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龍圖騰網獲悉四川信特農牧科技有限公司申請的專利基于深度學習的飼料加工預測及實時調控方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120494211B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510943537.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于深度學習的飼料加工預測及實時調控方法是由袁慶剛;付通久;陳浩;謝峰;陳俊鵬;苑一哲設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的飼料加工預測及實時調控方法在說明書摘要公布了：本發明屬于飼料加工技術領域，涉及基于深度學習的飼料加工預測及實時調控方法，包括：制料工序數據進行特征處理，得到多個制料工序特征和篩分特征；對篩分特征進行特征識別，預測加工異常概率和異常結果；若加工異常，則對多個制料工序特征進行分類和拼接，得到加工運行特征和加工設備特征；通過長短時記憶網絡對所述加工運行特征進行處理，得到運行關聯特征；通過卷積神經網絡對所述加工設備特征進行處理，得到設備關聯特征；對運行關聯特征和設備關聯特征進行注意力分配操作，并基于每個制料工序的注意力貢獻度，確定加工設備的設備異常概率；實現全流程質量預測，避免由于飼料加工不合格造成停機排查的情況。

本發明授權基于深度學習的飼料加工預測及實時調控方法在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的飼料加工預測方法，其特征在于，包括： 對獲取的飼料加工過程中的多個制料階段的制料工序數據進行特征處理，得到多個制料工序特征和篩分特征； 對篩分特征進行特征識別，預測飼料加工的加工異常概率和異常結果； 若加工異常概率大于預設加工異常概率閾值，則對多個制料工序特征進行分類，得到多種工序運行特征和工序設備特征，并分別進行跨工序特征拼接，得到加工運行特征和加工設備特征； 通過長短時記憶網絡對所述加工運行特征進行處理，得到運行關聯特征； 通過卷積神經網絡對所述加工設備特征進行處理，得到設備關聯特征； 對運行關聯特征和設備關聯特征進行注意力分配操作，并基于每個制料工序的注意力貢獻度，確定加工設備的設備異常概率；得到注意力貢獻度，包括： 對運行關聯特征執行自注意力操作，得到運行自注意力； 對設備關聯特征執行自注意力操作，得到設備自注意力； 對運行自注意力和設備自注意力執行交叉注意力操作，得到交叉注意力； 融合運行自注意力、設備自注意力和交叉注意力，得到每個制料工序的注意力貢獻度；所述注意力貢獻度的計算公式為： ； 其中，表示第i個制料階段的注意力貢獻度；表示第i個工序的交叉注意力權重；表示第i個工序的運行自注意力特征；表示第i個工序的設備自注意力特征；表示L2泛數；表示第j個工序的交叉注意力權重；表示第j個工序的運行自注意力特征；表示第j個工序的設備自注意力特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川信特農牧科技有限公司，其通訊地址為：646000 四川省瀘州市龍馬潭區瀘州綜合保稅區東緯三路二段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。