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龍圖騰網獲悉北京信通云峰科技有限公司申請的專利基于傳感器數據的橋梁安全監測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120337108B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828426.4，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于傳感器數據的橋梁安全監測系統是由李紅娜;張新立;曹淑君;張新華設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于傳感器數據的橋梁安全監測系統在說明書摘要公布了：本發明涉及安全監測技術領域，具體地說，涉及基于傳感器數據的橋梁安全監測系統。其包括傳感器測量單元實時監測橋梁的關鍵物理參數；數據采集與傳輸單元讀取傳感器數據，并對讀取的傳感器數據進行傳輸；數據處理與分析單元基于多模態物理感知特征融合方法提取傳感器數據中反映橋梁健康狀態的關鍵特征，通過支持向量機模型識別出傳感器數據中的異常模式，并基于碳化?銹蝕?裂縫閉環反饋控制規則評估橋梁剩余壽命；信息管理單元存儲數據處理與分析單元的分析結果，并展示監測的橋梁物理參數。本發明設計通過引入多模態物理感知特征融合方法，結合對抗學習、圖小波變換與三維卷積神經網絡，實現了對橋梁結構響應的高精度特征提取。

本發明授權基于傳感器數據的橋梁安全監測系統在權利要求書中公布了：1.基于傳感器數據的橋梁安全監測系統，其特征在于，包括： 傳感器測量單元1，所述傳感器測量單元1實時監測橋梁的關鍵物理參數； 數據采集與傳輸單元2，所述數據采集與傳輸單元2讀取傳感器數據，并對讀取的傳感器數據進行傳輸； 數據處理與分析單元3，所述數據處理與分析單元3基于多模態物理感知特征融合方法提取傳感器數據中反映橋梁健康狀態的關鍵特征，通過支持向量機SVM模型識別出傳感器數據中的異常模式，并基于碳化－銹蝕－裂縫閉環反饋控制規則評估橋梁剩余壽命； 其中，通過支持向量機SVM模型識別出傳感器數據中的異常模式，并基于碳化－銹蝕－裂縫閉環反饋控制規則評估橋梁剩余壽命，包括以下步驟： S2.1、選取橋梁無故障運行期間獲取的數據作為訓練集，利用時空圖卷積網絡預測裂縫擴展速率，使用高光譜圖像融合CNN模型反演碳化深度； S2.2、使用提取的關鍵特征、裂縫擴展速率和碳化深度作為輸入，訓練支持向量機模型，訓練過程中，通過交叉驗證調整支持向量機模型的參數； S2.3、利用訓練好的支持向量機模型對訓練數據進行評分，如果評分超過預設的閾值b，則標記為此時間段的橋梁數據異常；否則視為正常； S2.4、基于長期橋梁的監測數據，構造橋梁性能退化序列，并以碳化區離子擴散速率與銹脹應力強度的比值k為指標，驅動碳化深度演化模型，再通過該碳化深度演化模型輸出的動態結果，觸發退化序列中的修正項； S2.5、將橋梁性能退化序列建模為非負、非遞減的隨機過程，并根據k值構建三類退化模式； S2.6、設定橋梁結構失效的退化閾值d，并基于k值動態調整退化閾值d； S2.7、根據當前累計的退化水平以及形狀參數、尺度參數，計算從現在起到預計達到退化閾值d所需的時間，此時間即為橋梁剩余壽命； 信息管理單元4，所述信息管理單元4存儲數據處理與分析單元3的分析結果，并展示監測的橋梁物理參數。

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