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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種基于多源遙感數據融合的高時空分辨率光學影像重建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120356106B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510847022.X，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于多源遙感數據融合的高時空分辨率光學影像重建方法及系統是由張競成;周家偉;楊玲波;金子超;馬慧琴;陳冬梅;景昱錦設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源遙感數據融合的高時空分辨率光學影像重建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多源遙感數據融合的高時空分辨率光學影像重建方法及系統，旨在解決現有技術中光學遙感影像因云層遮擋、傳感器故障等原因導致的時空信息缺失問題。該方法如下：1、進行多源遙感數據的獲取、預處理與數據對構建。2、構建并訓練光學影像重建模型，所述模型包含一個接收多源數據作為輸入的生成器和一個判別器。3、利用訓練好的生成器對缺失時相的光學影像進行重建，生成高時空分辨率的完整連續光學影像時間序列。本發明能夠有效填補光學影像數據空缺，生成的影像具有較高的空間和光譜精度，并通過多輸入網絡結構有效處理不同分辨率數據并降低幾何配準誤差影響，為依賴連續光學觀測的遙感應用提供可靠數據保障。

本發明授權一種基于多源遙感數據融合的高時空分辨率光學影像重建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多源遙感數據融合的高時空分辨率光學影像重建方法，其特征在于，所述方法包括： 以目標時相前后的已有的無云衛星光學數據作為參考數據，最接近目標時相的合成孔徑雷達數據和中分辨率成像光譜儀數據分別作為第一輔助數據和第二輔助數據，輸入光學影像重建模型，生成目標時相的衛星光學數據； 對時間序列中的所有缺失時相進行衛星光學數據生成，得到高時空分辨率的完整連續光學影像時間序列； 所述光學影像重建模型采用生成對抗網絡結構；參考數據和第一輔助數據拼接后輸入光學影像重建模型中的第一條編碼支路；第一條編碼支路通過串聯的多個殘差卷積塊對輸入數據進行逐層下采樣特征提取；殘差卷積塊均包括二維卷積層、批歸一化層和帶泄露線性整流激活函數，利用殘差連接結構對參考數據和第一輔助數據進行逐層編碼；第二輔助數據輸入光學影像重建模型中的第二條編碼支路；第二條編碼支路通過一個獨立的殘差卷積塊對輸入數據進行特征提取；第一條編碼支路和第二條編碼支路的輸出特征拼接后輸入解碼器；所述解碼器通過殘差反卷積對輸入特征進行逐層上采樣；通過跳躍連接將第一條編碼支路中各層殘差卷積的輸出，與解碼器中各層殘差反卷積的輸入拼接融合； 所述光學影像重建模型中的判別器的輸入數據包含合成孔徑雷達數據；所述光學影像重建模型的總損失函數對抗損失、L1損失和光譜角映射損失加權組合而成；所述總損失函數的表達式為：；其中，是對抗損失，是像素損失，是光譜角映射損失；所述光譜角映射損失取生成的衛星光學數據與真實的衛星光學數據中每個像元的光譜向量之間夾角的均值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。