陷位置的實際位置坐標并進行顯示，可以在建造隧道的過程中進行缺陷檢測，以保障所建成的隧道能滿足長期使用的需求。

本發明授權一種隧道富水高壓襯砌缺陷檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種隧道富水高壓襯砌缺陷檢測方法，其特征在于，包括： 步驟1：利用相對定位算法將激光雷達獲取的多周期隧道輪廓點云數據進行數據融合，得到被測隧道的三維輪廓信息； 步驟2：利用隧道建模算法對所述三維輪廓信息進行處理，得到若干條模型條件，構建所述被測隧道的隧道輪廓模型； 步驟3：對所述隧道輪廓模型中的每一模型位置進行抗水壓檢測，得到每一所述模型位置對應的抗壓值； 步驟4：在所述隧道輪廓模型中定位抗壓值低于同模型區域的平均抗壓值的隧道缺陷位置，識別所述隧道缺陷位置的實際位置坐標并進行顯示； 其中，同模型區域表示以一個模型位置為中心的九宮格范圍； 所述步驟1，包括： 步驟11：控制所述激光雷達對所述被測隧道進行周期性測量，得到所述被測隧道的若干個周期隧道輪廓點云數據，利用所述相對定位算法分別對每一所述周期隧道輪廓點云數據進行數據對齊，得到每一所述周期輪廓點云數據對應的隧道對稱軸； 步驟12：將所述隧道對稱軸連接，得到所述被測隧道的虛擬中心軸，分別將每一所述周期隧道輪廓點云數據輸入到所述虛擬中心軸對應的軸區域中，將同一中心軸點對應的若干個點云數據進行融合，得到每一所述中心軸點對應的融合數據； 步驟13：根據所述虛擬中心軸確定所述被測隧道的實時隧道長度，在所述虛擬中心軸中將相鄰所述中心軸點對應的所述融合數據進行組合，得到所述被測隧道的若干個基礎組合點和若干個對應的基礎組合數據； 步驟14：將相鄰的所述基礎組合點對應的基礎組合數據進行迭代組合，根據生成的迭代組合信息構建所述被測隧道的外觀結構，將生成的迭代組合數據輸入到所述外觀結構中，生成所述被測隧道的三維輪廓信息； 所述步驟3，包括： 步驟31：獲取所述被測隧道的環境數據，構建所述被測隧道的若干種面臨環境特征，分別對每一所述面臨環境特征進行水壓分析得到若干種水壓樣本，分別將不同數量的所述水壓樣本進行組合，生成所述被測隧道的若干種檢測水壓分布信息； 步驟32：分別利用每一所述檢測水壓分布信息對所述隧道輪廓模型進行抗水壓檢測，得到每一所述模型位置對應的若干個檢測值，基于每一所述檢測水壓分布信息對所述模型位置的施壓值構建每一所述模型位置對應的施壓-抗壓線性圖； 步驟33：利用1D卷積神經網絡分別對每一所述施壓-抗壓線性圖進行趨勢分析，估測每一所述模型位置對應的隧道崩潰水壓值，利用對應的所述施壓-抗壓線性圖推導所述隧道崩潰水壓值對應的抗壓值，得到每一所述模型位置對應的抗壓值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中鐵科學研究院集團有限公司;中鐵西南科學研究院有限公司;中國鐵道科學研究院集團有限公司;中鐵十一局集團有限公司;中鐵隧道局集團有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市金牛區西月城街118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。