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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所申請的專利一種大尺度范圍稻米砷含量高分辨率空間分布方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120408544B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510927045.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權(quán)一種大尺度范圍稻米砷含量高分辨率空間分布方法及系統(tǒng)是由萬小銘;曾偉斌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種大尺度范圍稻米砷含量高分辨率空間分布方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種大尺度范圍稻米砷含量高分辨率空間分布方法及系統(tǒng)，屬于空間分布生成領(lǐng)域，所述方法包括：采集稻米砷含量相關(guān)數(shù)據(jù)，并將采集到的數(shù)據(jù)統(tǒng)合為稻米砷含量數(shù)據(jù)庫；通過分層自適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化模型對稻米砷含量數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；將經(jīng)過分層自適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化模型處理后的數(shù)據(jù)集導(dǎo)入到GIS軟件中，結(jié)合空間插值算法，在GIS軟件中生成水稻中砷含量的空間分布圖。本發(fā)明通過動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化，有效提升了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種大尺度范圍稻米砷含量高分辨率空間分布方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種大尺度范圍稻米砷含量高分辨率空間分布方法，其特征在于，所述高分辨率空間分布方法包括： S100、采集稻米砷含量相關(guān)數(shù)據(jù)，并將采集到的數(shù)據(jù)統(tǒng)合為稻米砷含量數(shù)據(jù)庫； S200、通過分層自適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化模型對稻米砷含量數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理， 所述分層自適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化模型通過考慮不同數(shù)據(jù)之間的特點(diǎn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行融合， 并通過插值方法對齊到相同的時(shí)間和空間分辨率實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間同步性和空間匹配； S300、將經(jīng)過分層自適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化模型處理后的數(shù)據(jù)集導(dǎo)入到GIS軟件中，結(jié)合空間插值算法，在GIS軟件中生成水稻中砷含量的空間分布圖； 所述分層自適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化模型包括如下子步驟： S210、通過對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)的方式，將來自不同空間位置和時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)對齊到一個(gè)統(tǒng)一的坐標(biāo)系上， 使得每個(gè)觀測點(diǎn)的數(shù)據(jù)都根據(jù)時(shí)空距離被加權(quán)，離目標(biāo)點(diǎn)近的觀測點(diǎn)將對最終結(jié)果產(chǎn)生更大的影響， 結(jié)合高斯核函數(shù)通過衰減的方式減少遠(yuǎn)離目標(biāo)點(diǎn)的觀測點(diǎn)對結(jié)果的影響， 通過對觀測點(diǎn)設(shè)置可信度權(quán)重，賦予不同質(zhì)量的數(shù)據(jù)在對齊過程中不同的重視度從而構(gòu)建得到多元時(shí)空對齊函數(shù)； S220、通過多元時(shí)空對齊函數(shù)完成數(shù)據(jù)的時(shí)空對齊后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化， 所述動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化通過綜合考慮稻米砷含量數(shù)據(jù)受氣候、土壤、植被覆蓋以及人類活動在不同區(qū)域和不同時(shí)間呈現(xiàn)的顯著差異， 將不同類型、不同量綱的變量的稻米砷含量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無量綱的數(shù)值，消除數(shù)據(jù)量綱和尺度差異； 所述多元時(shí)空對齊函數(shù)通過下式表示： ， 其中，為第類數(shù)據(jù)源多元時(shí)空對齊函數(shù)，為目標(biāo)時(shí)空點(diǎn)，為空間位置中的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，為時(shí)間點(diǎn)；為具體觀測點(diǎn)的數(shù)據(jù)，為所有觀測點(diǎn)數(shù)據(jù)的集合；為第個(gè)觀測點(diǎn)的數(shù)據(jù)可信度權(quán)重；為高斯核函數(shù)符號，為加權(quán)歐氏距離，為各向異性高斯核函數(shù)，為原始觀測值矩陣； 所述動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化通過下式表示： ， 其中，為動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化值，表示第類變量在空間位置上的標(biāo)準(zhǔn)化值；為原始觀測值，表示第類變量在空間位置上的原始觀測值；為氣候分區(qū)，為氣候分區(qū)的動態(tài)均值，為氣候分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差，為植被覆蓋度校正因子，為人類活動補(bǔ)償因子。

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